近代優(yōu)化方法

　　本書對非線性最優(yōu)化的算法及相關技術和理論作了比較系統(tǒng)介紹。全書共分七章，第一章討論以最優(yōu)性條件為主要內容的最優(yōu)化基本理論；第二章介紹構成各種最優(yōu)化算法基本要素的常用數(shù)值技術，包括線性方程組求解，矩陣分解與矩陣修正，線性搜索技術及信賴域子問題的求解；第三章至第五章介紹無約束最優(yōu)化算法，主要有解中小規(guī)模最優(yōu)化問題的擬牛頓方法，大規(guī)模優(yōu)化問題的共軛梯度法，有限內存擬牛頓法，利用非線性最小二乘問題的特殊結構的高斯-牛頓類算法；第六、第七章介紹約束最優(yōu)化問題的算法，其中第六章主要涉及線性約束優(yōu)化問題以消去法為主體的可行點算法，第七章介紹一般非線性約束最優(yōu)化問題的算法，包括罰函數(shù)法、乘子法、可行方向法與SQP方法等。本書可作為計算數(shù)學、應用數(shù)學、工程領域各專業(yè)，文科某些專業(yè)如金融、經濟等專業(yè)的研究生、高年級本科生教學或輔導用書，也用作為從事優(yōu)化技術應用的工程技術人員的參考用書。

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