商務(wù)預(yù)測(cè)：公司實(shí)際業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)完全指南

定　價(jià)：￥23.00

作　者：	（韓）沈在康著；李紹榮，彭泳，韓雨芹譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	華章經(jīng)管
標(biāo)　簽：	咨詢學(xué)

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ISBN：	9787111095385	出版時(shí)間：	2002-04-22	包裝：	平裝
開本：	20cm	頁數(shù)：	338	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書不僅講解了銷售預(yù)測(cè)，而且涵蓋了如現(xiàn)金流預(yù)測(cè)、匯率預(yù)測(cè)、收入預(yù)測(cè)、破產(chǎn)預(yù)測(cè)、以及利率預(yù)測(cè)等多個(gè)選題。沈在康博士避開了理論和數(shù)學(xué)方面的討論，直接告知讀者怎樣、何時(shí)、為何使用本書。書中提供了大量的實(shí)際例子、應(yīng)用、圖解、說明、方法、核對(duì)表、規(guī)則、運(yùn)用技巧、曲線圖、圖表以及表格。由于本書以淺顯易懂的方式寫成，使其成為一本實(shí)用、現(xiàn)代、迷人的參考書本書有很廣泛的用途。它既可作為管理學(xué)院本科生或研究生有關(guān)商務(wù)預(yù)測(cè)方面的教材與參考書。同時(shí)也可以作為MBA的教材和參考書。對(duì)于我國的經(jīng)濟(jì)學(xué)院大量舉辦的“企業(yè)家特訓(xùn)班”本書還可以作為這些需要現(xiàn)代化管理知識(shí)充實(shí)自己的企業(yè)家的教材和參考書。本書的作者是集教授和大企業(yè)顧問于一身的實(shí)用型學(xué)者，此書的寫作目的就是強(qiáng)調(diào)實(shí)用性。因此，本書應(yīng)該是企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)部門經(jīng)理必備的隨身參考書之一。

作者簡(jiǎn)介

　　沈在康博士是加州州立大學(xué)長(zhǎng)灘分校的工商管理學(xué)教授，在加州大學(xué)伯克利分校（哈斯商學(xué)院）獲得MBA和PhD。20多年來，沈博士在財(cái)務(wù)和銷售預(yù)測(cè)、公司計(jì)劃模型以及信息系統(tǒng)發(fā)展等領(lǐng)域長(zhǎng)期擔(dān)任公司和政府的顧問。沈博士在會(huì)計(jì)、金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)及運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的期刊上發(fā)表了多篇論文，這些期刊包括《商務(wù)預(yù)測(cè)期刊》、《決策科學(xué)》、《財(cái)務(wù)管理》、《長(zhǎng)期計(jì)劃》、《商務(wù)經(jīng)濟(jì)》、《經(jīng)濟(jì)計(jì)量》、《運(yùn)籌學(xué)協(xié)會(huì)期刊》、《OMEGA》、《系統(tǒng)管理期刊》、《城市經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊》以及《區(qū)域科學(xué)年報(bào)》。值得稱贊的是，沈博士已出版了50多本書，并與人合著了《財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)和模型手冊(cè)》、《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《操作管理》以及最暢銷的預(yù)測(cè)方面的論文還獲得1982年信用研究基礎(chǔ)杰出獎(jiǎng)。

