并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

第一章 并行數(shù)據(jù)庫(kù)——高性能數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的必由之路
1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的新特點(diǎn)和新要求
1.1.1 數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣化和復(fù)雜化
1.1.2 數(shù)據(jù)模型的演變
1.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的智能性
1.1.4 數(shù)據(jù)操作的復(fù)雜性
1.1.5 高性能數(shù)據(jù)操作的緊迫性
1.2 并行處理為滿(mǎn)足新的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用帶來(lái)生機(jī)
1.2.1 一個(gè)并行數(shù)據(jù)處理的例子
1.2.2 并行數(shù)據(jù)庫(kù)作為高性能數(shù)據(jù)庫(kù)的理由
1.3 要解決的問(wèn)題
第二章 并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的基本知識(shí)
2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
2.1.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
2.1.2 查詢(xún)處理
2.2 并行查詢(xún)處理中的問(wèn)題
2.2.1 并行處理的體系結(jié)構(gòu)
2.2.2 并行性分類(lèi)
2.2.3 并行性的度量
2.2.4 并行數(shù)據(jù)放置（Data Placement）
2.2.5 并行查詢(xún)代化
2.2.6 數(shù)據(jù)偏斜（Data Skew）
第三章 并行數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
3.1 引言
3.2 若干基本概念和術(shù)語(yǔ)
3.3 單維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
3.3.1 Round-Robin存儲(chǔ)方法
3.3.2 Hash存儲(chǔ)方法
3.3.3 Range存儲(chǔ)方法
3.3.4 Hybrid-Range存儲(chǔ)方法
3.4 多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法
3.4.1 k－d-B－Tree方法
3.4.2 hB－Tree結(jié)構(gòu)
3.4.3 X－Tree樹(shù)結(jié)構(gòu)
3.4.4 可變深度的Trie樹(shù)結(jié)構(gòu)
3.5 基于格文件方法的多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
3.5.1 DM／CMD算法
3.5.2 基于異或的算法
3.5.3 ECC算法
3.5.4 Hilbert曲線(xiàn)算法
3.5.5 啟發(fā)式算法
3.6 基于頻率、相似度的多維數(shù)據(jù)空間放置算法
3.6.1 多維數(shù)據(jù)空間的劃分算法——FMDPA算法
3.6.2 多維數(shù)據(jù)超方體放置算法——SMDPA算法
3.6.3 算法性能分析
3.6.4 數(shù)據(jù)重組算法
第四章 并行數(shù)據(jù)庫(kù)操作算法
4.1 并行關(guān)系排序操作算法
4.2 并行關(guān)系連接操作算法
4.2.1 基于嵌套循環(huán)的并行連接算法
4.2.2 基于排序的并行連接算法
4.2.3 基于散列的并行連接算法
4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)并行算法的加速技術(shù)
4.3.1 索引（指針）加速技術(shù)
4.3.2 位向量加速技術(shù)
4.4 操作系統(tǒng)對(duì)并行Join算法的影響
4.5 數(shù)據(jù)偏斜及其處理技術(shù)
4.5.1 數(shù)據(jù)偏斜對(duì)并行連接算法的影響
4.5.2 基于預(yù)處理技術(shù)的抗數(shù)據(jù)偏斜方法
4.5.3 基于共享虛存機(jī)制的抗數(shù)據(jù)偏斜方法
第五章 并行查詢(xún)及其代化技術(shù)
5.1 并行查詢(xún)的查詢(xún)樹(shù)優(yōu)化模型
5.2 連接圖與連接順序選擇
5.3 基于左深樹(shù)的查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)
5.3.1 基于左深樹(shù)模型的執(zhí)行規(guī)劃
5.3.2 左深樹(shù)的生成算法
5.3.3 左深樹(shù)模型的分析
5.4 基于右深樹(shù)的查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)
5.4.1 基于右深樹(shù)模型的執(zhí)行規(guī)劃
5.4.2 靜態(tài)右深樹(shù)調(diào)度技術(shù)
5.4.3 動(dòng)態(tài)右深樹(shù)調(diào)度技術(shù)
5.4.4 Hybrid-Hash調(diào)度技術(shù)
5.4.5 右深樹(shù)查詢(xún)模型的優(yōu)點(diǎn)
5.4.6 右深樹(shù)的生成
5.5 分段右深樹(shù)查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)
5.6 “之”字型查詢(xún)樹(shù)優(yōu)化技術(shù)
5.7 基于叢生樹(shù)的查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)
5.7.1 基于叢生樹(shù)模型的查詢(xún)執(zhí)行規(guī)劃
5.7.2 叢生樹(shù)生成算法
5.8 并行查詢(xún)優(yōu)化中的處理機(jī)分配技術(shù)
5.8.1 自底向上處理機(jī)分配技術(shù)
5.8.2 自頂向下處理機(jī)分配技術(shù)
5.9 并行查詢(xún)優(yōu)化處理器的設(shè)計(jì)
5.9.1 并行查詢(xún)優(yōu)化處理器的結(jié)構(gòu)
5.9.2 并行查詢(xún)的執(zhí)行依賴(lài)圖生成
5.9.3 并行查詢(xún)執(zhí)行調(diào)度程序
5.9.4 數(shù)據(jù)流并行執(zhí)行的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
5.9.5 一個(gè)并行查詢(xún)執(zhí)行的示例
第六重 并行數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器系統(tǒng)
6.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
6.2 一個(gè)簡(jiǎn)單的并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
6.2.1 準(zhǔn)備工作
6.2.2 實(shí)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)組織
6.2.3 并行算法實(shí)現(xiàn)舉例
6.2.4 并行二元連接的實(shí)現(xiàn)
6.2.5 認(rèn)識(shí)并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
6.3 Gamma系統(tǒng)
6.3.1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)
6.3.2 Gamma系統(tǒng)的數(shù)據(jù)劃分
6.3.3 系統(tǒng)進(jìn)程結(jié)構(gòu)
6.3.4 查詢(xún)執(zhí)行模型和算法
6.3.5 事務(wù)管理
6.3.6 失敗管理
6.4 Bubba系統(tǒng)
6.4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
6.4.2 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)
6.4.3 系統(tǒng)界面
6.4.4 分布式執(zhí)行模型
6.4.5 系統(tǒng)進(jìn)程結(jié)構(gòu)
6.4.6 存儲(chǔ)管理和鎖機(jī)制
6.5 商用并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
6.5.1 Oracle并行服務(wù)器（OPS）
6.5.2 DB2 UDB PE介紹
6.6 國(guó)內(nèi)并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
6.6.1 PBASE系統(tǒng)
6.6.2 PARO系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)