數(shù)字圖像處理、壓縮與識別技術(shù)

第一部分　基礎(chǔ)篇                  
 第一章　可視信息媒體處理系統(tǒng)概論                  
 1. 1　可視信息媒體形式與模型                  
 1. 2　可視信息媒體典型處理系統(tǒng)模型                  
 1. 3　模擬視頻                  
 1. 4　數(shù)字視頻                  
 1. 5　人眼視覺特性基礎(chǔ)                  
 習題                  
 第二章　連續(xù)多維信號與系統(tǒng)                  
 2. 1　連續(xù)多維信號                  
 2. 2　二維傅立葉變換                  
 2. 3　二維系統(tǒng)                  
 習題                  
 第三章　多維隨機信號與系統(tǒng)                  
 3. 1　多維隨機信號                  
 3. 2　概率密度函數(shù)                  
 3. 3　集合平均. 平穩(wěn)性與各態(tài)歷經(jīng)性                  
 3. 4　隨機圖像通過系統(tǒng)                  
 習題                  
 第四章　圖像信號數(shù)字化及其描述                  
 4. 1　圖像信號數(shù)字化模型                  
 4. 2　圖像數(shù)字化器                  
 4. 3　圖像信號采樣                  
 4. 4　圖像量化                  
 習題                  
 第五章　圖像基本運算                  
 5. 1　基本代數(shù)運算                  
 5. 2　基本幾何運算                  
 習題                  
 第六章　離散圖像變換                  
 6. 1　離散線性變換                  
 6. 2　離散復指數(shù)型變換                  
 6. 3　方波型變換                  
 6. 4　基于特征分解的變換                  
 習題                  
 第七章　小波變換                  
 7. 1　從傅立葉分析到小波分析                  
 7. 2　小波變換                  
 7. 3　多尺度分析                  
 7. 4　小波的快速變換算法                  
 7. 5　二維圖像信號的小波變換                  
 7. 6　小波在圖像壓縮中的應用                  
 習題                  
 第二部分　基本圖像處理篇                  
 第八章　圖像增強                  
 8. 1　灰度修正                  
 8. 2　灰度變換                  
 8. 3　直方圖變換                  
 8. 4　使用查表法對圖像進行灰度變換                  
 8. 5　圖像同態(tài)濾波                  
 8. 6　圖像偽彩色增強                  
 8. 7　圖像頻域增強                  
 8. 8　中值濾波增強技術(shù)                  
 8. 9　圖像銳化                  
 習題                  
 第九章　彩色及多光譜圖像處理                  
 9. 1　彩色視覺生理基礎(chǔ)和彩色成像設備                  
 9. 2　彩色圖像的常用彩色空間模型                  
 9. 3　彩色圖像處理                  
 習題                  
 第十章  圖像復原                  
 10. 1　引言                  
 10. 2　圖像的退化模型                  
 10. 3　線性移不變模糊的圖像復原                  
 10. 4　線性移變模糊的圖像復原                  
 10. 5　超分辨率                  
 習題                  
 第三部分　圖像數(shù)據(jù)壓縮篇                  
 第十一章　圖像數(shù)據(jù)壓縮基礎(chǔ)                  
 11. 1　數(shù)據(jù)壓縮與信息論基礎(chǔ)                  
 11. 2　離散信源的無失其編碼                  
 11. 3　率失真理論                  
 11. 4　圖像壓縮的途徑                  
 11. 5　圖像數(shù)據(jù)壓縮系統(tǒng)概述                  
 習題                  
 第十二章　圖像壓縮標準                  
 12. 1　二值圖像編碼標準                  
 12. 2　彩色靜止圖像編碼標準                  
 12. 3　視頻編碼標準                  
 習題                  
 第四部分　視頻圖像目標分割. 識別與跟蹤篇                  
 第十三章  視頻圖像目標分割與邊緣提取                  
 13. 1　視頻圖像目標分割                  
 13. 2　圖像閥值分割技術(shù)                  
 13. 3　基于圖像邊緣提取的圖像分割                  
 13. 4　基于區(qū)域增長的圖像分割                  
 13. 5　基于數(shù)學形態(tài)學的圖像分割                  
 13. 6　基于曲面擬合的邊界檢測方法                  
 13. 7　區(qū)域幾何參數(shù)快速提取技術(shù)                  
 13. 8　高速運動目標分割與提取                  
 習題                  
 第十四章　圖像識別                  
 14. 1　圖像識別概念與模型                  
 14. 2　圖像常用識別特征描述                  
 14. 3　圖像識別分類器設計                  
 14. 4　圖像識別的具體應用                  
 習題                  
 第十五章　視頻圖像目標跟蹤                  
 15. 1　視頻圖像目標跟蹤系統(tǒng)                  
 15. 2　圖像目標跟蹤系統(tǒng)軟件功能模塊沒計                  
 15. 3　圖像目標跟蹤系統(tǒng)的狀態(tài)方程                  
 習題                  
 主要參考文獻