圖書目錄

目錄譯者序前言作者簡(jiǎn)介第1部分緒論第1章預(yù)測(cè)與管理計(jì)劃 31.1誰在使用預(yù)測(cè) 31.2預(yù)測(cè)的類型 61.3預(yù)測(cè)方法 71.4選擇一種預(yù)測(cè)方法 91.5質(zhì)分析方法 101.5.1執(zhí)行官意見 101.5.2德爾菲方法 111.5.3銷售力量投票 121.5.4消費(fèi)者調(diào)查 131.5.5PERT衍生預(yù)測(cè) 131.5.6注意事項(xiàng) 141.6預(yù)測(cè)的共性和假設(shè) 151.7預(yù)測(cè)過程的步驟 16第2章預(yù)測(cè).預(yù)算以及商務(wù)評(píng)估 192.1舉例說明 212.1.1銷售預(yù)算 212.1.2生產(chǎn)預(yù)算 222.1.3直接原材料預(yù)算 232.1.4直接勞動(dòng)預(yù)算 252.1.5一般生產(chǎn)費(fèi)預(yù)算 252.1.6銷售和行政支出預(yù)算 262.1.7現(xiàn)金預(yù)算 272.1.8預(yù)算收入報(bào)表 292.1.9預(yù)算平衡表 292.2“假設(shè)分析”的設(shè)定 302.3利用電子表格 302.4預(yù)測(cè)和商務(wù)價(jià)值 302.5結(jié)論 32第2部分預(yù)測(cè)方法第3章移動(dòng)平均和平滑方法 373.1樸素模型 373.2平滑法 393.2.1移動(dòng)平均 393.2.2指數(shù)平滑 413.3模型 423.3.1用計(jì)算機(jī)平滑 453.3.2趨勢(shì)調(diào)整 493.4結(jié)論 52第4章回歸分析 554.1最小二乘法 564.1.1LOTUS1-2-3的使用 594.1.2注意事項(xiàng) 604.2回歸統(tǒng)計(jì) 614.2.1相關(guān)系數(shù)（R）和決定系數(shù)（R2） 614.2.2估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差和預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間 634.2.3回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和T值 644.3結(jié)論 66第5章多元回歸 695.1運(yùn)用 695.2模型 705.3非線性回歸 745.4使用啞變量 775.5加權(quán)（貼現(xiàn)）回歸 825.6需要進(jìn)一步檢查的統(tǒng)計(jì)量 855.6.1t統(tǒng)計(jì)量 865.6.2R2統(tǒng)計(jì)量 865.6.3多重共線性 875.6.4自相關(guān)（序列相關(guān)） 875.7檢查的步驟 885.7.1如何剔除錯(cuò)誤的方程 885.7.2如何選擇最好的方程 895.8使用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件包 895.9結(jié)論 93第6章時(shí)間序列分析和古典分析 956.1趨勢(shì)分析 966.1.1線性趨勢(shì) 966.1.2非線性趨勢(shì) 986.2時(shí)間序列的分解 1016.3結(jié)論 109第7章無數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè) 1117.1線性模型 1157.2指數(shù)模型 1167.3修正指數(shù)增長(zhǎng)模型 1177.4羅杰特增長(zhǎng)模型 1187.5注意事項(xiàng) 1197.6如何選擇最好的模型 119選擇合適的增長(zhǎng)模型 119第8章博克斯－詹金斯預(yù)測(cè)方法 1218.1使用的主要時(shí)間序列工具 1228.1.1差分法 1228.1.2自相關(guān)（AC） 1238.1.3偏自相關(guān)（PAC） 1238.2模型 1238.3博克斯－詹金斯模型的符號(hào) 1248.4逐步說明 1258.4.1步驟1：作數(shù)據(jù)的散布圖 1268.4.2步驟2：識(shí)別模型 1278.4.3步驟3：模型估計(jì) 1278.4.4步驟4：診斷檢查 1278.4.5步驟5：用模型進(jìn)行預(yù)測(cè) 1288.5季節(jié)性問題 139計(jì)算機(jī)軟件 1408.6結(jié)論 140第9章馬爾可夫模型和間接法 1419.1馬爾可夫模型 1419.2間接方法 1459.2.1經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的指數(shù) 1459.2.2投入－產(chǎn)出分析 1489.3市場(chǎng)調(diào)查技術(shù) 1499.4經(jīng)濟(jì)計(jì)量預(yù)測(cè) 1519.5結(jié)論 152第10章預(yù)測(cè)的評(píng)估 15510.1預(yù)測(cè)錯(cuò)誤的成本 155檢查表 15610.2度量預(yù)測(cè)的精確度 15710.2.1平均絕對(duì)偏差.均方誤差.均方根誤差.