數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題教程

第七章 線性模型——回歸和方差分析
7.1 一般線性模型介紹
7.2 線性模型中的估計(jì)問題
7.3 線性模型中的檢驗(yàn)
7.4 聯(lián)合置信區(qū)間和多重比較
7.5 習(xí)題與補(bǔ)充

第八章 離散數(shù)據(jù)分析
8.1 單個(gè)假設(shè)的擬合優(yōu)度
8.2 分布，族的擬合優(yōu)度；列聯(lián)表
8.3 p子樣模型和二項(xiàng)式分布隨機(jī)變量的“回歸”
8.4 習(xí)題與補(bǔ)充

第九章 非參數(shù)模型
9.1 比較兩個(gè)母體的秩方法
9.2 符號檢驗(yàn)和Wikoxon符號秩檢驗(yàn)
9.3 單向分組的秩檢驗(yàn)
9.4 線性回歸和獨(dú)立性
9.5 穩(wěn)健估計(jì)和相應(yīng)的方法
9.6 擬合優(yōu)度和模型選取
9.7 習(xí)題與補(bǔ)充

第十章 決策理論
10.1 決策理論的基本概念
10.2 決策方法的比較
10.3 貝葉斯決策方法的計(jì)算
10.4 最大風(fēng)險(xiǎn)最小化決策方法的計(jì)算與容許性的建立
10.5 習(xí)題與補(bǔ)充

附錄Ⅰ 概率論基礎(chǔ)復(fù)習(xí)
A.1 基本模型
A.2 概率模型的基本性質(zhì)
A.3 離散型概率模型
A.4 條件概率及獨(dú)立性
A.5 復(fù)合試驗(yàn)
A.6 二項(xiàng)式試驗(yàn)，有放回與無放回抽樣
A.7 歐氏空間上的概率
A.8 隨機(jī)變量和向量：變換問題
A.9 隨機(jī)變量和向量的獨(dú)立性
A.10 隨機(jī)變量的期望
A.11 矩
A.12 矩量母函數(shù)
A.13 一些經(jīng)典的離散型和連續(xù)型分布
A.14 隨機(jī)變量的收斂方式和極限定理
A.15 進(jìn)一步的極限定理
A.16 普阿松過程

附錄Ⅱ
A.1 常用的幾個(gè)不等式
A.2 隨機(jī)變量的收斂方式
A.3 極限定理
常用符號及縮寫

附表
Ⅰ 在正態(tài)密度下z左邊的面積φ（z）
Ⅱ（a） 自由度為k=2，3，4，5的X2分布的上尾概率
Ⅱ（b） 自由度為K的X2分布的分位數(shù)X（1-a）
Ⅲ Yk分布的分位數(shù)t（1-a）
Ⅳ Yk.m分布的分位數(shù)f（1-a）
Ⅴ Wilcoxon假設(shè)分布
Ⅵ B（n，1/2）分布函數(shù)表
Ⅶ Wilcoxon符號秩分布
Ⅷ Spearman統(tǒng)計(jì)量的分布
Ⅸ Kolmogorov統(tǒng)計(jì)量的臨界值ka