模糊技術(shù)與應(yīng)用選編（2）

第一章 模糊邏輯推理方法與技術(shù)                  
 1.1 非線性函數(shù)的模糊推理模式化                  
 1.2 基于規(guī)則的模糊似然推理                  
 1.3 關(guān)于模糊聯(lián)想類比推理的數(shù)學(xué)模型及邏輯初探                  
 1.4 帶參的模糊推理合成法則                  
 1.5 格型模糊謂詞邏輯與推理                  
 1.6 證據(jù)理論的隨機(jī)集表示                  
                   
 第二章 模糊控制器設(shè)計與實(shí)現(xiàn)技術(shù)                  
 2.1 關(guān)于模糊控制中一類模糊推理方法的研究                  
 2.2 智能調(diào)整型模糊控制器的研究                  
 2.3 模糊控制器的絕對穩(wěn)定性圓判據(jù)                  
 2.4 一種高速可編程模糊控制器                  
 2.5 模糊關(guān)系系統(tǒng)解耦方法                  
 2.6 提高模糊控制器精度的研究                  
 2.7 模型參考模糊自適應(yīng)控制                  
 2.8 一種新的多模型模糊自適應(yīng)控制算法                  
 2.9 完全模擬人工法及其控制器                  
 2.10 專家模糊控制方法                  
 2.11 精確-模糊混合控制系統(tǒng)                  
 2.12 一種新型模糊控制系統(tǒng)及其仿真研究                  
 2.13 非線性大系統(tǒng)的分散自適應(yīng)模糊控制                  
 2.14 應(yīng)用模糊逆關(guān)系設(shè)計自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)                  
 2.15 參變量模糊控制絕對不穩(wěn)定系統(tǒng)                  
 2.16 最小方差預(yù)報自調(diào)整比例因子FUZZY控制器                  
 2.17 因子動態(tài)加權(quán)自調(diào)整FUZZY控制器及其應(yīng)用                  
 2.18 三維模糊控制關(guān)系陣自動生成軟件                  
                   
 第三章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)                  
 3.1 一種模糊控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法                  
 3.2 動態(tài)模糊推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析                  
 3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊控制                  
 3.4一利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理的模糊控制器                  
 3.5 穩(wěn)定性監(jiān)控自學(xué)習(xí)FNN控制器                  
 3.6 結(jié)合模糊推理的多變量神經(jīng)自適應(yīng)控制                  
 3.7 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具有SMITH預(yù)估器的PID控制                  
 3.8 具有時滯的不確定性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊自學(xué)習(xí)控制                  
 3.9 模型參考模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的開發(fā)                  
 3.10 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多變量自適應(yīng)控制器                  
 3.11 實(shí)現(xiàn)操作人員控制策略的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法                  
 3.12 應(yīng)用單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計多變量自適應(yīng)模糊控制器                  
 3.13 基于模糊聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織模糊控制器                  
 3.14 用于知識處理的因素神經(jīng)元模型                  
 3.15 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行尺寸加工精度智能監(jiān)控的研究                  
 3.16 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在四足步行機(jī)器人控制中的應(yīng)用                  
 3.17 一類模糊神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制器及其仿真                  
 3.18 因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其分類                  
 3.19 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)控制器及其應(yīng)用                  
 3.20 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制規(guī)則獲取及置信度估計問題                  
 3.21 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊自適應(yīng)PID控制方法                  
                   
 第四章 模糊專家系統(tǒng)原理及設(shè)計                  
 4.L 基于自組織特征映射的隸屬函數(shù)生成法                  
 4.2 模糊解釋結(jié)構(gòu)建模研究                  
 4.3 模糊專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境的思想及其實(shí)現(xiàn)                  
 4.4 模糊專家系統(tǒng)外殼研制的探討                  
 4.5 高爐爐況模糊診斷專家系統(tǒng)的研究                  
 4.6 多變量模糊系統(tǒng)的一種快速算法                  
 4.7 一種用模糊一神經(jīng)技術(shù)建造專家系統(tǒng)的方法                  
 4.8 α－β剪枝算法在優(yōu)化模糊PROLOG推理過程中的應(yīng)用                  
                   
 第五章 模糊模式識別與應(yīng)用技術(shù)                  
 5.L 基于模糊集理論的雷達(dá)識別方法                  
 5.2 一種基于模糊數(shù)學(xué)的手寫漢字識別方法                  
 5.3 漢語聲調(diào)的多特征模糊識別方法                  
 5.4 采用模糊切分實(shí)現(xiàn)非特定人連續(xù)數(shù)字語音識別                  
                   
 第六章 模糊診斷方法與應(yīng)用技術(shù)                  
 6.1 集成旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的知識表示與推理                  
 6.2 故障模糊診斷專家系統(tǒng) FFDES                  
 6.3 機(jī)械系統(tǒng)故障樹分析的一種新的模糊方法                  
 6.4 汽車零部件失效的模糊診斷及專家系統(tǒng)的研究                  
 6.5 一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障模糊診斷系統(tǒng)                  
 6.6 故障診斷系統(tǒng)中模糊推理算法的研究                  
 6.7 柔性加工單元故障診斷的模糊PETRI網(wǎng)模型                  
 6.8 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊綜合評判的梁故障診斷研究                  
                   
 第七章 模糊程序設(shè)計語言與模糊數(shù)據(jù)庫技術(shù)                  
 7.1 工模糊信息查詢技術(shù)研究                  
 7.2 基于擴(kuò)展SQL的GIS模糊查詢的表達(dá)與實(shí)現(xiàn)                  
 7.3 模糊智能信息系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)                  
                   
