Matlab 6.1最新應(yīng)用詳解

前言
第一章 Matlab 6.1概述
1.1 Matlab 6.1概述
1.1.1 Matlab的歷史
1.1.2 Matlab的構(gòu)成
1.1.3 Matlab的特點(diǎn)
1.1.4 Matlab 6.1新增功能簡(jiǎn)介
1.2 Matlab 6.1的安裝與運(yùn)行
第二章 Matlab基本操作
2.1 Matlab視窗環(huán)境
2.1.1 Matlab的命令控制窗口
2.1.2 程序編輯/調(diào)試器
2.1.3 路徑瀏覽器
2.2 Matlab常用命令
2.2.1 獲得在線(xiàn)幫助
2.2.2 變量和工作空間管理命令
2.2.3 數(shù)值輸出格式命令
2.3 Matlab運(yùn)算符
2.3.1 算術(shù)運(yùn)算符
2.3.2 關(guān)系運(yùn)算符
2.3.3 邏輯運(yùn)算符
2.3.4 特殊運(yùn)算符
2.4 M文件
2.4.1 M文件的編寫(xiě)
2.4.2 M文件的管理
2.4.3 在M文件中使用文件函數(shù)
2.5 本章小結(jié)
第三章 數(shù)組與矩陣
3.1 創(chuàng)建數(shù)組與矩陣
3.1.1 直接輸入創(chuàng)建數(shù)組與矩陣
3.1.2 使用冒號(hào)創(chuàng)建數(shù)組與矩陣
3.1.3 使用函數(shù)創(chuàng)建矩陣
3.1.4 特殊矩陣
3.1.5 一維數(shù)組的特殊創(chuàng)建方法
3.2 數(shù)組運(yùn)算
3.2.1 數(shù)組算術(shù)運(yùn)算
3.2.2 關(guān)系、邏輯運(yùn)算
3.2.3 向量函數(shù)
3.3 矩陣運(yùn)算
3.3.1 矩陣算術(shù)運(yùn)算
3.3.2 矩陣線(xiàn)性運(yùn)算
3.4 稀疏矩陣
3.4.1 創(chuàng)建稀疏矩陣
3.4.2 查看稀疏矩陣
3.4.3 稀疏矩陣的運(yùn)算
3.5 文本操作
3.5.1 字符串
3.5.2 字符串轉(zhuǎn)換
3.5.3 字符串函數(shù)
3.6 本章小結(jié)
第四章 Matlab圖形繪制
4.1 Matlab二維繪圖
4.1.1 用plot函數(shù)繪圖
4.1.2 專(zhuān)業(yè)二維繪圖函數(shù)
4.2 Matlab其他基本函數(shù)與基本圖形處理
4.2.1 其他基本函數(shù)
4.2.2 圖形標(biāo)注及簡(jiǎn)單處理
4.3 Matlab三維繪圖
4.3.1 基本三維繪圖
4.3.2 Matlab圖形處理
4.3.3 動(dòng)態(tài)圖形的制作
4.4 本章小結(jié)
第五章 數(shù)學(xué)函數(shù)和坐標(biāo)變換
5.1 基本的數(shù)學(xué)函數(shù)
5.1.1 abs絕對(duì)值
5.1.2 acos反余弦函數(shù)
5.1.3 acosh反雙曲余弦函數(shù)
5.1.4 acot反余切函數(shù)和acoth反雙曲余切函數(shù)
5.1.5 acsc（X）反余割函數(shù)和acsch（X）反雙曲余割函數(shù)
5.1.6 angle相位角
5.1.7 asec反正割函數(shù)和asech反雙曲正割函數(shù)
5.1.8 asin反正弦函數(shù)和asinh反雙曲正弦函數(shù)
5.1.9 atan反正切函數(shù)和atanh反雙曲正切函數(shù)
5.1.10 ceil向正向無(wú)窮大舍入
5.1.11 complex（AB）復(fù)數(shù)
5.1.12 coni共扼復(fù)數(shù)
5.1.13 cos余弦函數(shù)和cosh雙曲余弦函數(shù)
5.1.14 cot余切函數(shù)和coth雙曲余切函數(shù)
5.1.15 csc余割函數(shù)和csch雙曲余割函數(shù)
5.1.16 exp指數(shù)函數(shù)
5.1.17 fix向0舍入
5.1.18 floor向負(fù)無(wú)窮大舍入
5.1.19 gcd最大公約數(shù)
5.1.20 imag復(fù)數(shù)的虛部
5.1.21 Icm最小公倍數(shù)
5.1.22 log自然對(duì)數(shù)
5.1.23 log2以2為底的對(duì)數(shù)
5.1.24 log10以10為底的對(duì)數(shù)
5.1.25 mod模除
5.1.26 nchoosek二項(xiàng)式系數(shù)
5.1.27 real復(fù)數(shù)的實(shí)部
5.1.28 rem余數(shù)
5.1.29 round向最接近的整數(shù)舍入
5.1.30 sec正割函數(shù)和sech雙曲正割函數(shù)
5.1.31 sign正負(fù)號(hào)
5.1.32 sin正弦函數(shù)和sinh雙曲正弦函數(shù)
5.1.33 Sqrt平方根
5.1.34 tan正切函數(shù)和tanh雙曲正切函數(shù)
5.2 高級(jí)數(shù)學(xué)函數(shù)
5.2.1 airy艾利函數(shù)
5.2.2 besselh第三類(lèi)貝塞爾函數(shù)（漢克爾函數(shù)）
