數(shù)據(jù)倉庫技術指南

數(shù)據(jù)倉庫引言：在不確定性與知識之間                  
 　1. 1　學習與不確定性共存                  
 　1. 2　模式轉(zhuǎn)換的困擾                  
 　1. 3　通過知識減小不確定性                  
 　1. 4　數(shù)據(jù)倉庫將知識作為特殊                  
 　1. 5　知識的種類                  
 　1. 5. 1　有用的知識                  
 　1. 5. 2　實際的知識                  
 　1. 6　基本的業(yè)務規(guī)則                  
 　1. 7　三個規(guī)則                  
 　1. 8　數(shù)據(jù)倉庫表達業(yè)務                  
 　1. 9　復雜的現(xiàn)象, 簡單的原理                  
 　1. 10　業(yè)務與數(shù)據(jù)倉庫的組合                  
 　1. 11　業(yè)務的數(shù)據(jù)倉庫映射                  
 　1. 12　不能壓縮業(yè)務知識                  
 　1. 13　事實的單一版本                  
 　1. 14　知識清單：將“決策”放回“決策支持”                  
 第一部分：　基本承諾                  
 第1章　數(shù)據(jù)倉庫的基本特征                  
 　1. 1　不是軟件產(chǎn)品, 而是體系結(jié)構(gòu)                  
 　1. 1. 1　基本問題                  
 　1. 1. 2　一個問題, 一千零一個答案                  
 　1. 1. 3　第一個特征：事務和決策支持系統(tǒng)系統(tǒng)                  
 　1. 2　數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源                  
 　1. 3　維                  
 　1. 4　數(shù)據(jù)倉庫事實                  
 　1. 5　數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務模型：組合                  
 　1. 6　數(shù)據(jù)立方體                  
 　1. 7　聚合                  
 　1. 8　數(shù)據(jù)倉庫的職業(yè)角色                  
 　1. 9　數(shù)據(jù)倉庫過程模型                  
 　1. 10　小結(jié)                  
 第2章　數(shù)據(jù)簡史                  
 　2. 1　寫在本章前面                  
 　2. 2　現(xiàn)代導言                  
 　2. 3　決策支持的根本思想                  
 　2. 4　從大型機到PC                  
 　2. 5　關系數(shù)據(jù)庫的承諾                  
 　2.　6　數(shù)據(jù)的出路                  
 　2.　7　從客戶機/服務器到瘦客戶機計算                  
 　2. 8　為什么這次不同                  
 　2. 9　變化越多, 共同之處越多                  
 　2. 10　技術動力學模型                  
 　2. 11　小結(jié)                  
 第3章　為數(shù)據(jù)倉庫辯護                  
 　3. 1　爭奪有限資源的競爭                  
 　3. 2　集成的業(yè)務和技術解決方案                  
 　3. 3　經(jīng)濟價值而非商業(yè)利益                  
 　3. 4　出售數(shù)據(jù)倉庫                  
 　3. 5　報告數(shù)據(jù)倉庫：運行錯誤少                  
 　3. 6　供應鏈數(shù)據(jù)倉庫                  
 　3. 7　交叉出售數(shù)據(jù)倉庫                  
 　3. 8　整體質(zhì)量管理數(shù)據(jù)倉庫                  
 　3.　9　收益數(shù)據(jù)倉庫                  
 　3. 10　媒體對數(shù)據(jù)倉庫個案的簡述                  
 　3. 11　小結(jié)                  
 第4章　數(shù)據(jù)倉庫項目管理                  
 　4. 1　模擬合理的設計過程                  
 　4.　2　管理項目需求                  
 　4. 3　管理體系結(jié)構(gòu)的開發(fā)                  
 　4.　4　管理項目進度                  
 　4. 5　管理項目質(zhì)量                  
 　4.　6　管理項目風險                  
 　4. 7　管理項目文檔                  
 　4. 8　管理項目開發(fā)隊伍                  
 　4. 9　控制項目管理                  
 　4. 10　小結(jié)                  
 第二部分　設計和建造                  
 第5章　商業(yè)設計：客戶和產(chǎn)品的統(tǒng)一表示                  
 　5. 1　重要途徑：組合                  
 　5. 2　客戶的統(tǒng)一表示                  
 　5. 3　數(shù)據(jù)凈化                  
 　5. 4　交叉功能團隊                  
 　5. 5　層次結(jié)構(gòu)                  
 　5. 6　客戶統(tǒng)計                  
