交通規(guī)劃決策支持系統(tǒng)

     目 錄
   前言
   第一章緒論
    1.1軟件危機與交通規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展
    1.2交通規(guī)劃的基本工作內(nèi)容和要求
    1.3交通規(guī)劃中的分析模型
    1.3.1交通規(guī)劃中分析模型的分類
    1.3.2分析模型的組合
    1.3.2.1日本建設省本州四國聯(lián)絡橋地域經(jīng)濟計量模型
    1.3.2.2日本國際航空貨物轉運系統(tǒng)
    1.4決策支持系統(tǒng)概述
    1.5計算機對交通規(guī)劃的支持
    1.6本書的閱讀路線
   第二章 交通規(guī)劃中的分析模型
    2.1網(wǎng)絡交通狀態(tài)分析預測模型
    2.1.1概述
    2.1.2交通產(chǎn)生吸引分析模型
    2.1.3OD分布交通流分析模型
    2.1.3.1重力分布模型
    2.1.3.2增長系數(shù)分布模型
    2.1.4交通分配分析模型
    2.1.4.1交通分配模型體系概述
    2.1.4.2最短路分配模型
    2.1.4.3多路徑概率分配
    2.1.4.4確定型均衡分配
    2.1.4.5概率型均衡分配模型
    2.1.5非集聚分析模型
    2.2路網(wǎng)容量分析模型
    2.2.1中觀層次路網(wǎng)容量問題的表述
    2.2.2中觀層次路網(wǎng)容量分析的主要模型
    2.2.2.1線性規(guī)劃模型
    2.2.2.2割截面模型
    2.2.2.3分配模擬模型
    2.2.3路網(wǎng)容量分析的應用
    2.3規(guī)劃方案評價模型
    2.3.1基于交通時間的評價指標
    2.3.2交通網(wǎng)絡規(guī)劃的經(jīng)濟評價
    2.3.3用于建設項目排序的評價指標
    2.3.3.1從承擔交通流的作用分析路線重要度
    2.3.3.2從連接節(jié)點的重要度情況分析路段的重要度
    2.3.4對交通網(wǎng)絡覆蓋形態(tài)的評價模型
    2.3.4.1交通網(wǎng)絡密度指標
    2.3.4.2覆蓋率指標
    2.3.4.3基于分形理論的網(wǎng)絡覆蓋評價指標
    2.4根據(jù)路段觀測流量推算0D流量模型
    2.4.1無先驗OD矩陣的推算模型
    2.4.1.1路段交通量最大似然模型
    2.4.1.2OD交通量優(yōu)化模型
    2.4.2有先驗0D矩陣的推算模型
    2.4.2.1最大熵模型
    2.4.2.2誤差平方和最小模型
    2.5交通網(wǎng)絡優(yōu)化設計模型
    2.6交通網(wǎng)絡可靠性分析模型
    2.6.1道路網(wǎng)的連接性
    2.6.2道路網(wǎng)的結構函數(shù)
    2.7經(jīng)濟分析模型
    2.7.1投入產(chǎn)出模型
    2.7.2經(jīng)濟預測模型
    2.7.2.1專家評估經(jīng)濟預測法
    2.7.2.2橫向分析預測法
    2.7.2.3時間序列法
    2.7.3經(jīng)濟計量模型
    2.7.3.1需求函數(shù)
    2.7.3.2生產(chǎn)函數(shù)
    2.7.4區(qū)域經(jīng)濟模型
    2.7.4.1區(qū)域發(fā)展模式對比分析
    2.7.4.2基于資本有效需求的區(qū)域發(fā)展模型
   第三章 分析模型的求解算法
    3.1OD分布模型的求解算法
    3.1.1OD分布模型的算法結構
    3.1.20D分布迭代調(diào)整算法
    3.1.3OD分布迭代計算示例
    3.2交通分配模型的求解算法
    3.2.1非彈性OD確定型均衡分配模型的求解算法
    3.2.2最短路搜索算法
    3.2.3多路徑概率分配模型的計算
    3.2.4非彈性0D概率型均衡分配模型的計算
    3.2.5彈性OD確定型均衡分配模型的求解
    3.2.6彈性0D概率型交通均衡分配模型的求解
    3.2.7交通分配的算法組合
    3.3根據(jù)路段觀測流量推算0D流量模型的求解算法
    3.3.1無先驗矩陣的路段交通量最大似然模型的求解
    3.3.2無先驗OD矩陣OD交通量優(yōu)化模型的求解算法
    3.3.3有先驗OD矩陣0D交通量優(yōu)化模型的求解算法
