通信與信息工程中的隨機過程

第1章  通信與信息工程中的隨機過程                  
 1. 1  自然界中的隨機現(xiàn)象                  
 1. 2  隨機現(xiàn)象的數(shù)學模型                  
 1. 3  通信和信息工程中的隨機對象                  
 1. 3. 1  信源和隨機信號                  
 1. 3. 2  信道模型                  
 1. 3. 3  信號的傳輸和接收                  
 1. 3. 4  排隊模型                  
 1. 4  全書內(nèi)容簡介                  
 1. 5  本章概要和習題                  
 第2章  隨機對象                  
 2. 1  概率空間                  
 2. 1. 1  隨機試驗和樣本空間                  
 2. 1. 2  事件和Borel集                  
 2. 1. 3  概率空間                  
 2. 1. 4  條件概率和事件的獨立                  
 2. 1. 5  全概率公式和Bayes公式                  
 2. 2  隨機對象                  
 2. 2. 1  隨機變量                  
 2. 2. 2  隨機向量                  
 2. 2. 3  隨機過程                  
 2. 2. 4  隨機對象的特征函數(shù)                  
 2. 3  隨機對象的矩描述                  
 2. 3. 1  隨機對象的期望運算                  
 2. 3. 2  隨機變量的矩                  
 2. 3. 3  復隨機變量的矩                  
 2. 3. 4  隨機向量的矩                  
 2. 3. 5  實隨機過程的矩函數(shù)                  
 2. 3. 6  復隨機過程的矩函數(shù)                  
 2. 4  本章概要和習題                  
 第3章  隨機過程的基本類型                  
 3. 1  隨機過程的分類                  
 3. 2  態(tài)隨機過程                  
 3. 2. 1  正態(tài)隨機變量                  
 3. 2. 2  正態(tài)隨機向量                  
 3. 2. 3  正態(tài)隨機過程                  
 3. 3  記憶特性隨機過程                  
 3. 3. 1  純粹獨立隨機過程                  
 3. 3. 2  獨立增量隨機過程                  
 3. 3. 3  離散時間獨立增量過程之例                  
 3. 3. 4  連續(xù)時間獨立增量過程之例                  
 3. 3. 5  Markov隨機過程                  
 3. 4  平穩(wěn)隨機過程                  
 3. 4. 1  嚴平穩(wěn)過程                  
 3. 4. 2  寬平穩(wěn)過程                  
 3. 5  本章概要和習題                  
 第4章  隨機信號通過線性和非線性系統(tǒng)                  
 4. 1  隨機信號通過線性系統(tǒng)的表示                  
 4. 1. 1  隨機變量的無窮和                  
 4. 1. 2  隨機序列通過離散時間線性系統(tǒng)的表示                  
 4. 1. 3  連續(xù)時間隨機過程的微積分                  
 4. 1. 4  隨機過程通過連續(xù)時間線性系統(tǒng)的表示                  
 4. 1. 5  由差分方程和微分方程定義的線性系統(tǒng)                  
 4. 2  隨機信號的功率譜密度                  
 4. 2. 1  連續(xù)時間隨機信號的功率譜密度                  
 4. 2. 2  離散時間隨機信號的功率譜密度                  
 4. 3  隨機信號通過線性系統(tǒng)的統(tǒng)計性質(zhì)                  
 4. 3. 1  連續(xù)時間系統(tǒng)的輸入和輸出二階矩性質(zhì)                  
 4. 3. 2  離散時間系統(tǒng)的輸入和輸出二階矩性質(zhì)                  
 4. 3. 3  線性系統(tǒng)輸入和輸出的概率性質(zhì)                  
 4. 4  隨機信號通過非線性系統(tǒng)簡介                  
 4. 4. 1  隨機變量的無記憶變換                  
 4. 4. 2  隨機向量的無記憶變換                  
 4. 4. 3  隨機過程的無記憶變換                  
 4. 5  本章概要和習題                  
 第5章  隨機信號分析基礎                  
 5. 1  隨機信號的正交分解                  
 5. 1. 1  正交分解和隨機信號的表示                  
 5. 1. 2  隨機信號的Fourier正交分解                  
 5. 1. 3  隨機信號的Karhunen-Loeve正交分解                  
 5. 2  常見隨機信號的性質(zhì)                  
 5. 2. 1  隨機信號的帶寬                  
 5. 2. 2  帶限隨機信號                  