5.2.3 besseli和besselk改良型貝塞爾函數(shù)
5.2.4 besselj和bessely貝塞爾函數(shù)
5.2.5 beta，betanic和betaln貝塔函數(shù)
5.2.6 ellipj雅可比橢圓函數(shù)
5.2.7 ellipke完全橢圓積分函數(shù)
5.2.8 erf，erfc，erfcx和erfinv誤差函數(shù)
5.2.9 expint指數(shù)積分
5.2.10 factorial階乘函數(shù)
5.2.11 gamma，gammainc和gammaln伽馬函數(shù)
5.2.12 legendre勒讓德函數(shù)
5.2.13 pow2比例浮點(diǎn)數(shù)
5.2.14 rat和rats有理逼近
5.3 坐標(biāo)變換
5.3.1 cart2pol笛卡兒坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)或圓柱坐標(biāo)
5.3.2 cart2sph笛卡兒坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為球坐標(biāo)
5.3.3 pol2cart極坐標(biāo)或圓柱坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為笛卡兒坐標(biāo)
5.3.4 sph2cart將求坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為笛卡兒坐標(biāo)
5.4 本章小結(jié)
第六章 數(shù)據(jù)分析
6.1 基本數(shù)據(jù)分析函數(shù)
6.2 其他常用數(shù)據(jù)分析函數(shù)
6.2.1 繪圖
6.2.2 極小化
6.2.3 求零點(diǎn)
6.2.4 有限差分
6.3 傅立葉交換
6.3.1 快速傅立葉變換
6.3.2 連續(xù)時(shí)間函數(shù)的傅立葉級(jí)數(shù)展開(kāi)
6.3.3 利用DFT計(jì)算一般連續(xù)函數(shù)的傅立葉變換CFT
6.3.4 卷積
6.4 本章小結(jié)
第七章 數(shù)值分析
7.1 多項(xiàng)式
7.1.1 生成多項(xiàng)式
7.1.2 多項(xiàng)式求根
7.1.3 多項(xiàng)式求值
7.1.4 多項(xiàng)式加法
7.1.5 多項(xiàng)式乘法
7.1.6 多項(xiàng)式除法
7.1.7 多項(xiàng)式微分
7.1.8 有理多項(xiàng)式
7.2 曲線(xiàn)擬合與插值
7.2.1 曲線(xiàn)擬合
7.2.2 插值
7.3 數(shù)值計(jì)算
7.3.1 fplot函數(shù)
7.3.2 函數(shù)極值
7.3.3 函數(shù)零點(diǎn)
7.3.4 數(shù)值積分
7.3.5 數(shù)值微分
7.4 本章小結(jié)
第八章 Matlab解方程
8.1 線(xiàn)性方程組
8.1.1 直接法
8.1.2 迭代法
8.2 非線(xiàn)性方程近似解
8.2.1 直接送代法
8.2.2 牛頓法
8.3 常微分方程數(shù)值解
8.3.1 歐拉方法
8.3.2 龍格—庫(kù)塔方法
8.4 本章小結(jié)
第九章 Matlab程序設(shè)計(jì)
9.1 M文件
9.1.1 M腳本文件
9.1.2 M函數(shù)程序
9.2 流程控制
9.2.1 for循環(huán)
9.2.2 while循環(huán)
9.2.3 if－else－end結(jié)構(gòu)
9.2.4 switch－case結(jié)構(gòu)
9.2.5 try－catch結(jié)構(gòu)
9.3 面向?qū)ο缶幊?br />9.4 函數(shù)
9.4.1 子函數(shù)和私有函數(shù)
9.4.2 串演算函數(shù)
9.5 調(diào)試和剖析
9.5.1 Matlab程序調(diào)試
9.5.2 M文件性能剖析
9.6 其他常用屬性
9.6.1 繼承性及其應(yīng)用
9.6.2 變量的檢測(cè)傳遞和限權(quán)使用函數(shù)
9.6.3 跨空間變量傳遞
9.6.4 跨空間賦值
9.7 本章小結(jié)
第十章 Matlab符號(hào)運(yùn)算
10.1 符號(hào)變量和符號(hào)表達(dá)式
10.1.1 用sym（）函數(shù)建立符號(hào)變量和符號(hào)表達(dá)式
10.1.2 使用syms（）函數(shù)創(chuàng)建多個(gè)符號(hào)變量
10.1.3 符號(hào)變量的查看
10.2 符號(hào)函數(shù)
10.2.1 基本運(yùn)算函數(shù)
10.2.2 表達(dá)式操作函數(shù)
10.2.3 創(chuàng)建符號(hào)函數(shù)
10.3 微積分
10.3.1 微分
10.3.2 積分
10.3.3 極限
10.3.4 級(jí)數(shù)和
10.3.5 泰勒多項(xiàng)式
10.4 符號(hào)函數(shù)解方程