 　5. 7　產(chǎn)品的統(tǒng)一表示                  
 　5. 8　數(shù)據(jù)市場：在原型和向后類型之間                  
 　5.　9　小結(jié)                  
 第6章　數(shù)據(jù)倉庫總體質(zhì)量                  
 　6. 1　信息產(chǎn)品                  
 　6. 2　數(shù)據(jù)完整性方面的數(shù)據(jù)質(zhì)量                  
 　6. 2.　1　內(nèi)在質(zhì)量                  
 　6. 2.　2　二義性                  
 　6. 2.　3　及時性與時間的一致性                  
 　6. 3　安全性                  
 　6. 3.　1　二級質(zhì)量                  
 　6. 3. 2　可信度                  
 　6. 4　質(zhì)量數(shù)據(jù), 質(zhì)量報告                  
 　6. 5　信息質(zhì)量, 系統(tǒng)質(zhì)量                  
 　6. 6　性能                  
 　6. 7　可用性                  
 　6. 8　可伸縮性                  
 　6. 9　功能性                  
 　6. 10　可維護性                  
 　6. 11　重新詮釋過去                  
 　6. 12　小結(jié)                  
 第7章　數(shù)據(jù)倉庫技術設計                  
 　7. 1　使用個案                  
 　7. 2　抽象的數(shù)據(jù)類型和具體的數(shù)據(jù)維                  
 　7. 3　數(shù)據(jù)規(guī)范化：關聯(lián)和限制                  
 　7. 4　維和事實                  
 　7.　5　主鍵和外部鍵                  
 　7.　6　為性能設計：技術的中間階段                  
 　7. 7　小結(jié)                  
 第8章　數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)造技術：SQL                  
 　8.　1　關系數(shù)據(jù)庫：主流設計                  
 　8. 2　12條原則                  
 　8. 3　考慮集合：聲明性和過程性方法                  
 　8.　4　數(shù)據(jù)定義語言                  
 　8. 5　B樹索引                  
 　8. 6　哈希索引                  
 　8. 7　位圖索引                  
 　8. 8　索引的經(jīng)驗規(guī)則                  
 　8. 9　數(shù)據(jù)操縱語言                  
 　8. 10　數(shù)據(jù)控制語言                  
 　8. 11　存儲過程                  
 　8. 12　用戶自定義函數(shù)                  
 　8. 13　小結(jié)                  
 第9章　數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)造技術：事務管理                  
 　9. 1　事務管理系統(tǒng)的個案：ACID測試                  
 　9. 2　工作的邏輯單元                  
 　9. 2　兩層和三層體系結(jié)構(gòu)                  
 　9. 3　分布式體系結(jié)構(gòu)                  
 　9. 4　中間件：遠程過程調(diào)用模型                  
 　9. 5　中間件：面向消息的中間件                  
 　9. 6　長事務                  
 　9. 7　小結(jié)                  
 第三部分　操作和轉(zhuǎn)換                  
 第10章　數(shù)據(jù)倉庫操作技術：數(shù)據(jù)管理                  
 　10. 1　數(shù)據(jù)庫管理                  
 　10. 2　備份數(shù)據(jù)                  
 　10. 3　恢復數(shù)據(jù)庫：崩潰恢復                  
 　10. 4　恢復數(shù)據(jù)庫：版本恢復                  
 　10. 5　恢復數(shù)據(jù)庫：前滾恢復                  
 　10. 6　管理大量數(shù)據(jù)：磁盤空間資產(chǎn)                  
 　10. 7　管理大量數(shù)據(jù)：系統(tǒng)控制的存儲                  
 　10. 8　管理大量數(shù)據(jù)：自動化磁帶機器人                  
 　10. 9　RAID配置                  
 　10. 10　小結(jié)                  
 第11章　數(shù)據(jù)倉庫性能                  
 　11. 1　性能參數(shù)                  
 　11. 2　為性能消除規(guī)范化                  
 　11. 3　為性能聚合                  
 　11. 4　為性能緩沖                  
 　11. 5　為性能分區(qū)                  
 　11. 6　并行處理：共享內(nèi)存                  
 　11. 7　并行處理：共享磁盤                  
 　11. 8　并行處理：不共享                  
 　11. 9　數(shù)據(jù)布置：協(xié)同定位的聯(lián)接                  
