面向對象數據倉庫設計

第1章 數據倉庫 1
1.1 業(yè)務情報 2
1.1.1 業(yè)務對弈 2
1.1.2 業(yè)務情報 3
1.2 數據倉庫 4
1.2.1 面向主題 6
1.2.2 集成 8
1.2.3 穩(wěn)定性 10
1.2.4 隨時間而變化的數據集合 11
1.2.5 管理決策支持 11
1.3 決策支持系統(tǒng) 11
1.3.1 報表 12
1.3.2 聯機分析處理 13
1.3.3 數據采集 14
1.4 小結 17
1.5 詞匯表 17
第2章 面向對象的設計 19
2.1 開發(fā)過程 19
2.1.1 瀑布式方法的缺點 20
2.1.2 螺旋式開發(fā) 21
2.1.3 螺旋式開發(fā)方法的優(yōu)點 22
2.2 元數據 23
2.2.1 元數據類型 23
2.2.2 通用元數據存儲庫 25
2.2.3 企業(yè)數據模型 26
2.3 對象的目標 27
2.3.1 類別和超類 28
2.3.2 聚合與行為 28
2.3.3 對象模型 29
2.3.4 對象模型的優(yōu)點 29
2.4 小結 31
2.5 詞匯表 32
第3章 分析與設計 34
3.1 定義階段 34
3.2 分析階段 37
3.2.1 訪問過程 37
3.2.2 分析模型 51
3.3 設計階段 55
3.4 小結 69
3.5 術語表 70
第4章 實現模型 71
4.1 維度 71
4.2 維度和信息系統(tǒng) 73
4.2.1 多維數據庫 75
4.2.2 多維處理 77
4.2.3 多維數據庫問題 80
4.2.4 BBBC的分析空間 82
4.3 星型架構 83
4.3.1 使用星型架構 86
4.3.2 BBBC的實現模型 86
4.4 小結 87
4.5 術語表 88
第5章 維表－數據倉庫的名詞 89
5.1 維表特征 89
5.2 逐漸改變的維 91
5.3 星座和一致的維 94
5.4 雪花型 96
5.4.1 多對多關系 97
5.4.2 層次和聚合 98
5.4.3 非分析性數據 99
5.5 時間維 102
5.6 BBBC的維 105
5.6.1 經紀人維 105
5.6.2 客戶維 107
5.6.3 業(yè)務房地產公司維 109
5.6.4 產權維 112
5.6.5 時間 112
5.7 小結 115
5.8 術語表 116
第6章 事實表－數據倉庫的動詞 117
6.1 事實表 117
6.1.1 度量 120
6.1.2 精度 120
6.1.3 粒度 121
6.1.4 加法、半加法以及非加法 122
6.2 無事實的事實表 123
6.3 退化的維 124
6.4 退化的事實 125
6.5 混合事實表 125
6.6 BBBC事實表 126
6.7 小結 132
6.8 詞匯表 133
第7章 實現考慮事項 134
7.1 并行處理 135
7.1.1 并行處理的風險 135
7.1.2 并行的幾何學 135
7.1.3 數據倉庫的并行處理特性 138
7.1.4 并行結構 141
7.1.5 并行數據存儲 147
7.1.6 并行數據庫 152
7.2 位圖索引 153
7.3 星型查詢優(yōu)化 156
7.4 總和表 157
7.5 啟用Web的數據倉庫 159
7.6 BBBC數據倉庫 161
7.7 小結 162
7.8 詞匯表 163
附錄A 數據倉庫的空間分析 165
附錄B 提取、轉換和加載 172
附錄C 元數據標準 177
C.1 開放信息模型 179
C.2 通用倉庫元數據 181
附錄D 常識、技巧、提示及忠告 183
詞匯表 189