模糊集與模糊信息粒理論：英文版

第一部分　模糊集
　第一章　模糊集
　　1.1　引論
　　1.2　定義
　　1.3　∩，∪和補(bǔ)的一些性質(zhì)
　　1.4　模糊集上的代數(shù)運(yùn)算
　　1.5　凸性
　　參考文獻(xiàn)
第二部分　模糊系統(tǒng)
　第二章　模糊系統(tǒng)理論
　　2.1　引言
　　2.2　模糊集的基本特征
　　2.3　系統(tǒng)、集成及其狀態(tài)
　　2.4　模糊系統(tǒng)的狀態(tài)方程
　　2.5　模糊系統(tǒng)和模糊算法
　　2.6　集成的概念
　　參考文獻(xiàn)
　第三章　復(fù)雜系統(tǒng)分析和決策過程的一種新方法
　　3.1　引言
　　3.2　模糊集合相關(guān)性質(zhì)的綜述
　　3.3　語(yǔ)言閾值
　　3.4　語(yǔ)言變量值含義的計(jì)算
　　3.5　模糊條件語(yǔ)句和推理的合成規(guī)則
　　3.6　模糊算法
　　3.7　結(jié)束語(yǔ)
　　參考文獻(xiàn)
第三部分　語(yǔ)言變量和近似推理
　第四章　語(yǔ)言變量概念及其在近似推理中的應(yīng)用(一)
　　4.1　導(dǎo)論
　　4.2　變量的概念
　　4.3　模糊集合及擴(kuò)展原理
　　參考文獻(xiàn)
　第五章　語(yǔ)言變量概念及其在近似推理中的應(yīng)用(二)
　　5.1　模糊變量的概念
　　5.2　語(yǔ)言變量的概念
　　5.3　語(yǔ)言真值變量和模糊邏輯
　　參考文獻(xiàn)
　第六章　語(yǔ)言變量概念及其在近似推理中的應(yīng)用(三)
　　6.1　語(yǔ)言概率及模糊集合上的平均
　　6.2　合成推論規(guī)則及近似推理
　　6.3　結(jié)束語(yǔ)
　　參考文獻(xiàn)
第四部分　模糊計(jì)算法則和信息粒論
　第七章　定義復(fù)雜或不精確概念的模糊算法技術(shù)
　　7.1　引言
　　7.2　原子問題
　　7.3　合成問題及其表示
　　7.4　分枝調(diào)查表
　　7.5　分枝調(diào)查表的構(gòu)造
　　7.6　結(jié)束語(yǔ)
　　參考文獻(xiàn)
　　附錄
　第八章　模糊集與信息粒
　　8.1　引言
　　8.2　信息粒度和可能性分布
　　8.3　粒狀證據(jù)分析
　　8.4　結(jié)束語(yǔ)
　　參考文獻(xiàn)
　第九章　基于廣義賦值語(yǔ)句的語(yǔ)義和知識(shí)表示的計(jì)算方法
　　概述
　　9.1　引言
　　9.2　語(yǔ)義表示
　　9.3　推理
　　參考文獻(xiàn)
第五部分　軟詞語(yǔ)計(jì)算
　第十章　模糊邏輯一詞語(yǔ)計(jì)算
　　10.1　引言
　　10.2　什么是詞語(yǔ)計(jì)算
　　10.3　模糊約束的表現(xiàn)及其標(biāo)準(zhǔn)形式
　　10.4　模糊約束繁殖以及模糊邏輯中的推斷規(guī)則
　　10.5　結(jié)論
　　參考文獻(xiàn)
　第十一章　模糊信息粒理論及其在人類推理和模糊邏輯中的中心地位初探
　　11.1　序言
　　11.2　引言
　　11.3　廣義約束的概念
　　11.4　模糊?；姆诸?
　　11.5　模糊圖
　　11.6　一般意義下的模糊?；?
　　11.7　結(jié)束語(yǔ)
　　參考文獻(xiàn)
　第十二章　什么是軟計(jì)算
編譯者后記
參考文獻(xiàn)