概率論及數(shù)理統(tǒng)計（第三版 王福保）

     目 錄
    第一部分 概率 論
   第一章 預(yù)備知識
    第一節(jié) 排列
    第二節(jié) 組合
    第三節(jié) 集合
    習題1
   第二章 隨機事件及其概率
    第一節(jié) 隨機試驗及基本空間
    第二節(jié) 隨機事件
    第三節(jié) 隨機事件的概率 概率空間
    第四節(jié) 概率的性質(zhì)
    習題2
   第三章 條件概率 事件的相互獨立性 試驗的相互獨
    立性
    第一節(jié) 條件概率 概率的乘法定理
    第二節(jié) 全概率公式
    第三節(jié) 貝葉斯公式·
    第四節(jié) 事件的相互獨立性
    第五節(jié) 重復獨立試驗 二項概率公式 多項概率公
    式
    習題3
   第四章 一維隨機變數(shù)及其分布
    第一節(jié) 一維隨機變數(shù) 分布及分布函數(shù)
    第二節(jié) 離散型隨機變數(shù)及離散型密度函數(shù)
    第三節(jié) 二項分布 布哇松分布
    第四節(jié) 連續(xù)型隨機變數(shù)及連續(xù)型密度函數(shù)
    第五節(jié) 正態(tài)分布
    習題4
   第五章 多維隨機變數(shù)及其分布
    第一節(jié) 兩維隨機變數(shù) 分布及分布函數(shù)
    第二節(jié) 離散型隨機變數(shù)及離散型密度函數(shù)
    第三節(jié) 連續(xù)型隨機變數(shù)及連續(xù)型密度函數(shù)
    第四節(jié) 邊緣分布
    第五節(jié) 條件分布
    第六節(jié) 隨機變數(shù)的相互獨立性
    習題5
   第六章 隨機變數(shù)的函數(shù)及其分布
    第一節(jié) 一維隨機變數(shù)的函數(shù)及其分布
    第二節(jié) 兩維隨機變數(shù)的函數(shù)及其分布
    第三節(jié) 多維隨機變數(shù)的函數(shù)及其分布
    第四節(jié) 隨機變數(shù)的函數(shù)的相互獨立性
    第五節(jié) X2分布t分布 F分布
    習題6
   第七章 隨機變數(shù)的數(shù)字特征
    第一節(jié) 數(shù)學期望
    第二節(jié) 方差
    第三節(jié) 回歸系數(shù) 相關(guān)系數(shù) 協(xié)方差
    第四節(jié) 矩 協(xié)方差矩陣 隨機向量的線性回歸
    第五節(jié) 其它幾個數(shù)字特征
    第六節(jié) 條件數(shù)學期望
    習題7
    第二部分 數(shù)理統(tǒng)計
   第八章 數(shù)理統(tǒng)計學的基本概念
    第一節(jié) 總體 子樣
    第二節(jié) 統(tǒng)計推測 估計及檢驗
    第三節(jié) 經(jīng)驗分布 統(tǒng)計量
    習題8
   第九章 估計
    第一節(jié) 參數(shù)點估計問題
    第二節(jié) 用矩法求估計子
    第三節(jié) 用最大似然法求估計子
    第四節(jié) 評價估計子優(yōu)劣的標準
    第五節(jié) 參數(shù)區(qū)域估計
    第六節(jié) 容許域
    習題9
   第十章 假設(shè)檢驗
    第一節(jié) 檢驗問題的提出 利用適當?shù)碾S機變數(shù)導出
    檢驗方案
    第二節(jié) 最大似然比值法
    第三節(jié) 檢驗按總體分布而定的參數(shù)取各個值的一組
    檢驗方案與這參數(shù)的一個置信區(qū)域之間的聯(lián)
    系
    第四節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗
    第五節(jié) X2擬合優(yōu)度檢驗的兩個特殊應(yīng)用
    第六節(jié) 非參數(shù)性檢驗問題
    第七節(jié) 犯兩類錯誤的概率 檢驗的優(yōu)劣 奈曼—皮
    爾遜基本引理
    習題10
   第十一章 方差分析
    第一節(jié) 按一種標志分類時的方差分析
    第二節(jié) 按兩種標志分類時的方差分析（無交互作用
    的情形）
    第三節(jié) 按兩種標志分類時的方差分析（有交互作用
    的情形）
    習題11
   第十二章 一元線性正態(tài)回歸分析
    第一節(jié) 一元線性正態(tài)回歸模型
    第二節(jié) 參數(shù)點估計
    第三節(jié) 參數(shù)區(qū)域估計
    第四節(jié) 預(yù)測
    第五節(jié) 判別
    第六節(jié) 控制
    第七節(jié) 參數(shù)檢驗
    第八節(jié) 一元正態(tài)回歸模型內(nèi)關(guān)于線性假設(shè)的擬合優(yōu)
    度檢驗
    習題12
    第三部分 特征函數(shù) 隨機變數(shù)的收斂
   第十三章 特征函數(shù) 多維正態(tài)分布
    第一節(jié) 一維分布的特征函數(shù)及反演公式
    第二節(jié) 特征函數(shù)的性質(zhì)
    第三節(jié) 多維分布的特征函數(shù)
    第四節(jié) 多維正態(tài)分布
    習題13
   第十四章 隨機變數(shù)序列的收斂方式及極限定理
    第一節(jié) 隨機變數(shù)序列的按分布收斂及勒維定理
    第二節(jié) 用連續(xù)性及非—負定性刻劃特征函數(shù)
    第三節(jié) 隨機變數(shù)序列的其它幾種常用的收斂方式
    第四節(jié) 各種收斂方式之間的聯(lián)系
    第五節(jié) 大數(shù)定律 格列汶科定理
    第六節(jié) 中心極限定理
    習題14
   第十五章 多維隨機變數(shù)序列的收斂及依賴于實參數(shù)的
    隨機變數(shù)的收斂
    第一節(jié) 多維隨機變數(shù)序列的按分布收斂及勒維定理
    卡爾 皮爾遜定理
    第二節(jié) 多維隨機變數(shù)序列的其它幾種收斂方式
    第三節(jié) 依賴于實參數(shù)的隨機變數(shù)對這實參數(shù)講的收
    斂
    習題15
    習題答案
   附表
    I標準正態(tài)分布的分布函數(shù)值表
    ⅡX2分布的分位數(shù)X2（n）a值表
    Ⅲt分布的分位數(shù)t（n）a值表
    IV F分布的分位數(shù)F（m，n）a值表
    V 二項分布的分布函數(shù)值表
    VI 布哇松分布的分布函數(shù)值表
    Ⅶ 正態(tài)總體的容許上、下限的K值表
    Ⅷ 極值容許域的最小n值表
    IXt分布的分位數(shù)t（n－2）1－a/的函數(shù)
    值表
    X 雙子樣符號檢驗用表
    XI 秩和檢驗用表
    XII 游程數(shù)檢驗用表
    正態(tài)概率紙