 　11. 10　小結(jié)                  
 第12章　數(shù)據(jù)倉庫操作：信息供應鏈                  
 　12. 1　進程而非應用                  
 　12. 2　大型數(shù)據(jù)鏈                  
 　12. 3　分區(qū)：分區(qū)解決                  
 　12. 4　確定暫時的粒度                  
 　12. 5　聚合到數(shù)據(jù)倉庫                  
 　12. 6　數(shù)據(jù)倉庫中的聚合                  
 　12. 7　關于數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型的爭論                  
 　12.　8　表示層                  
 　12. 9　集成決策支持過程                  
 　12. 10　小結(jié)                  
 第13章　元數(shù)據(jù)與比喻                  
 　13. 1　比喻改變我們的觀念                  
 　13. 2　新技術, 新比喻                  
 　13.　3　元數(shù)據(jù)是比喻                  
 　13. 4　語義                  
 　13. 5　數(shù)據(jù)規(guī)范化和消除規(guī)范化的形式3                  
 　13. 6　元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)                  
 　13. 7　元數(shù)據(jù)儲存庫                  
 　13.　8　模型與元模型                  
 　13. 9　元數(shù)據(jù)交換規(guī)范（MDIS）                  
 　13. 10　元數(shù)據(jù)：計算巨大的挑戰(zhàn)                  
 　13. 11　小結(jié)                  
 第14章　聚合                  
 　14.　1　在線聚合導致實時性的降低                  
 　14.　2　管理人員的首要原則                  
 　14.　3　管理面臨的挑戰(zhàn)                  
 　14. 4　聚合導航                  
 　14. 5　信息密度                  
 　14.　6　經(jīng)典聚合                  
 　14. 7　小結(jié)                  
 　第四部分　應用與推測                  
 第15章　OLAP技術                  
 　15. 1　OLAP結(jié)構(gòu)                  
 　15. 2　立方體. 超立方體和多立方體                  
 　15. 3　OLAP的特性                  
 　15. 4　OLAP的力量                  
 　15. 5　局限性                  
 　15. 6　小結(jié)                  
 第16章　數(shù)據(jù)倉庫和Web                  
 　16. 1　業(yè)務個案                  
 　16. 2　Web用作傳送系統(tǒng)                  
 　16. 3　關鍵的Internet技術                  
 　16. 4　Web收獲：Web作為最終的數(shù)據(jù)倉庫                  
 　16. 5　業(yè)務情報門戶                  
 　16. 6　小結(jié)                  
 第17章　數(shù)據(jù)采集                  
 　17.　1　數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)倉庫                  
 　17.　2　數(shù)據(jù)采集驅(qū)動技術                  
 　17. 3　數(shù)據(jù)采集方法                  
 　17. 4　數(shù)據(jù)采集：管理前景                  
 　17. 5　小結(jié)                  
 第18章　崩潰：什么出了問題                  
 　18. 1　短列表                  
 　18. 2　傾斜的數(shù)據(jù)立方體                  
 　18. 3　數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)場銷售                  
 　18. 4　未來會像過去一樣嗎                  
 　18.　5　模型成為過時的                  
 　18. 6　遺漏的變量                  
 　18. 7　強制清理                  
 　18. 8　組合爆炸                  
 　18. 9　技術和業(yè)務的不協(xié)調(diào)                  
 　18. 10　成為一項商品                  
 　18. 11　小結(jié)                  
 第19章　展望未來                  
 　19. 1　企業(yè)服務器技巧需求很大                  
 　19. 2　交互虛擬. 面向?qū)ο? 交叉功能團隊                  
 　19. 3　支配                  
 　19. 4　操作型數(shù)據(jù)倉庫                  
 　19. 5　更新請求                  
 　19. 6　Web機遇：代理技術                  
 　19. 7　數(shù)據(jù)倉庫的未來                  
 　19. 8　小結(jié)                  
 詞匯表                  
 參考書目