數(shù)學(xué)建模簡明教程（數(shù)學(xué)專業(yè)教材）

定　價：￥18.00

作　者：	袁震東等編著
出版社：	華東師范大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	數(shù)學(xué)模型

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ISBN：	9787561728321	出版時間：	2002-02-01	包裝：	膠版紙
開本：	21cm	頁數(shù)：	295	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)學(xué)建模教學(xué)的基本要求是使學(xué)生學(xué)會如何從實(shí)際中抽象出數(shù)學(xué)問題，如何收集整理數(shù)據(jù)，如何正確使用已學(xué)的數(shù)學(xué)知識和方法進(jìn)行再創(chuàng)造和創(chuàng)新，利用計算機(jī)獲取與問題要求相符的數(shù)學(xué)模型。使學(xué)生學(xué)會驗(yàn)證模型的技能技巧首并培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行數(shù)學(xué)寫作能力。本書有以下幾種特點(diǎn)：（1）本書吸收了國內(nèi)外數(shù)學(xué)建模方面的成果。全書分為兩篇：第一篇建模的基本方法，內(nèi)容包括復(fù)利計算、最優(yōu)存貯、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、最短路、圖和網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)規(guī)劃、層次分析、遺傳算法等模型。建立和求解這些模型基本上用初等數(shù)學(xué)和迭代方法。第二篇建模范例與軟件實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容有人口模型及演示、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及演示惟及競賽排名問題等。這部分內(nèi)容用到一些高等數(shù)學(xué)方法。（2）本書包含已解決30多個數(shù)學(xué)建模問題，每章有數(shù)量不等的作業(yè)題。本書的敘述盡量符合數(shù)學(xué)建模一般步驟和數(shù)學(xué)建模文章寫作的要求。（3）本書可作為中學(xué)教師職后培訓(xùn)教材，也可作為師范校培訓(xùn)中學(xué)老師的教材和大學(xué)生的參考書等。（4）隨著素質(zhì)教育的實(shí)施，許多中學(xué)已經(jīng)開設(shè)或即將開設(shè)各種與數(shù)學(xué)建模有關(guān)課程和或組織數(shù)學(xué)課外興趣小組。本書也可作為中學(xué)數(shù)學(xué)建?；顒拥闹饕滩幕騾⒖紩?。

作者簡介

暫缺《數(shù)學(xué)建模簡明教程（數(shù)學(xué)專業(yè)教材）》作者簡介

圖書目錄

第一篇數(shù)學(xué)建模的基本方法
第一章引論
§1 數(shù)學(xué)建模的內(nèi)容和意義
§2 為什么要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模
§3 數(shù)學(xué)模型和建模方法的分類
§4 數(shù)學(xué)建模的一般步驟
§5 數(shù)學(xué)建模競賽
第二章數(shù)學(xué)建模的常用軟件——MATLAB語言
§1 數(shù)學(xué)軟件簡介
§2 MATLAB語言的特點(diǎn)
§3 數(shù)據(jù)的輸入和輸出
§4 矩陣和數(shù)組的運(yùn)算
§5 繪圖功能
§6 MATLAB編程
第三章復(fù)利計算的數(shù)學(xué)模型
§1 諾貝爾獎金金額
§2 房屋貸款償還問題
第四章最值問題和最優(yōu)存貯
§1 最值問題
§2 最優(yōu)存貯的數(shù)學(xué)模型
第五章利用觀察數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型
§1 合金強(qiáng)度與其含碳量的關(guān)系模型
§2 比賽成績與距離的關(guān)系
第六章線性規(guī)劃模型
§1 從工廠的生產(chǎn)安排談起
§2 線性規(guī)劃模型圖解法
§3 線性規(guī)劃模型應(yīng)用舉例
§4 LINDO軟件和MATLAB程序
第七章整數(shù)規(guī)劃模型
§1 整數(shù)規(guī)劃模型及窮舉法
§2 割平面法與分支定界法
§3 0-1規(guī)劃及隱枚舉法
§4 指派模型及匈牙利法
第八章圖論概念和一筆畫問題
§1 圖的基本概念
§2 一筆畫問題與中國郵遞員問題
§3 城鎮(zhèn)道路掃雪模型
第九章最小生成樹
§1 最小生成樹的概念與算法
§2 斯坦納最小樹、通訊網(wǎng)絡(luò)的最小生成樹
第十章最短路模型
§1 最短路模型與算法
§2 最短路模型的應(yīng)用
第十一章統(tǒng)籌方法
§1 統(tǒng)籌圖
§2 統(tǒng)籌罔的要求及其檢驗(yàn)方法
§3 統(tǒng)籌圖的分析方法
第十二章動態(tài)規(guī)劃
§1 動態(tài)規(guī)劃的思想
§2 動態(tài)規(guī)劃應(yīng)用舉例
第十三章層次分析法
§1 建立層次結(jié)構(gòu)模型
§2 構(gòu)造成對比較陣
§3 一致性檢驗(yàn)
§4 層次總排序及其一致性檢驗(yàn)
第十四章動態(tài)系統(tǒng)——差分方程
§1 生態(tài)系統(tǒng)
§2 價格系統(tǒng)
第十五章對策問題
§1 兩人零和對策
§2 隨機(jī)對策
第十六章遺傳算法模型
§1 一個模擬生物進(jìn)化的優(yōu)化算法模型
§2 遺傳算法的例子
§3 遺傳算法的收斂性問題討論
第十七章連續(xù)不宜取水天數(shù)的預(yù)測模型
§1 問題的提出
§2 建立數(shù)學(xué)模型
§3 計算結(jié)果
§4 由高橋預(yù)測推算青草沙預(yù)測值的數(shù)學(xué)模型
§5 模型證實(shí)
§6 結(jié)論
第二篇范例演示課件
第十八章人口模型CAI系統(tǒng)
§1 馬爾薩斯人口模型
§2 威赫爾斯特的人口模型
§3 按齡人口模型
§4 人口模型演示
第十九章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
§1 神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型
§2 B-P算法
§3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演示
第二十章競賽排名
§1 競賽排名的得分向量法
§2 特征向量法
§3 競賽排名模型演示
附錄LINDO使用說明
參考文獻(xiàn)