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內(nèi)容簡介

　　MATLAB是MathWorks公司推出的一套高性能的數(shù)值計算和可視化軟件，它集數(shù)學(xué)計算、圖形計算、語言設(shè)計和模糊邏輯等30多個工具箱于一體，具有極高的編程效率。本書由三大部分組成。第二部分介紹模糊基礎(chǔ)理論、方法和模糊控制器的分析與設(shè)計過程。第二部分介紹了MATLAB的動態(tài)系統(tǒng)仿真工具Simu-link的功能和基于Simulink的仿真系統(tǒng)的搭建與分析。第三部分系統(tǒng)地介紹MATLAB模糊邏輯工具箱的基本函數(shù)、功能分析，并借助于對模糊邏輯工具箱中演示例子的詳細(xì)介紹，引導(dǎo)讀者深入理解工具箱的運用方法和模糊系統(tǒng)的推理過程;敘述模糊邏輯工具箱的圖形化系統(tǒng)、模糊邏輯工具的自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)等高級技術(shù)的應(yīng)用方法;介紹模糊邏輯工具箱與Simu-link和C的連接技巧等。此外，書中還給出了一些作者的工作體會，以及一類運用模糊理論進行應(yīng)用分析與設(shè)計的實例。本書可作為計算機、電子工程、控制工程、信息與通信科學(xué)、數(shù)學(xué)、機械工程和生物醫(yī)學(xué)工程等專業(yè)師生的參考教材，對從事上述領(lǐng)域工作的廣大科技人員和開發(fā)應(yīng)用人員具有重要的參考價值。

