心理與教育統(tǒng)計學

1 第一章 緒 論 1 第一節(jié) 統(tǒng)計方法在心理和教育科學研究中的作用 8 第二節(jié)心理與教育統(tǒng)計學的內(nèi)容 11 第三節(jié) 心理與教育統(tǒng)計學的發(fā)展 16 第四節(jié)心理與教育統(tǒng)計基礎(chǔ)概念 21 小結(jié) 22 進一步閱讀資料 22 計算機統(tǒng)計技巧提示 22 在線資源 23 思考與練習題 24 第二章統(tǒng)計圖表 24 第一節(jié)數(shù)據(jù)的初步整理 30 第二節(jié)次數(shù)分布表 39 第三節(jié)次數(shù)分布圖 44 第四節(jié)其他類型的統(tǒng)計圖表 51 小結(jié) 51 進一步閱讀資料 52 計算機統(tǒng)計技巧提示 52 在線資源 53 考與練習題 55 第三章集中量數(shù) 55 第一節(jié)算術(shù)平均數(shù) 62 第二節(jié)中數(shù)與眾數(shù) 69 第三節(jié)其他集中量數(shù) 78 小結(jié) 78 進一步閱讀資料 78 計算機統(tǒng)計技巧提示 79 在線資源 79 思考與練習題 81 第四章差異量數(shù) 81 第一節(jié)全距與百分位差 86 第二節(jié) 平均差，方差與標準差 95 第三節(jié)標準差的應用 102 第四節(jié)差異量數(shù)的選用 105 小結(jié) 106 進一步閱讀資料 106 計算機統(tǒng)計技巧提示 106 在線資源 107 思考與練習題 108 第五章相關(guān)關(guān)系 108 第一節(jié)相關(guān)、相關(guān)系數(shù)與散點圖 113 第一節(jié) 積差相關(guān) 123 第三節(jié) 等級相關(guān) 135 第四節(jié) 質(zhì)與量相關(guān) 142 第五節(jié) 品質(zhì)相關(guān) 147 第六節(jié) 相關(guān)系數(shù)的選用與解釋 102 小結(jié) 152 進一步閱讀資料 153 計算機統(tǒng)計技巧提示 153 在線資源 154 思考與練習題 156 第六章概率分布 156 第一節(jié)概率的基本概念 162 第二節(jié) 正態(tài)分布 177 第三節(jié) 二項分布 183 第四節(jié) 樣本分布 192 小結(jié) 193 進一步閱讀資料 193計算機統(tǒng)計技巧提示 194 在線資源 194 思考與練習題 1988 第七章參數(shù)估計 198 第一節(jié)點估計、區(qū)間估計與標準誤 203 第二節(jié) 總體平均數(shù)的估計 208 第三節(jié) 標準差與方差的區(qū)間估計 212 第四節(jié) 相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計 216 第五節(jié) 比率及比率差異的區(qū)間估計 221 小結(jié) 222 進一步閱讀資料 222 計算機統(tǒng)計技巧提示 222 在線資源 222 思考與練習題 224 第八章 假設檢驗 224 第一節(jié) 假設檢驗的原理 233 第二節(jié) 平均數(shù)的顯著性檢驗 238 第三節(jié) 平均數(shù)差異的顯著性檢驗 247 第四節(jié) 方差的差異檢驗 251 第五節(jié) 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗 257 第六節(jié) 比率的顯著性檢驗 263 小結(jié) 264 進一步閱讀資料 264 計算機統(tǒng)計技巧提示 264 在線資源 264 思考與練習題 266 第九章方差分析 266 第一節(jié) 方差分析的基本原理及步驟 276 第二節(jié) 完全隨機設計的方差分析 283 第三節(jié)隨機區(qū)組設計的方差分析 289 第四節(jié) 事后檢驗 292 小結(jié) 293 進一步閱讀資料 293 計算機統(tǒng)計技巧提示 294 在線資源 294 思考與練習題 296 第十章 x2檢驗 296 第一節(jié) x2檢驗的原理 301 第二節(jié) 配合度檢驗 311 第三節(jié) 獨立性檢驗 322 第四節(jié) 同質(zhì)性檢驗與數(shù)據(jù)的合并 332 第五節(jié) 相關(guān)源的分析 338 小結(jié) 338 進一步閱讀資料 339 計算機統(tǒng)計技巧提示 339 在線資源 339 思考與練習題 343 第十一章 非參數(shù)檢驗 344 第一節(jié) 非參數(shù)檢驗的基本概念與特點 345 第二節(jié) 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗方法 350 第三節(jié) 配對樣本的非參數(shù)檢驗方法 355 第四節(jié) 等級方差分析 359 小結(jié) 360 進一步閱讀資料 360 計算機統(tǒng)計技巧提示 361 在線資源 362 思考與練習題 364 第十二章 線性回歸 364 第一節(jié) 線性回歸模型的建立方法 372 第二節(jié) 回歸模型的檢驗與估計 378 第三節(jié) 回歸方程的應用 384 小結(jié) 385 進一步閱讀資抖 385 計算機統(tǒng)計技巧提示 385 在線資源 385 思考與練習題 387 第十一章 多變量統(tǒng)計分析簡介 387 第一節(jié) 多因素方差分析 396 第二節(jié) 多重線性回歸 405 第三節(jié) 因子分析 412 小結(jié) 413 進一步閱讀資抖 413 計算機統(tǒng)計技巧提示 414 在線資源 414 思考與練習題 417 第十四章抽樣原理及方法 417 第一節(jié) 抽樣的意義和原則 421 第二節(jié) 幾種重要的隨機抽樣方法 432 第三節(jié) 樣本容最的確定 443 小結(jié) 443 進一步閱讀資料 443 計算機統(tǒng)計技巧提示 444 在線資源 444 思考與練習題 445 主要參考文獻 448 附 錄 448 附表1 正態(tài)分布表(曲線下的面積與縱高) 452 附表2 t值表 454 附表3 F值表(雙側(cè)檢驗) 408 附表4 F值表(單側(cè)檢驗) 466 附表5 Fmax的臨界值(哈特萊方差齊性檢驗) 467 附表6 q分布的臨界值 468 附表7 積差相關(guān)系數(shù)(r)顯著性臨界值 469 附表8 相關(guān)系數(shù)r值的Zr轉(zhuǎn)換表 470 附表9 斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)顯著性臨界值 471 附表10 肯德爾w系數(shù)顯著性臨界值 472 附表1l 復相關(guān)系數(shù)顯著性臨界值 474 附表12 x2分布數(shù)值表 476 附表13 二項分布上下置信界限 478 附表14 秩和檢驗表 479 附表15 符號檢驗表 480 附表16 符號等級檢驗表 481 附表17 H檢驗表 483 附表18 弗里德曼雙向等級方差分析x2r值表 485 附表19 一萬個隨機數(shù)字表 493 附表20 由樣本平均數(shù)估計總體平均數(shù)時所需樣本容量n 495 附表21 由樣本比率估計總體比率時所需樣本容量n 497 附表22 兩個樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗所需樣本容量n(n=n1=n2) 499 附表23 樣本比率差異檢驗時所需樣本容量n(n=n1=n2) 502 附表24 比率的反正弦轉(zhuǎn)換表 503 附表25 相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗所需樣本容量N