離散時(shí)間信號(hào)分析和處理

第1章 時(shí)域離散信號(hào)和系統(tǒng)
1.1 引言
1.2 時(shí)域離散信號(hào)——序列
1.2.1 序列及其表示
1.2.2 幾種常用序列
1.2.3 序列的運(yùn)算
1.2.4 任意序列用單位抽樣序列表示
1.3 序列的Z變換
1.3.1 Z變換的定義及其收斂域
1.3.2 序列特性與收斂域之間的關(guān)系
1.3.3 逆Z變換
1.3.4 Z變換的性質(zhì)與定理
1.4 序列的傅里葉變換
1.4.1 序列傅里葉變換的定義及其收斂性
1.4.2 序列傅里葉變換的主要性質(zhì)
1.4.3 序列傅里葉變換的對(duì)稱性
1.4.4 周期性序列的傅里葉變換
1.4.5 因果性序列的傅里葉變換
1.5 時(shí)域離散系統(tǒng)
1.5.1 時(shí)域離散系統(tǒng)的描述及特性表征
1.5.2 線性時(shí)不變系統(tǒng)特性
1.5.3 時(shí)域離散系統(tǒng)的差分方程描述
1.5.4 時(shí)域離散系統(tǒng)的變換域分析
1.5.5 全通系統(tǒng)與最小相位系統(tǒng)
1.6 時(shí)域連續(xù)信號(hào)的采樣
習(xí)題
附錄A.1 離散系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析法
A.1.1 引言
A.1.2 離散系統(tǒng)的信號(hào)流圖及梅遜公式
A.1.3 離散系統(tǒng)狀態(tài)方程表示
A.1.4 離散系統(tǒng)狀態(tài)方程求解
A.1.5 系統(tǒng)函數(shù)與單位抽樣響應(yīng)
A.1.6 狀態(tài)方程的線性變換
第2章 離散傅里時(shí)變換《DFT》
2.1 引言
2.2 離散傅里葉級(jí)數(shù)（DFS）
2.3 離散傅里葉級(jí)數(shù)的性質(zhì)
2.4 離散傅里葉變換——有限長(zhǎng)序列的傅里葉表示
2.5 離散傅里葉變換的性質(zhì)
2.6 利用離散傅里葉變換做譜分析
2.7 利用離散傅里葉變換做線性卷積
習(xí)題
第3章 快速傅里葉變換（FFT）
3.1 引言
3.2 時(shí)間抽選FFT算法
3.3 時(shí)間抽選FFT的數(shù)學(xué)表示
3.4 時(shí)間抽選FFT算法的矩陣表示
3.5 頻率抽選FFT算法
3.6 高組合數(shù)的FFT算法——旋轉(zhuǎn)因子算法
3.7 基4 FFT和分裂基FFT算法
3.7.1 基4 FFT算法
3.7.2 分裂基FFT算法
3.8 素因子FFT算法
3.9 利用卷積計(jì)算DFT
3.9.1 素?cái)?shù)DFT
3.9.2 線性調(diào)頻Z變換算法
習(xí)題
附錄A.3
A.3.1 基2時(shí)間抽選FFT子程序
A.3.2 時(shí)間抽選分裂基FFT算法子程序
第4章 數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)
4.1 引言
4.2 無(wú)限沖激響應(yīng)（IIR）系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.3 有限沖激響應(yīng)（FIR）系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.4 線性相位FIR系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.5 FIR系統(tǒng)的頻率取樣結(jié)構(gòu)
習(xí)題
第5章 數(shù)字濾波器的頻域設(shè)計(jì)
5.1 引言
5.2 無(wú)限沖激響應(yīng)濾波器的間接法設(shè)計(jì)
5.2.1 用差分代微分的映射
5.2.2 沖激響應(yīng)不變法
5.2.3 雙線性變換法
5.3 數(shù)字濾波器的頻率變換
5.4 無(wú)限沖激響應(yīng)濾波器的頻域直接法設(shè)計(jì)
5.5 有限沖激響應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)
5.5.1 線性相位FIR濾波器的頻率特性
5.5.2 窗函數(shù)加權(quán)設(shè)計(jì)
