數(shù)字圖像處理

第1章  圖像及其數(shù)字處理
1.1  引言
1.2  數(shù)字圖像處理概述
1.3  哲學觀點
1.4  數(shù)字圖像處理的實踐
習題
參考文獻
第2章  圖像數(shù)字化
2.1  引言
2.2  圖像數(shù)字化器的性能
2.3  圖像數(shù)字化器的類型
2.4  圖像數(shù)字化器的組成元件
2.5  電子成像攝像機
2.6  固態(tài)攝像機
2.7  膠片掃描
2.8  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第3章  數(shù)字圖像顯示
3.1  引言
3.2  顯示特性
3.3  暫時顯示
3.4  永久顯示
3.5  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第4章  圖像處理軟件
4.1  引言
4.2  圖像處理系統(tǒng)
4.3  用戶接口
4.4  軟件開發(fā)過程
4.5  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第5章  灰度直方圖
5.1  引言
5.2  直方圖的用途
5.3  直方圖與圖像的關系
5.4  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第6章  點運算
6.1  引言
6.2  點運算和直方圖
6.3  點運算的應用
6.4  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
第7章  代數(shù)運算
7.1  引言
7.2  代數(shù)運算和直方圖
7.3  代數(shù)運算的應用
7.4  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
第8章  幾何運算
8.1  引言
8.2  灰度級插值
8.3  空間變換
8.4  幾何運算的應用
8.5  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第二部分
第9章  線性系統(tǒng)理論
9.1  引言
9.2  調(diào)諧信號與復信號分析
9.3  卷積
9.4  一些有用的函數(shù)
9.5  卷積濾波
9.6  結(jié)論
9.7  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第10章  傅立葉變換
10.1  引言
10.2  傅立葉變換的性質(zhì)
10.3  線性系統(tǒng)和傅立葉變換
10.4  二維捕立葉變換
10.5  相關和能量譜
10.6  傅立葉變換性質(zhì)總結(jié)
10.7  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第11章  濾波器設計
11.1  引言
11.2  低通濾波器
11.3  帶通和帶組濾波器
11.4  高頻增強濾波器
11.5  最佳線性濾波器設計
11.6  排序統(tǒng)計濾波器
11.7  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第12章  采樣數(shù)據(jù)的處理
12.1  引言
12.2  采樣和插值
12.3  譜計算
12.4  混疊
12.5  截取
12.6  數(shù)字處理
12.7  混疊誤差的控制
12.8  線性濾波的數(shù)字實現(xiàn)
12.9  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第13章  離散圖像變換
13.1  引言
13.2  線性變換
13.3  基函數(shù)和基圖像
13.4  正弦型變換
13.5  方波型變換
13.6  基于特征向量的變換
13.7  變換域濾波
13.8  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第14章  小波變換
14.1  引言
14.2  連續(xù)小波變換
14.3  小波級數(shù)展開
14.4  離散小波變換
14.5  小波選取
14.6  應用
14.7  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第15章  光學和系統(tǒng)分析
15.1  引言
15.2  光學和成像系統(tǒng)
15.3  由衍射效應限制的光學系統(tǒng)
15.4  成像系統(tǒng)的像差
15.5  成像系統(tǒng)的分辨率
15.6  整體系統(tǒng)的分析
15.7  例子
15.8  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第三部分
第16章  圖像復原
16.1  引言
16.2  經(jīng)典復原濾波器
16.3  線性代數(shù)復原
16.4  限制較少的退化之復原
16.5  超分辨率
16.6  系統(tǒng)辨識
16.7  噪聲模型
16.8  實現(xiàn)方法
16.9  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第17章  圖像壓縮
17.1  引言
17.2  無損壓縮技術
17.3  圖像有損編碼
17.4  圖像的變換編碼
17.5  圖像壓縮的標準
17.6  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第18章  模式識別:圖像分割
18.1  引言
18.2  圖像分割處理
18.3  使用閥值進行圖像分割
18.4  基于梯度的圖像分割方法
18.5  邊緣檢測和連接
18.6  區(qū)域增長
18.7  二值圖像處理
18.8  分割圖像的結(jié)構
18.9  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第19章  模式識別:物體測量
19.1  引言
19.2  尺寸測量
19.3  形狀分析
19.4  紋理分析
19.5  曲線和表面擬合
19.6  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第20章  模式識別:分類與估計
20.1  引言
20.2  分類
20.3  特征選擇
20.4  統(tǒng)計分類方法
20.5  神經(jīng)網(wǎng)絡
20.6  比例估計
20.7  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第21章  彩色和多光譜圖像處理
21.1  引言
21.2  多光譜圖像分析
21.3  彩色圖像處理
21.4  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
第22章  三維圖像處理
22.1  引言
22.2  三維圖像
22.3  計算機軸向斷層掃描
22.4  立體投影術
22.5  體視圖像顯示
22.6  帶影調(diào)的表面顯示
22.7  要點總結(jié)
習題
作業(yè)
參考文獻
附錄1  圖像處理詞匯
附錄2  參考書目
A2.1  BOOKS(論著)
A2.2  Research Papers（研究論文）
附錄3  數(shù)學基礎
A3.1  線性代數(shù)
A3.2  集合論