統(tǒng)計(jì)學(xué)

1 函數(shù)
1.1 引言
1.1.1 學(xué)一點(diǎn)數(shù)學(xué)
1.1.2 經(jīng)濟(jì)關(guān)系的數(shù)學(xué)表示一一經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型
1.1.3 相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系
1.2 函數(shù)
1.2.1 函數(shù)的定義
1.2.2 函數(shù)的表示法
1.2.3 函數(shù)的幾種特性
習(xí)題1.1
1.3 反函數(shù)與基本初等函數(shù)
1.3.1 反函數(shù)的概念
1.3.2 基本初等函數(shù)
習(xí)題1.2
1.4 經(jīng)濟(jì)函數(shù)
1.4.1 需求函數(shù)
1.4.2 供應(yīng)函數(shù)
1.4.3 生產(chǎn)函數(shù)
1.4.4 消費(fèi)函數(shù)
1.4.5 成本函數(shù)
1.4.6 收入函數(shù)
1.4.7 利潤(rùn)函數(shù)
1.4.8 經(jīng)濟(jì)函數(shù)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用
1.5 復(fù)合函數(shù)、初等函數(shù)
1.5.1 復(fù)合函數(shù)
1.5.2 初等函數(shù)
1.5.3 初等函數(shù)的分類
習(xí)題1.3
2 極限與連續(xù)
2.1 引出極限概念的實(shí)例
2.2 函數(shù)極限的定義
2.3 無窮小量與無窮大量
2. 3.1 無窮小量
2.3.2 無窮大量
1 總論
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念
小結(jié)
練習(xí)題
2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查與整理
2.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方案設(shè)計(jì)及組織形式
2.2 統(tǒng)計(jì)整理與頻數(shù)分布
2.3 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
小結(jié)
練習(xí)題
3 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
3.1 總體、樣本與統(tǒng)計(jì)量
3.2 描述分布集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量
3.3 描述分布離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量
3.4 抽樣分布
小結(jié)
練習(xí)題
4 參數(shù)估計(jì)
4.1 參數(shù)估計(jì)的基本問題
4.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
4.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
小結(jié)
練習(xí)題
5 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述
5.2 正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
5.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值相等的檢驗(yàn)
5.4 正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
小結(jié)
練習(xí)題
6 方差分析
6.1 單因素方差分析
6.2 雙因素方差分析
6.3 使用Excel進(jìn)行方差分析
小結(jié)1
練習(xí)題
7 回歸分析
7.1 概述
7.2 一元線性回歸
7.3 多元線性回歸
7.4 使用啞變量的回歸
7.5 非線性回歸
7.6 使用Excel進(jìn)行回歸分析
小結(jié)
練習(xí)題
8 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
8.1 總指數(shù)的編制方法
8.2 拉氏指數(shù)與帕氏指數(shù)的比較
8.3 總指數(shù)的平均形式
8.4 固定權(quán)數(shù)與基期變換
8.5 指數(shù)體系和因素分析
8.6 我國(guó)零售價(jià)格指數(shù)的編制方法
小結(jié)
練習(xí)題
9 時(shí)間序列分析
9.1 時(shí)間序列概述
……
10 實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析
附錄
參考文獻(xiàn)