10.4.1 求解單個(gè)代數(shù)方程
10.4.2 代數(shù)方程組求解
10.4.3 單個(gè)微分方程
10.4.4 微分方程組
10.5 符號(hào)函數(shù)繪圖
10.5.1 二維繪圖
10.5.2 三維繪圖
10.6 代數(shù)應(yīng)用及maple函數(shù)
10.6.1 代數(shù)應(yīng)用
10.6.2 maple函數(shù)的引用
10.7 本章小結(jié)
第十一章 句柄圖形
11.1 句柄圖形對(duì)象的基本概念和函數(shù)
11.1.1 句柄圖形的組成
11.1.2 句柄對(duì)象
11.1.3 通用函數(shù)get和set
11.1.4 查找對(duì)象
11.1.5 位置和單位
11.1.6 圖形打印
11.1.7 缺省屬性
11.2 句柄圖形綜合應(yīng)用實(shí)例
11.2.1 句柄獲取示例
11.2.2 屬性查詢(xún)和設(shè)置示例
11.2.3 與高層繪圖命令的關(guān)系
11.2.4 圖形窗口光標(biāo)屬性坐標(biāo)軸設(shè)置
11.2.5 連續(xù)變焦和飛馳圖形
11.2.6 動(dòng)畫(huà)制作示例
11.2.7 三維塊建模和著色
11.2.8 鼠標(biāo)拖動(dòng)字對(duì)象
11.3 本章小結(jié)
第十二章 創(chuàng)建圖形用戶(hù)界面
12.1 菜單
12.1.1 建立菜單和子菜單
12.1.2 菜單屬性
12.1.3 菜單的外觀
12.1.4 使能（Enable）與可見(jiàn)性（Visible）屬性
12.1.5 現(xiàn)場(chǎng)菜單的制作
12.2 用戶(hù)控件
12.2.1 雙位按鍵、無(wú)線(xiàn)電按鍵、控件區(qū)域框示例
12.2.2 靜態(tài)文本框、滑動(dòng)鍵、檢錄框示例
12.2.3 可編輯框、彈出框、列表框、按鍵示例
12.3 由M函數(shù)文件產(chǎn)生用戶(hù)菜單和控件
12.3.1 利用全局變量編寫(xiě)用戶(hù)界面函數(shù)文件
12.3.2 利用UserData屬性編寫(xiě)用戶(hù)界面函數(shù)文
12.3.3 利用遞歸法編寫(xiě)用戶(hù)界面函數(shù)文件
12.4 圖形用戶(hù)界面綜合運(yùn)用
12.4.1 歸一化二階系統(tǒng)單位階躍響應(yīng)圖形用戶(hù)界面
12.4.2 使用圖形用戶(hù)界面設(shè)計(jì)工具
12.5 本章小結(jié)
第十三章 優(yōu)化工具箱簡(jiǎn)介
13.1 優(yōu)化工具箱概述
13.1.1 無(wú)約束優(yōu)化
13.1.2 約束優(yōu)化
13.2 應(yīng)用實(shí)例
13.2.1 生成函數(shù)問(wèn)題
13.2.2 生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題
13.3 本章小結(jié)
第十四章 Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
14.1 入門(mén)知識(shí)
14.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
14.1.2 工具箱的幫助和安裝
14.2 神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
14.2.1 符號(hào)
14.2.2 神經(jīng)元模型
14.2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
14.2.4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
14.2.5 訓(xùn)練方式
14.3 反向傳播網(wǎng)絡(luò)（BP網(wǎng)絡(luò)）
14.3.1 概述
14.3.2 基礎(chǔ)
14.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱應(yīng)用舉例
14.4.1 Matlab中模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的方法
14.4.2 Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽象分類(lèi)
14.5 本章小結(jié)
第十五章 統(tǒng)計(jì)工具箱
15.1 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析
15.1.1 參數(shù)估計(jì)
15.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)
15.1.3 兩個(gè)實(shí)例
15.2 方差分析和回歸分析
15.2.1 方差分析
15.2.2 回歸分析
15.3 本章小結(jié)
附錄 符號(hào)、指令、模塊集
附錄1 Matlab的標(biāo)點(diǎn)及符號(hào)
附錄2 Matlab的函數(shù)及指令