    3.3.3.1最大熵模型的求解算法
    3.3.3.2誤差平方和最小模型的求解
    3.3.4路網(wǎng)分析算法
    3.3.4.1路網(wǎng)非連通性判斷算法
    3.3.4.2節(jié)點間可靠度近似解法
   第四章 交通規(guī)劃過程中的數(shù)據(jù)管理
    4.1數(shù)據(jù)管理概述
    4.1.1數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)產(chǎn)生的背景
    4.1.2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的基本概念
    4.1.2.1三種不同的世界
    4.1.2.2現(xiàn)實世界
    4.1.2.3信息世界
    4.1.3數(shù)據(jù)模型
    4.1.3.1層次模型
    4.1.3.2網(wǎng)絡模型
    4.1.3.3關系模型
    4.1.3.4實體－聯(lián)系模型
    4.1.4 從數(shù)據(jù)庫向數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展
    4.2交通規(guī)劃過程中的數(shù)據(jù)流
    4.2.1基礎信啟
    4.2.1.1區(qū)域數(shù)據(jù)
    4.2.1.2線路數(shù)據(jù)
    4.2.1.3點數(shù)據(jù)
    4.2.1.4空間分布數(shù)據(jù)
    4.2.2方案信啟
    4.2.3中間信啟
    4.2.3.1中間數(shù)據(jù)庫工作背景
    4.2.3.2中間數(shù)據(jù)庫的結構
    4.3與交通規(guī)劃相關的不同數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式
    4.3.1制定交通規(guī)劃時的社會經(jīng)濟狀況基礎數(shù)據(jù)視圖
    4.3.2進行交通現(xiàn)狀分析時所關心的數(shù)據(jù)表現(xiàn)
    4.3.3交通需求預測階段的數(shù)據(jù)表現(xiàn)
    4.3.4方案設計及評價階段的數(shù)據(jù)表現(xiàn)要求
    4.3.5建立交通規(guī)劃數(shù)據(jù)庫用戶視圖模式中幾個問題的討論
    4.4工程數(shù)據(jù)庫的應用
    4.4.1工程數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展
    4.4.2工程數(shù)據(jù)庫的特點
    4.4.3工程數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能要求
    4.4.4工程數(shù)據(jù)庫的開發(fā)方法
    4.5關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件簡介
    4.5.1Foxpro數(shù)據(jù)系統(tǒng)
    4.5.20racle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
    4.5.3dBASE.5.0forWimdows數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
   第五章 交通規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)設計
    5.1有關軟件系統(tǒng)設計風格的討論
    5.1.1始終將軟件的可維護性突出在首位
    5.1.2強調(diào)軟件的健壯性
    5.1.3在開發(fā)方法上保證用戶與開發(fā)人員的協(xié)作
    5.1.4提高軟件可復用性
    5.1.5提高軟件的可移植性和可擴充性
    5.2系統(tǒng)設計目標的確定及系統(tǒng)分析
    5.2.1用戶分析
    5.2.2計劃分析
    5.2.3系統(tǒng)目標的確定
    5.3系統(tǒng)開發(fā)的技術背景分析
    5.3.1決策支持系統(tǒng)的基本類型與特征
    5.3.2面向對象的程序開發(fā)方法
    5.3.3相關軟件的技術支持
    5.3.3.1桌面地圖信息系統(tǒng)
    5.3.3.2AutoCADR131forWindows對OLE的支持