平均絕對(duì)百分比誤差 15710.2.2U統(tǒng)計(jì)量和轉(zhuǎn)折點(diǎn)誤差 15910.3預(yù)測(cè)的控制 16010.3.1跟蹤信號(hào) 16110.3.2控制圖表 16210.4結(jié)論 164第11章選擇最適合你的預(yù)測(cè)工具 16711.1預(yù)測(cè)和統(tǒng)計(jì)的軟件 17711.1.1ForecastPro 17711.1.2EasyForecasterPlusIandII 17811.1.3LifeCastPro 17911.1.4銷售額及市場(chǎng)預(yù)測(cè)工具包（Sales&MarketForecastingToolkit） 18011.1.5Forecast!GFX 18111.1.6ForeCalc 18111.1.7StatPlanIV 18211.1.8日內(nèi)瓦統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)（GenevaStatisticalForecasting） 18311.1.9預(yù)測(cè)小精靈 18411.1.10明天 18511.1.11MicroTSP 18611.1.12SIBYL/RUNNER 18711.1.13ForecastPlus 18711.2其他的一些預(yù)測(cè)軟件 18811.3一般的目標(biāo)統(tǒng)計(jì)軟件 18911.4哪一個(gè)軟件包適合你 19011.5結(jié)論 191第3部分應(yīng)用第12章財(cái)務(wù)及收入預(yù)測(cè) 19512.1銷售百分比法 19512.2注冊(cè)會(huì)計(jì)師的作用 19912.2.1注冊(cè)會(huì)計(jì)師的職能 20212.2.2參與的種類 20412.3收入預(yù)測(cè) 20612.3.1證券分析員與時(shí)間序列模型 20612.3.2預(yù)測(cè)方法 21012.3.3預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性 21112.4結(jié)論 212第13章現(xiàn)金流預(yù)測(cè) 21513.1馬爾可夫方法 21513.2簡(jiǎn)單平均 21913.3滯后回歸方法 22013.4預(yù)測(cè)現(xiàn)金流的軟件 22413.5結(jié)論 225第14章成本行為和成本預(yù)測(cè) 22714.1對(duì)成本行為的考察 22714.1.1可變成本 22714.1.2固定成本 22814.1.3混合成本（半可變成本） 22814.2混合成本（半可變成本）的分析 229高－低法 23014.3簡(jiǎn)單回歸 23214.4多元回歸 23314.5虛擬變量 23614.6構(gòu)成毛收入的報(bào)表 23914.7結(jié)論 240第15章破產(chǎn)預(yù)測(cè) 24315.1預(yù)測(cè)的需要 24315.2三個(gè)模型 24515.2.1Z-值分析 24615.2.2應(yīng)用 24715.2.3相對(duì)流動(dòng)性程度 25115.2.4應(yīng)用 25315.2.5拉姆達(dá)指數(shù) 25715.2.6應(yīng)用 26015.3注意事項(xiàng) 26415.4中立的破產(chǎn)預(yù)測(cè) 26515.5結(jié)論 267第16章匯率預(yù)測(cè) 26916.1為什么要預(yù)測(cè)匯率 26916.1.1對(duì)沖決策 27016.1.2短期融資決策 27016.1.3國際資本預(yù)算決策 27016.1.4分支機(jī)構(gòu)收入評(píng)估 27116.2一些基本術(shù)語及其相互關(guān)系 27116.2.1即期匯率 27116.2.2遠(yuǎn)期匯率 27216.2.3利率平價(jià)理論 27316.2.4費(fèi)雪價(jià)格效應(yīng) 27416.2.5購買力平價(jià) 27416.3預(yù)測(cè)技術(shù) 27516.3.1基本預(yù)測(cè) 27516.3.2以市場(chǎng)為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè) 27916.3.3技術(shù)預(yù)測(cè) 28016.3.4混合預(yù)測(cè) 28316.3.5預(yù)測(cè)的評(píng)估 28316.4結(jié)論 284第17章利率預(yù)測(cè) 28517.1決定利率的基本因素 28517.2統(tǒng)計(jì)方法論及一個(gè)樣本模型 29017.2.1選擇解釋因素應(yīng)遵守的一些原則 29117.2.2注意事項(xiàng) 29217.3結(jié)論 293第18章技術(shù)預(yù)測(cè) 29518.1技術(shù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性 29518.2向?qū)降腟－曲線 29718.3技術(shù)預(yù)測(cè)的方法 29818.3.1德爾菲預(yù)測(cè)方法 29818.3.2簡(jiǎn)單趨勢(shì)外推以及超前－滯后關(guān)系 30118.3.3投入－產(chǎn)出模型 30218.3.4生產(chǎn)模型 30318.3.5擴(kuò)散模型 30418.4一點(diǎn)評(píng)價(jià) 306第19章21世紀(jì)的預(yù)測(cè) 30919.1日益復(fù)雜的技術(shù)和界面友好的預(yù)測(cè)軟件 30919.2預(yù)測(cè)的更廣泛的使用 31019.3結(jié)論 311術(shù)語表 313附錄 329