小波分析算法與應(yīng)用

前言
第1章小波分析基礎(chǔ)
1.1預(yù)備知識(shí)
1.1.1記號(hào)與代數(shù)結(jié)構(gòu)
1.1.2積分學(xué)定理
1.1.3Banach空間與Hilbert空間
1.1.4算子與同構(gòu)
1.2小波發(fā)展的歷史
1.2.1信號(hào).圖象與小波
1.2.2由Fourier到Haar
1.2.330年代的研究
1.2.4原子分解與小波分析
1.2.5小波分析
第2章小波變換
2.1Fourier變換與短時(shí)Fourier變換
2.1.1Fourier變換
2.1.2離散Fourier變換
2.1.3短時(shí)Fourier變換
2.2連續(xù)小波變換
2.2.1有限頻段函數(shù)
2.2.2連續(xù)小波變換
2.2.3高維連續(xù)小波變換
2.2.4局部正則特征化
2.2.5二進(jìn)小波和反演
2.3離散小波變換與框架
2.3.1離散小波變換
2.3.2框架
2.3.3小波框架
2.4小波級(jí)數(shù)
第3章多分辨分析
3.1多分辨分析
3.1.1問題提出
3.1.2多分辨分析概念
3.1.3例子
3.1.4分解算法與重構(gòu)算法
3.2分解與重構(gòu)的計(jì)算
3.2.1分解算法的計(jì)算
3.2.2重構(gòu)算法的計(jì)算
3.2.3分解與重構(gòu)算法的并行計(jì)算
3.3fN的選取與圖形顯示算法
3.3.1小波變換法
3.3.2直接選取法
3.3.3取樣函數(shù)法
3.3.4圖形顯示算法
第4章尺度函數(shù)與小波的構(gòu)造
4.1尺度函數(shù)與小波
4.1.1V1的分解
4.1.2對(duì)于V1的對(duì)偶基
4.2緊支撐小波的正交基
4.2.1P(z)的構(gòu)造
4.2.2正交小波基的正規(guī)性
4.2.3P(z)的結(jié)構(gòu)
4.2.4緊支撐正交小波的例
4.3樣條小波
4.3.1基數(shù)樣條空間與B-樣條
4.3.2兩尺度關(guān)系
4.3.3樣條小波計(jì)算
4.4緊支撐雙正交小波基
4.4.1緊支撐正交小波基缺乏對(duì)稱性
4.4.2雙正交小波和對(duì)偶
4.4.3對(duì)偶尺度函數(shù)與對(duì)偶小波
4.4.4雙正交Riesz基
4.4.5對(duì)稱雙正交小波
第5章多元小波分析
5.1二元張量積小波分析
5.1.1張量積多分辨分析
5.1.2分解與重構(gòu)
5.1.3分解與重構(gòu)的計(jì)算
5.1.4fN(x,y)的選擇
5.2多元多分辨分析
5.2.1概念
5.2.2尺度函數(shù)
5.2.3∮正規(guī)與緊支撐情況
5.3半正交小波基和對(duì)偶基
5.3.1V1的分解
5.3.2V1的對(duì)偶基
5.3.3半正交小波與正交小波
5.3.4半正交小波基的存在性
5.3.5廣義線性相位與零矩量
5.4箱樣條小波
5.4.1任意維箱樣條小波
5.4.2尺度函數(shù)Fourier變換非負(fù)情形
5.4.3低維小波
第6章小波包分解
6.1正交小波包
6.1.1正交小波包概念
6.1.2L2(IR)的正交分解
6.2樣條與雙正交小波包
6.2.1雙正交小波包的概念
6.2.2雙正交小波包的分解關(guān)系
6.2.3小波包的L2(R)分解
6.2.4小波包的算法
第7章小波分析的應(yīng)用
7.1信號(hào)與圖象的壓縮和傳遞
7.1.1問題提出
7.1.2信號(hào)與圖象的分解
7.1.3小波系數(shù)分析
7.1.4改進(jìn)的向量量化壓縮
7.1.5基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的向量量化
7.1.6無(wú)失真DPCM編碼
7.1.7綜合實(shí)驗(yàn)及結(jié)論
7.1.8小波系數(shù)零樹壓縮
7.2在信號(hào)分析中的應(yīng)用
7.2.1邊界的處理與濾波
7.2.2按預(yù)先給出的要求劃分頻帶
7.2.3時(shí)頻分析
7.2.4信噪分離與提取弱信號(hào)
7.2.5求分形指數(shù)
7.2.6信號(hào)的識(shí)別與診斷
7.3小波多尺度邊緣檢測(cè)
7.3.1問題提出
7.3.2信號(hào)多尺度邊緣檢測(cè)
7.3.3小波的構(gòu)造
7.4在工程技術(shù)等方面的應(yīng)用
7.4.1分形與小波
7.4.2在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
7.4.3電子地圖與衛(wèi)星導(dǎo)航定位
7.4.4其它應(yīng)用概述
參考文獻(xiàn)
索引