作者簡介

暫缺《MATLAB模糊邏輯工具箱的分析與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第一章　模糊理論基礎(chǔ)
     1. 1　概述
           1. 1. 1　模糊理論的創(chuàng)立
           1. 1. 2　模糊理論的發(fā)展和現(xiàn)狀
        　 1. 1. 3　模糊邏輯技術(shù)中的幾個基本問題
     1. 2　模糊集合論基礎(chǔ)
         　1. 2. 1　模糊集的概念
           1. 2. 2　模糊集合的表示方法
         　1. 2. 3　模糊集合的運算
　        1. 2. 4　隸屬度函數(shù)的建立
   　      1. 2. 5　常見的模糊分布
     1. 3　模糊關(guān)系和模糊矩陣
           1. 3. 1　模糊關(guān)系
           1. 3. 2　模糊矩陣
        　 1. 3. 3　模糊矩陣的運等性質(zhì)
     1. 4　模糊邏輯
           1. 4. 1　模糊命題
           1. 4. 2　模糊邏輯公式
           1. 4. 3　模糊邏輯函數(shù)的分析與綜合
     1. 5　模糊語言
           1. 5. 1　自然語言的集合描述
           1. 5. 2　語言值
           1. 5. 3　語言變量
     1. 6　模糊推理
           1. 6. 1　模糊條件語句
           1. 6. 2　模糊推理
           1. 6. 3　模糊推理的Zadeh法
           1. 6. 4　模糊推理的Mamdani法
           1. 6. 5　模糊推理的強度轉(zhuǎn)移法
第二章　模糊控制的理論基礎(chǔ)
     2. 1　引言
           2. 1.1  模糊控制發(fā)展
           2. 1. 2  模糊控制特點
     2. 2  模糊控制系統(tǒng)的組成
           2. 2. 1  模糊化過程
           2. 2. 2  知識庫
           2. 2. 3  推理決策邏輯
           2. 2. 4  精確化過程
     2. 3  模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計
           2. 3. 1  模糊控制器的結(jié)構(gòu)設(shè)計
           2. 3. 2  模糊控制器的設(shè)計原則
           2. 3. 3　模糊控制器的常規(guī)設(shè)計方法
第三章　Simulink設(shè)計基礎(chǔ)
     3. 1  Simulink概述
     3. 2  Simulink基本操作
           3. 2. 1  運行Simulink
           3. 2. 2  Simulink模塊的操作
           3. 2. 3  模塊的連接
           3. 2. 4  在連線上反映的信息
     3. 3  Simulink的幾類基本模塊
     3. 4  Simulink的簡單應(yīng)用設(shè)計
     3. 5  自定義功能模塊
           3. 5. 1  Icon標(biāo)簽頁
           3. 5. 2  Initialization標(biāo)簽頁
           3. 5. 3  Documentation標(biāo)簽頁
           3. 5. 4  Unmask標(biāo)簽頁
第四章  系統(tǒng)仿真
     4. 1  模擬參數(shù)的設(shè)定
           4. 1. 1  Solver參數(shù)的設(shè)定
           4. 1. 2  工作空間（Workspace）參數(shù)的設(shè)定
　        4. 1. 3　診斷（Diagnostics）參數(shù)的設(shè)定
     4. 2　模型的線性化
     4. 3　在命令窗口輸入命令進行仿真
第五章　使用模糊邏輯工具箱建立系統(tǒng)
     5. 1　引言
     5. 2　簡介
     5. 3　FIS編輯器
     5. 4　隸屬度函數(shù)編輯器
     5. 5　規(guī)則編輯器
     5. 6　規(guī)則觀察器
     5. 7　曲面觀察器
     5. 8　從GUI工具輸入和輸出
     5. 9　定制你的模糊系統(tǒng)
第六章　命令行工作方式
     6. 1　引言
     6. 2　系統(tǒng)顯示函數(shù)
     6. 3  建立一個系統(tǒng)
     6. 4  FIS求值
     6. 5  FIS結(jié)構(gòu)
第七章　與Simulink一起工作
     7. 1  引言
     7. 2  例子：水位控制
     7. 3  建立你自己的模糊仿真模型
第八章　Sugeno－Type模糊推理
     8. 1  引言
     8. 2  例子：兩個lines
     8. 3  結(jié)論
第九章  anfis和ANFIS編輯器GUI
     9. 1  引言
     9. 2  建模方案
     9. 3  模型學(xué)習(xí)和通過ANFIS推理
           9. 3. 1  ANFIS是什么？
           9. 3. 2  FIS結(jié)構(gòu)和參數(shù)調(diào)節(jié)
     9. 4  熟悉數(shù)據(jù)類型的有效性：了解你的數(shù)據(jù)
     9. 5　anfis的某些約束
     9. 6  ANFIS編輯器GUI
     9. 7  ANFIS編輯器GUI例子1：檢測據(jù)有助于模型驗證
           9. 7. 1　裝入數(shù)據(jù)
           9. 7. 2　初始化和生成你的FIS
         　9. 7. 3　用ANFIS自動生成FIS結(jié)構(gòu)
           9. 7. 4　為ANFIS指定你自己的隸屬度函數(shù)
           9. 7. 5　觀察你的FIS結(jié)構(gòu)
           9. 7. 6　anfis訓(xùn)練
           9. 7. 7  對已訓(xùn)練的FIS測試你的數(shù)據(jù)
     9. 8  ANFIS編輯器GUI例子2：檢測數(shù)據(jù)不再有效的模型
     9. 9　命令行方式anfis
     9. 10  anfis和ANFIS編輯器GUI詳細(xì)介紹
           9. 10. 1　訓(xùn)練數(shù)據(jù)
           9. 10. 2　輸入FIS結(jié)構(gòu)
           9. 10. 3　訓(xùn)練選項
           9. 10. 4　顯示選項
           9. 10. 5　方法
           9. 10. 6　為訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸出FIS結(jié)構(gòu)
           9. 10. 7　訓(xùn)練誤差
           9. 10. 8　步長
           9. 10. 9　檢測數(shù)據(jù)
           9. 10. 10　對檢測數(shù)據(jù)輸出的FIS結(jié)構(gòu)
           9. 10. 11　檢測誤差
第十章　模糊聚類
     10. 1　引言
     10. 2　模糊C－Means聚類
     10. 3　例子：2－D聚類
     10. 4　Subtractive聚類
           10. 4. 1　例子
           10. 4. 2　匹配
     10. 5　聚類GUI工具
第十一章　模糊邏輯與模糊工具箱的綜合應(yīng)用實例
     11. 1　一個典型的模糊控制實例
     11. 2　自適應(yīng)噪聲消除
     11. 3  倒立擺控制
附錄1　模糊邏輯工具箱函數(shù)簡介
     附錄1. 1　GUI工具
     附錄1. 2　隸屬度函數(shù)
     附錄1. 3　FIS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理
     附錄1. 4　先進技術(shù)
     附錄1. 5　Simulink仿真塊
     附錄1. 6　演示
附錄2　模糊邏輯工具箱函數(shù)詳述
附錄3　獨立C代碼模糊推理引擎