數(shù)字圖像處理及模式識別

第1章 緒論
§1．1數(shù)字圖像處理技術(shù)的概況
§1．2視覺的原理與模型
§1．3圖像的數(shù)字化
§1．4彩色圖像
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 圖像變換
§2．1傅里葉變換
§2．2離散余弦變換。
§2．3離散沃爾什變換／離散哈達(dá)瑪變換
§2．4小波變換
§2．5離散K—L變換
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 圖像增強(qiáng)
§3．1基于點操作的增強(qiáng)
§3．2圖像平滑
§3．3圖像銳化
§3．4彩色增強(qiáng)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 圖像的復(fù)原
§4．1退化的數(shù)學(xué)模型
§4．2圖像中的噪聲
§4．3連續(xù)系統(tǒng)的圖像復(fù)原
§4．4離散情況下的退化模型
§4．5離散情況下的復(fù)原
§4．6運(yùn)動模糊圖像的復(fù)原
§4．7非線性圖像復(fù)原
§4．8同態(tài)濾波復(fù)原
§4．9圖像的盲復(fù)原
§4．10三維圖像可視化處理及在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章數(shù)字圖像的壓縮編碼
§5．1概述
§5．2基礎(chǔ)知識
§5．3熵編碼方法
§5．4輪廓編碼
§5．5變換編碼與小波編碼
§5．6分形編碼
§5．7圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 圖像隨機(jī)場模擬及處理
§6．1圖像的隨機(jī)場模型
§6．2圖像模擬的實現(xiàn)
§6．3圖像參數(shù)估計方法的研究
§6．4遺傳算法及其應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 圖像的分析
§7．1圖像的特征
§7．2圖像的分割
§7．3圖像的紋理分析
§7．4圖像的符號描述
§7．5多維信息及運(yùn)動圖像的分析和利用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 圖像的匹配
§8．1模板匹配法
§8．2其他快速計算法
§8．3受幾何失真等影響小的匹配算法
§8．4幾種實用的圖像匹配算法
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 模式識別技術(shù)
§9．1統(tǒng)計模式識別法
§9．2遙感圖像的幾種監(jiān)督分類方法
§9．3模糊模式識別
§9．4結(jié)構(gòu)模式識別
§9．5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在模式識別中的應(yīng)用
§9．6支持向量機(jī)及其在模式識別中的應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第10章 數(shù)字圖像處理與模式識別技術(shù)的應(yīng)用舉例
§10．1牌照圖像的預(yù)處理
§10．2基于綜合特征的牌照定位技術(shù)
§10．3牌照字符的切分
§10．4字符識別算法
參考文獻(xiàn)
附錄實用圖像處理程序