                    
 第八章 模糊預(yù)測. 決策與規(guī)劃技術(shù)                  
 8.1 多層次FUZZY因素的線性回歸預(yù)測模型                  
 8.2 因素空間與模糊決策                  
 8.3 基于FUZZY數(shù)序的多屬性決策與綜合評判模型                  
 8.4 主進(jìn)度多目標(biāo)模糊決策模型及其模糊算法                  
 8.5 設(shè)備更新決策的模糊評價                  
 8.6 用模糊相似優(yōu)先比決策法確定礦井開拓方式方案                  
 8.7 有限方案模糊多目標(biāo)群決策方法的研究                  
 8.8 模糊多目標(biāo)系統(tǒng)實(shí)用最優(yōu)決策法及其應(yīng)用                  
 8.9 一種實(shí)用的模糊決策方法                  
 8.10 軍事指揮控制（C2）的一個模糊決策模型                  
 8.11 智能型洗衣機(jī)中的模糊決策                  
 8.12 基于模糊的宏觀決策支持系統(tǒng)                  
 8.13 模糊聯(lián)想存貯器及自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法在地震預(yù)報中的應(yīng)用                  
 8.14 時變性模糊線性規(guī)劃問題解的存在性和穩(wěn)定性                  
 8.15 港口集疏運(yùn)的 FUZZY規(guī)劃方法                  
 8.16 對話型模糊多目標(biāo)規(guī)劃模型及求解方法                  
 8.17 模糊學(xué)擇近原則在多目標(biāo)規(guī)劃中的應(yīng)用                  
 8.18 多目標(biāo)模糊優(yōu)化潮流模型及其基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法                  
                   
 第九章 模糊可靠性分析與優(yōu)化設(shè)計                  
 9.1 海洋結(jié)構(gòu)管節(jié)點(diǎn)疲勞失效的模糊定義及可靠性分析                  
 9.2 系統(tǒng)可靠度的模糊優(yōu)化分配                  
 9.3 基于模糊隨機(jī)變量的結(jié)構(gòu)廣義可靠度                  
 9.4 以動態(tài)模糊隨機(jī)可靠度為參數(shù)的在役結(jié)構(gòu)維修決策                  
 9.5 模糊狀態(tài)下裝卸機(jī)械系統(tǒng)的可靠性分析                  
 9.6 疲勞壽命概率分布的模糊貝葉斯確定方法                  
 9.7 碟形彈簧的模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計                  
 9.8 機(jī)械結(jié)構(gòu)的模糊優(yōu)化設(shè)計                  
 9.9 結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的模糊可靠性分析                  
 9.10 結(jié)構(gòu)的模糊不確定因素對可靠度的影響                  
 9.11 邊坡工程模糊可靠度研究                  
 9.12 連桿機(jī)構(gòu)曲線特征參數(shù)模糊相似度的判別方法                  
 9.13 模糊優(yōu)化在壩工結(jié)構(gòu)設(shè)計中的應(yīng)用                  
 9.14 結(jié)構(gòu)系統(tǒng)多目標(biāo)模糊優(yōu)化對稱解的一般形式                  
                   
 第十章 模糊綜合評判方法及應(yīng)用                  
 10.1 多因素層次模糊綜合評判決策模型及其應(yīng)用                  
 10.2 面向復(fù)雜對象系統(tǒng)的多人多層次多目標(biāo)綜合評價問題的形式化研究                  
 10.3 用模糊評判法進(jìn)行設(shè)備選購評估                  
 10.4 多級模糊層次綜合評價方法在企業(yè)評價中的應(yīng)用                  
 10.5 采礦設(shè)計方案的模糊評價                  
 10.6 人才選拔和培養(yǎng)的后評估方法                  
 模糊綜合評判在液壓故障診斷中的應(yīng)用                  
                   
 第十一章 模糊聚類分析與應(yīng)用                  
 11.1 模糊聚類分析的一種新方法                  
 11.2 絕對距離D(R,T)最小的模糊等價矩陣                  
 11.3 模糊C均值聚類算法的一種初始化方法                  
 11.4 關(guān)于FUZZY聚類分析及其在計量鑒定中應(yīng)用的研究                  
 11.5 設(shè)備的模糊綜合分類法                  
 11.6 模糊聚類在人才選拔中的應(yīng)用                  
                   
 第十二章 模糊控制技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)                  
 12.1 多變量模糊控制模型辨識方法及其在礦熱電爐決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用                  
 12.2 模糊溫度控制器的實(shí)現(xiàn)                  
 12.3 鍋爐燃燒系統(tǒng)的模糊控制研究                  
 12.4 模糊式電力系統(tǒng)穩(wěn)定器的研究                  
 12.5 模糊控制在火電廠熱力過程自動控制中的應(yīng)用                  
 12.6 模糊控制在爐溫控制系統(tǒng)中的試驗(yàn)研究                  
 12.7 水輪機(jī)模糊調(diào)速器研究                  
 12.8 模糊控制器在線材活套計算機(jī)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用                  
 12.9 模糊控制在液態(tài)CO2恒溫控制過程中的應(yīng)用                  
 12.10 水泥回轉(zhuǎn)窯的一種FUZZY控制實(shí)現(xiàn)                  
 12.11 分層遞階模糊控制在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用                  
 12.12 串級調(diào)速系統(tǒng)的模糊控制