5.5.3 頻率取樣設(shè)計(jì)
5.5.4 等波紋逼近
習(xí)題
附錄A.5 模擬濾波器設(shè)計(jì)
A.5.1 濾波器的逼近問題
A.5.2 巴特沃思濾波器——最大平坦幅度特性濾波器
A.5.3 切比雪夫I型濾波器——通帶等波紋濾波器
A.5.4 模擬濾波器的頻率變換
第6章 數(shù)字濾波器的時(shí)域設(shè)計(jì)
6.1 引言
6.2 全極點(diǎn)模型濾波器的設(shè)計(jì)
6.3 萊文遜-杜賓遞推算法
6.4 全零點(diǎn)模型濾波器的設(shè)計(jì)
6.5 零極點(diǎn)模型濾波器的設(shè)計(jì)
6.6 數(shù)字濾波器的格形結(jié)構(gòu)
習(xí)題
第7章 數(shù)字系統(tǒng)中的有限字長(zhǎng)效應(yīng)
7.1 引言
7.2 二進(jìn)制數(shù)的表示及量化誤差
7.2.1 定點(diǎn)與浮點(diǎn)表數(shù)
7.2.2 定點(diǎn)制負(fù)數(shù)的表示
7.2.3 補(bǔ)碼表數(shù)特性及量化誤差
7.2.4 量化誤差的統(tǒng)計(jì)分析模型
7.3 A／D變換中的量化誤差
7.3.1 A／D量化誤差的統(tǒng)計(jì)分析
7.3.2 A／D量化噪聲通過(guò)線性系統(tǒng)
7.4 數(shù)字系統(tǒng)運(yùn)算量化噪聲的統(tǒng)計(jì)分析
7.4.1 IIR濾波器運(yùn)算量化噪聲的計(jì)算
7.4.2 系統(tǒng)用狀態(tài)方程描述時(shí)運(yùn)算量化噪聲的計(jì)算
7.4.3 串并聯(lián)系統(tǒng)的量化噪聲
7.4.4 FIR濾波器的運(yùn)算量化噪聲
7.5 防止溢出的壓縮比例因子
7.5.1 壓縮比例準(zhǔn)則
7.5.2 壓縮比例因子的計(jì)算
7.5.3 加壓縮比例因子后運(yùn)算量化噪聲的計(jì)算
7.6 數(shù)字系統(tǒng)的系數(shù)量化效應(yīng)
7.6.1 系數(shù)量化對(duì)零、極點(diǎn)位置的影響
7.6.2 系數(shù)量化對(duì)IIR濾波器頻率特性影響的統(tǒng)計(jì)分析
7.6.3 用狀態(tài)方程描述系統(tǒng)的系數(shù)靈敏度
7.7 定點(diǎn)制數(shù)字系統(tǒng)中的振蕩現(xiàn)象
7.7.1 溢出極限環(huán)振蕩
7.7.2 死區(qū)效應(yīng)——恒輸入極限環(huán)
7.8 FFT運(yùn)算的有限字長(zhǎng)效應(yīng)
7.8.1 直接計(jì)算DFT的量化誤差分析
7.8.2 定點(diǎn)FFT運(yùn)算量化效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析
習(xí)題
第8章 多采樣事處理
8.1 引言
8.2 用整數(shù)M抽取的降采樣率工作原理
8.3 用整數(shù)L內(nèi)插的升采樣率工作原理
8.4 以有理因子M／L作采樣率變換
8.5 數(shù)字采樣率變換的一般形式
8.6 內(nèi)插和抽取的流圖結(jié)構(gòu)
8.7 采樣率變換的多級(jí)實(shí)現(xiàn)
8.8 多采樣率信號(hào)處理應(yīng)用舉例
習(xí)題
第9章 數(shù)字信號(hào)處理算法仿真
9.1 MATLAB＠使用基礎(chǔ)
9.1.1 MATLAB的工作原理
9.1.2 MATLAB的出入口
9.1.3 矩陣運(yùn)算和基本語(yǔ)句結(jié)構(gòu)
9.1.4 M文本文件和M函數(shù)文件的編寫與調(diào)用
9.1.5 MATLAB工作空間管理指令
9.2 MATLAB在信號(hào)處理中的應(yīng)用
9.2.1 譜分析
9.2.2 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
9.2.3 有限字長(zhǎng)效應(yīng)
9.2.4 多采樣率信號(hào)處理
附錄A.9
A.9.1 MATLAB Signal Toolbox中的常用函數(shù)
A.9.2 數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書——使用MATLAB＠語(yǔ)言
參考文獻(xiàn)