概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

定　價(jià)：￥13.00

作　者：	季夜眉，吳大賢等編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	高職高專計(jì)算機(jī)系列教材
標(biāo)　簽：	概率統(tǒng)計(jì)

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ISBN：	9787505366923	出版時(shí)間：	2001-01-01	包裝：	精裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	149頁	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是高職高專工程?？平逃囊婚T技術(shù)基礎(chǔ)課教材。本書按照高職高專教育對數(shù)學(xué)課程教學(xué)的基本要要求，適度精簡了概率基礎(chǔ)部分的教學(xué)內(nèi)容，在取材上以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為主體。全書在闡述基本的數(shù)學(xué)思想和原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹在各個(gè)領(lǐng)域被廣泛運(yùn)用的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等統(tǒng)計(jì)推斷方法和數(shù)據(jù)處理以及正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，突出對學(xué)生運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法表述和解決實(shí)際問題能力的培養(yǎng)。本書增設(shè)了課程實(shí)驗(yàn)，這些實(shí)驗(yàn)可以運(yùn)用MATLAB軟件很方便地在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)。本書可作為高職高專院校計(jì)算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)課教材，對工科其他專業(yè)及管理、財(cái)經(jīng)類專業(yè)也都適用；還可作為工程技術(shù)人員和管理人員參考用書。

作者簡介

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圖書目錄

第1章  隨機(jī)事件與概率
     1. 1  概率的基本概念
     1. 1. 1  隨機(jī)事件
     1. 1. 2  事件之間的關(guān)系和運(yùn)算
     1. 1. 3　事件的概率
     1. 2　概率的運(yùn)算法則
     1. 2. 1  條件概率與事件的獨(dú)立性
     1. 2. 2  全概率公式和逆概率公式
     習(xí)題1
     第2章  一維隨機(jī)變量
     2. 1  一維隨機(jī)變量及其分布
     2. 1. 1  隨機(jī)變量
     2. 1. 2  隨機(jī)變量的分布函數(shù)
     2. 2  離散型隨機(jī)變量及其分布律
     2. 2. 1  離散型隨機(jī)變量及其分布律
     2. 2. 2  常用的離散型隨機(jī)變量的分布
     2. 3  連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
     2. 3. 1  連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
     2. 3. 2  常用的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
     2. 4  隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
     2. 4. 1  離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
     2. 4. 2  連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
     習(xí)題2
     第3章  二維隨機(jī)變量
     3. 1  二維隨機(jī)變量及其分布
     3. 1. 1  二維隨機(jī)變量及分布函數(shù)
     3. 1. 2  二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律
     3. 1. 3  二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度
     3. 1. 4  兩個(gè)常用的二維隨機(jī)變量的分布
     3. 2  邊緣分布與獨(dú)立性
     3. 2. 1  二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布
     3. 2. 2  隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　　習(xí)題3
     第4章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　　4. 1  數(shù)學(xué)期望
     4. 1. 1  離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
     4. 1. 2  連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
     4. 1. 3  隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
     4. 1. 4  數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
     4. 2  方差
     4. 2. 1  方差的概念
     4. 2. 2  方差的性質(zhì)
     4. 3  常用分布的數(shù)學(xué)期望與方差
     4. 4  極限定理
     4. 4. 1  大數(shù)定律
     4. 4. 2  中心極限定理
     習(xí)題4
    第5章  樣本分布與數(shù)據(jù)處理
     5. 1  簡單隨機(jī)樣本
     5. 2  樣本數(shù)據(jù)的初步統(tǒng)計(jì)分析
     5. 3  常用統(tǒng)計(jì)量及其分布
     5. 3. 1  統(tǒng)計(jì)量
     5. 3. 2  常用統(tǒng)計(jì)量的分布
     習(xí)題5
     第6章  參數(shù)估計(jì)
     6. 1  點(diǎn)估計(jì)
     6. 1. 1  數(shù)字特征估計(jì)法
     6. 1. 2  極大似然估計(jì)法
     6. 2  估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)
     6. 2. 1  無偏性
     6. 2. 2  有效性
     6. 3  區(qū)間估計(jì)
     6. 3. 1  置信區(qū)間
     6. 3. 2  正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間
     6. 3. 3  其他
     習(xí)題6
     第7章  假設(shè)檢驗(yàn)
     7. 1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
     7. 1. 1  問題的提出
     7. 1. 2　假設(shè)檢驗(yàn)方法
     7. 1. 3  假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
     7. 2  單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
     7. 2. 1  正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
     7. 2. 2  正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
     7. 3  兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
     7. 3. 1  兩個(gè)正態(tài)總體均值相等的假設(shè)檢驗(yàn)
     7. 3. 2  兩個(gè)正態(tài)總體方差相等的假設(shè)檢驗(yàn)
     7. 4  總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
     習(xí)題7
     第8章  方差分析與回歸分析
   　8. 1  方差分析
     8. 1. 1  問題的提出
     8. 1. 2　單因素方差分析
   　8. 2  回歸分析
     8. 2. 1  一元線性回歸
     8. 2. 2　線性相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)
     8. 2. 3　預(yù)測與控制
     8. 2. 4　可線性化的一元非線性回歸
  　習(xí)題8
　　第9章　正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
   　9. 1　正交表簡介
   　9. 2　無交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
   　9. 3  有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
   　習(xí)題9
　　第10章　課程實(shí)驗(yàn)
   　10. 1  預(yù)備實(shí)驗(yàn)——MATLAB使用練習(xí)
     10. 1. 1　MATLAB軟件簡介
     10. 1. 2　MATLAB基本用法
   　10. 2  課程實(shí)驗(yàn)
     10. 2. 1  概率分布和數(shù)字特征
     10. 2. 2  參數(shù)估計(jì)
     10. 2. 3  假設(shè)檢驗(yàn)
     10. 2. 4　方差分析與回歸分析
　　習(xí)題答案
　　附錄　常用統(tǒng)計(jì)數(shù)表
   　附表1  泊松分布表
   　附表2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
   　附表3　X2分布表
   　附表4　t分布表
     附表5  F分布表
     附表6  相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表
     附表7  正交表