模式識別：理論、方法和應(yīng)用

封面
扉頁
版權(quán)頁
內(nèi)容提要
序
前言
目錄
緒論
第一章 基本概念和主要問題
第一節(jié) 樣品與特征
第二節(jié) 聚類、分類和特征選擇
第二章 特征選擇方法
第一節(jié) 對于單個特征的評價
第二節(jié) 主成分分析和對應(yīng)分析
第三節(jié) 考慮多類情形的線性降維法 封面
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內(nèi)容提要
序
前言
目錄
緒論
第一章 基本概念和主要問題
    第一節(jié) 樣品與特征
    第二節(jié) 聚類、分類和特征選擇
第二章 特征選擇方法
    第一節(jié) 對于單個特征的評價
    第二節(jié) 主成分分析和對應(yīng)分析
    第三節(jié) 考慮多類情形的線性降維法
    第四節(jié) 非線性的降維映射方法
第三章 聚類方法
    第一節(jié) K均值和ISODATA方法
    第二節(jié) 擬合優(yōu)度方法
    第三節(jié) 系統(tǒng)聚類方法
    第四節(jié) 利用圖論的聚類方法
    第五節(jié) 滿足鄰接條件的聚類方法
第四章 分類判別方法
    第一節(jié) 科拉—3方法
    第二節(jié) 亨明方法
    第三節(jié) BEG方法
    第四節(jié) 貝葉斯方法
    第五節(jié) 線性分類器
    第六節(jié) 樹分類器
第五章 檢驗與試驗
    第一節(jié) 對原始資料的檢驗
    第二節(jié) 錯誤概率的估計及其置信區(qū)間
    第三節(jié) 幾種檢驗方法
    第四節(jié) 控制試驗
第六章 模糊聚類方法
    第一節(jié) 基本概念
    第二節(jié) 利用模糊關(guān)系的系統(tǒng)聚類法
    第三節(jié) 模糊k—均值方法
    第四節(jié) 采用加權(quán)距離的模糊聚類法
    第五節(jié) 峰值搜索算法
    第六節(jié) 模糊綜合評價和模糊貼近度
第七章 模式識別在地震學(xué)中的應(yīng)用
    第一節(jié) 幾種分類判別方法在地震區(qū)劃及潛在震源判定中的應(yīng)用
    第二節(jié) 模式識別方法在強震發(fā)生時間預(yù)測中的應(yīng)用
    第三節(jié) 地震前兆的綜合分析及強震的預(yù)測
    第四節(jié) 模式識別在地球物理學(xué)中的應(yīng)用
第八章 模式識別在數(shù)字圖象處理中的應(yīng)用
    第一節(jié) 數(shù)字圖象處理
    第二節(jié) 圖象分割問題
    第三節(jié) 圖象特征的提取
第九章 模式識別在決策管理研究中的應(yīng)用
    第一節(jié) 模式識別在多目標決策中的應(yīng)用
    第二節(jié) 層次分析決策方法
    第三節(jié) 業(yè)務(wù)人員考評問題
    第四節(jié) 模式識別在預(yù)測問題中的應(yīng)用
參考文獻
封底