    5.3.3.30ffice組成軟件對OLE的支持
    5.3.4客戶/服務器結構
    5.4系統(tǒng)開發(fā)的技術路線及開發(fā)方案
    5.4.1面向行業(yè)通過系統(tǒng)集成實現(xiàn)滾動式開發(fā)
    5.4.2目標引導式的人機交互方式
    5.4.3高技術起點基礎上趕超先進水平
   第六章 交通規(guī)劃決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)技術
    6.1系統(tǒng)基礎類庫
    6.1.1網(wǎng)絡模型類
    6.1.2OD類
    6.1.3交通分配類
    6.1.3.1最短路搜索類
    6.1.3.2最短路分配類
    6.1.3.3多路徑概率分配類
    6.1.3.4確定型均衡分配類
    6.1.3.5概率型交通均衡分配類
    6.1.4OD分析類
    6.2系統(tǒng)模型的描述與管理
    6.2.1DSS模型概述
    6.2.2對DSS模型描述方法的要求
    6.2.3幾種主要的模型表達方法
    6.2.3.1宏命令模型表達模式
    6.2.3.2謂詞模型表示模式
    6.2.3.3模型抽象表示模式
    6.3智能推理模塊的程序設計
    6.3.1知識表示的數(shù)據(jù)結構
    6.3.2智能推理模塊的程序描述
    6.3.3逆向推理機設計
   第七章 決策方法
    7.1決策與交通規(guī)劃
    7.2決策學常規(guī)方法
    7.2.1決策學概述
    7.2.2普通決策問題的決策方法
    7.2.2.1不確定型決策
    7.2.2.2風險決策
    7.3.2.3多階段決策與多目標決策
    7.3對策決策方法
    7.3.1對策論的基本概念
    7.3.2矩陣對策求解
    7.3.2.1矩陳對策
    7.3.2.2鞍點
    7.3.2.3混合策略
    7.4系統(tǒng)的評價技術
    7.4.1矩陣評價法
    7.4.2相關樹法
   第八章 應用系統(tǒng)簡介
    8.1國外交通規(guī)劃決策支持系統(tǒng)簡介
    8.1.1MINUTP 簡介
    8.1.2MIEPLAN簡介
    8.1.3TransCAD簡介
    8.2區(qū)域公路網(wǎng)決策支持系統(tǒng)——CTPS簡介
    8.2.1CTPS的總體設計
    8.2.2CTPS的基本功能
    8.2.2.1數(shù)據(jù)管理功能
    8.2.2.2交通需求預測
    8.2.2.3圖形顯示及輸出功能
    8.2.2.4表格顯示及輸出功能
    8.2.2.5路網(wǎng)狀態(tài)分析功能
    8.2.3CTPS中的模型
    8.2.3.1路網(wǎng)模型
    8.2.3.2交通產(chǎn)生與吸引預測模型
    8.2.3.3OD分布預測模型
    8.2.3.4交通分配模型
    8.2.4CTPS的擴展性能
    8.2.4.1源程序層次上的擴展
    8.2.4.2運行模塊層次上的擴展
    8.2.4.3在操作系統(tǒng)基礎上的擴展
   附錄1軟件技術的新概念
    1軟構件
    1.1軟構件的概念與特征
    1.2軟構件為我們帶來的新前景
    1.2.1與用戶共同開發(fā)
    1.2.2C/S系統(tǒng)開發(fā)方法的變化
    1.2.3系統(tǒng)開發(fā)相關各方面的獲益
    1.3軟構件的基礎技術簡介
    1.3.10LE
    1.3.2OpenDOC
    1.3.3OLE與OpenDOC的對比
    2數(shù)據(jù)倉庫
    2.1數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)設計
    2.2數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型
    2.3數(shù)據(jù)倉庫的粒度
    3GDSS（GroupDecisionSupportSystems）
   附錄2 瑞理軟件開發(fā)過程
    1瑞理模式
    2瑞理進程
   附錄3 大型軟件開發(fā)費用的測算技術
    1測算軟件容量（程序量）的方法
    2人力費用和開發(fā)時間的測算
    2.1有機整體型
    2.2嵌入型
    2.3半分離型
    參考文獻