小波變換與分?jǐn)?shù)傅里葉變換理論及應(yīng)用

第0章 緒論
0. 1 小波變換簡(jiǎn)要回顧
0. 2 傅里葉變換和分?jǐn)?shù)傅里葉變換
0. 3 小波變換與分?jǐn)?shù)傅里葉變換的相似性
0. 4 本書主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
第1章 小波變換與傅里葉變換
1. 1 小波和小波變換
1. 2 小波變換的性質(zhì)
1. 3 離散小波和離散小波變換
1. 4 傅里葉變換和小波變換
第2章 多分辨分析和小波構(gòu)造
2. 1 Shannon小波
2. 2 正交多分辨分析和正交小波
2. 3 正交多分辨分析的例子
2. 4 Daubechies的緊支小波
第3章 小波變換與時(shí)-頻分析
3. 1 Gabor變換和時(shí)-頻分析
3. 2 窗口傅里葉變換和時(shí)-頻分析
3. 3 小波變換與時(shí)-頻分析
3. 4 離散小波與時(shí)-頻分析
3. 5 小波分析和信號(hào)處理
第4章 小波包與時(shí)-頻分析
4. 1 引言
4. 2 正交小波包
4. 3 小波包函數(shù)的傅里葉變換
4. 4 小波包函數(shù)的兩種正交性
4. 5 正交小波包空間
4. 6 小波空間的小波包分割
4. 7 時(shí)-頻原子
4. 8 緊支小波包
4. 9 最優(yōu)小波包基
4. 10 正交二分算法
4. 11 用法及其他
第5章 多分辨分析和塔式算法
5. 1 多分辨分析和記號(hào)
5. 2 Mallat分解算法
5. 3 Mallat合成算法
5. 4 小波包變換的Mallat算法
5. 5 金字塔算法
5. 6 小波包完全分解的空間塔式結(jié)構(gòu)
5. 7 二維小波變換的Mallat算法
5. 8 數(shù)字信號(hào)和圖像的小波算法
第6章 小波時(shí)-頻特性與應(yīng)用
6. 1 小波變換的頻帶重疊現(xiàn)象
6. 2 小波算法應(yīng)用
6. 3 二進(jìn)小波構(gòu)造算法
第7章 特殊小波及應(yīng)用
7. 1 Malvar小波與信號(hào)最優(yōu)描述
7. 2 小波與采樣定理
7. 3 快速小波變換
第8章 圖像壓縮與計(jì)算機(jī)視覺
8. 1 圖像的金字塔算法
8. 2 數(shù)字圖像壓縮
8. 3 金字塔算法和多分辨分析
8. 4 共軛正交小波
8. 5 Marr的視覺理論
8. 6 Marr猜想
8. 7 Marr猜想的反例
8. 8 Mallat猜想
8. 9 二維Mallat算法
8. 10 Mallat重構(gòu)算法
第9章 分?jǐn)?shù)傅里葉變換
9. 1 分?jǐn)?shù)傅里葉變換與置換矩陣
9. 2 分?jǐn)?shù)傅里葉變換的多樣性 一
9. 3 分?jǐn)?shù)傅里葉變換的多樣性 二
9. 4 任意周期的分?jǐn)?shù)傅里葉變換
9. 5 分?jǐn)?shù)傅里葉變換的極限關(guān)系
第10章 分?jǐn)?shù)傅里葉變換的離散算法
10. 1 離散傅里葉變換及其周期性
10. 2 離散分?jǐn)?shù)傅里葉變換算法
10. 3 任意周期離散分?jǐn)?shù)傅里葉變換
第11章 小波變換與分?jǐn)?shù)傅里葉變換比較
11. 1 傅里葉變換的特征子空間
11. 2 分?jǐn)?shù)傅里葉變換的特征子空間
11. 3 小波變換的小波子空間
11. 4 小波算法和分?jǐn)?shù)傅里葉算法
參考文獻(xiàn)