醫(yī)用生物數(shù)學(xué)

1 一元函數(shù)微分學(xué)
　1.1 函數(shù)與極限
　1.2 導(dǎo)數(shù)
　1.3 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
　1.4 微分及其應(yīng)用
　習(xí)題1
2 一元函數(shù)積分學(xué)
　2.1 不定積分
　2.2 定積分
　2.3 廣義積分
　2.4 定積分的應(yīng)用
　習(xí)題2
3 微分方程
　3.1 微分方程的基本概念
　3.2 一階微分方程
　3.3 幾種特殊類(lèi)型的二階微分方程
　3.4 二階常系數(shù)線(xiàn)性齊次微分方程
　3.5 拉普拉斯變換
　3.6 醫(yī)學(xué)中的數(shù)學(xué)模型
　習(xí)題3
4 多元函數(shù)微積分
　4.1 空間解析幾何的基本概念
　4.2 多元函數(shù)的極限與連續(xù)性
　4.3 偏導(dǎo)數(shù)和全微分
　4.4 多元函數(shù)的極植
　4.5 二重積分的概念和性質(zhì)
　4.6 二重積分的計(jì)算
　習(xí)題4
5 線(xiàn)性代數(shù)
　5.1 n階行列式
　5.2 矩陣及其運(yùn)算
　5.3 逆矩陣及其求法
　5.4 向量的線(xiàn)性相關(guān)和矩陣的秩
　5.5 線(xiàn)性方程組
　5.6 特征值和特征向量
　習(xí)題5
6 概率論初步
　6.1 隨機(jī)事件
　6.2 隨機(jī)事件的概率
　6.3 概率運(yùn)算的基本法則
　6.4 全概率公式與貝葉斯公式
　6.5 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)概型
　6.6 隨機(jī)變量及其分布
　6.7 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　習(xí)題6
7 醫(yī)用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析
　7.1 基本概念
　7.2 參數(shù)估計(jì)
　7.3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
　7.4 方差分析
　7.5 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　7.6 相關(guān)與回歸分析
　習(xí)題7
8 模糊數(shù)學(xué)
　8.1 模糊集合
　8.2 模糊關(guān)系與聚類(lèi)分析
　8.3 模糊識(shí)別與綜合評(píng)判
　8.4 模糊數(shù)學(xué)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用舉例
　習(xí)題8
9 臨床決策分析
　9.1 決策的基本概念
　9.2 臨床決策的基本思想
　9.3 矩陣決策法
　9.4 決策樹(shù)法
　9.5 檢驗(yàn)診斷的決策分析
　9.6 貝葉斯決策診斷模型
　9.7 代價(jià)—效益分析
　習(xí)題9
附錄
　1. 簡(jiǎn)明不定積分表
　2. 泊松分布表
　3. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布臨界值(Uα)表
　4. 正態(tài)分布表
　5. T分布臨界值(tα)表
　6. Χ2分布臨界值(χ2α)表
　7. F檢驗(yàn)的臨界值(Fα)表
　8. 正交表
　9. 各均數(shù)間相差顯著時(shí)所需之Q值表
習(xí)題答案
主要參考文獻(xiàn)