 5. 2. 3  帶通隨機信號                  
 5. 2. 4  帶限隨機信號的調(diào)制                  
 5. 3  隨機信號的檢測                  
 5. 3. 1  統(tǒng)計判決理論                  
 5. 3. 2  確定波形的檢測                  
 5. 3. 3  離散隨機信號的檢測                  
 5. 4  隨機信號的均方濾波                  
 5. 4. 1  白化濾波器及其物理可實現(xiàn)性                  
 5. 4. 2  連續(xù)時間過程的均方濾波                  
 5. 4. 3  離散時間過程的均方濾波                  
 5. 5  本章概要和習題                  
 第6章  Markov鏈                  
 6. 1  離散時間Markov鏈                  
 6. 2  離散時間Markov鏈的狀態(tài)分類                  
 6. 2. 1  狀態(tài)的互達                  
 6. 2. 2  狀態(tài)的常返和瞬過                  
 6. 2. 3  狀態(tài)空間的分解                  
 6. 2. 4  狀態(tài)的周期                  
 6. 2. 5  狀態(tài)的遍歷                  
 6. 3  連續(xù)時間Markov鏈                  
 6. 3. 1  狀態(tài)停留時間                  
 6. 3. 2  狀態(tài)微分方程                  
 6. 4  生滅過程                  
 6. 4. 1  生滅過程的暫態(tài)解                  
 6. 4. 2  生滅過程的穩(wěn)態(tài)解和狀態(tài)轉(zhuǎn)移率圖                  
 6. 4. 3  有限狀態(tài)的生滅過程                  
 6. 5  嵌入Markov鏈                  
 6. 6  本章概要和習題                  
 第7章  排隊論初步                  
 7. 1  排隊系統(tǒng)的基本要素                  
 7. 2  Little公式                  
 7. 3  M／M／1排隊系統(tǒng)                  
 7. 3. 1  暫態(tài)解                  
 7. 3. 2  穩(wěn)態(tài)解                  
 7. 3. 3  穩(wěn)態(tài)解的等待時間                  
 7. 3. 4  閑期和忙期                  
 7. 3. 5  M／M／1／K排隊系統(tǒng)                  
 7. 4  M／M／c排隊系統(tǒng)                  
 7. 4. 1  穩(wěn)態(tài)解                  
 7. 4. 2  M／M／c排隊系統(tǒng)的等待時間                  
 7. 4. 3  M／M／c／K排隊系統(tǒng)                  
 7. 5  有限顧客源排隊系統(tǒng)                  
 7. 5. 1  穩(wěn)態(tài)解分析                  
 7. 5. 2  到達顧客分布                  
 7. 6  M／G／1排隊系統(tǒng)                  
 7. 6. 1  穩(wěn)態(tài)解的嵌／kMarkov鏈分析                  
 7. 6. 2  等待時間的概率分布                  
 7. 7  本章概要和習題                  
 第8章  隨機過程的計算機方法簡介                  
 8. 1  均勻分布隨機變量的計算機生成                  
 8. 2  任意分布的隨機變量的計算機生成                  
 8. 2. 1  變換法                  
 8. 2. 2  拒絕法(rejection method)                  
 8. 2. 3  生成隨機變量的函數(shù)                  
 8. 3  給定協(xié)相關(guān)矩陣的隨機向量的生成                  
 8. 4  隨機過程二階矩的時間平均估計                  
 8. 5  具有任意功率譜密度的隨機過程的生成                  
 8. 6  隨機過程功率譜密度的估計                  
 8. 6. 1  周期圖估計                  
 8. 6. 2  平均周期圖估計                  
 8. 7  隨機過程的Monte Carlo方法                  
 8. 8  本章概要和習題                  
 附錄A  常用數(shù)學公式                  
 A. 1  三角恒等式                  
 A. 2  不定積分                  
 A. 3  定積分                  
 附錄B  常見隨機變量                  
 B. 1  離散型隨機變量                  
 B. 2  連續(xù)型隨機變量                  
 附錄C  Fourier變換表                  
 C. 1  Fourier變換的定義                  
 C. 2  Fourier變換的性質(zhì)                  
 C. 3  Fourier變換對                  
 參考文獻                  
 索  引