數(shù)據(jù)倉庫（原書第3版）

定　價：￥29.00

作　者：	（美）W.H.Inmon著；王志海，林友芳等譯；王志海譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	計算機科學(xué)叢書
標(biāo)　簽：	數(shù)據(jù)庫存儲與管理

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ISBN：	9787111116349	出版時間：	2003-03-01	包裝：	膠版紙
開本：	26cm	頁數(shù)：	271	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是數(shù)據(jù)倉庫方面公認的“圣經(jīng)”級權(quán)威著作的最新版本，集理論性和實踐性于一身，英文原版全球銷售已超過50萬冊。這一版本針對最新的技術(shù)和應(yīng)用進行了全面修訂，并更新了原有內(nèi)容，探討了數(shù)據(jù)集市、操作型數(shù)據(jù)存儲和企業(yè)信息源（CorporateInformationFactory）等全新主題。在本書中，Inmon解釋了數(shù)據(jù)倉庫是什么而不是什么，為什么是必需的，它是如何工作的以及如何將新技術(shù)集成到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中。同時，書中還對標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)倉庫與多維數(shù)據(jù)集市進行了比較。此外，本書還包含以下新內(nèi)容：如何將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用于客戶銷售與支持如何將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用于決策支持，包括數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)勘察如何采用最新存儲技術(shù)大幅提升數(shù)據(jù)倉庫的存取速度ERP系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫的集成如何用數(shù)據(jù)倉庫支持電子商務(wù)，包括獲取和分析網(wǎng)站點擊流量數(shù)據(jù)

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)倉庫（原書第3版）》作者簡介

圖書目錄

第2版前言 第3版前言 作者簡介 第1章決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 1 1.1 演化 1 1.1.1 主文件 1 1.1.2 直接存取存儲設(shè)備的出現(xiàn) 3 1.1.3 個人計算機/第四代編程語言技術(shù) 3 1.1.4 進入抽取程序 3 1.1.5 蜘蛛網(wǎng) 4 1.2 自然演化式體系結(jié)構(gòu)的問題 4 1.2.1 數(shù)據(jù)缺乏可信性 5 1.2.2 生產(chǎn)率問題 8 1.2.3 從數(shù)據(jù)到信息 9 1.2.4 方法的變遷 11 1.3 體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境 12 1.3.1 體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境的層次 12 1.3.2 體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的數(shù)據(jù)集成 14 1.4 用戶是誰 15 1.5 開發(fā)生命周期 15 1.6 硬件利用模式 16 1.7 為重建工程創(chuàng)造條件 17 1.8 監(jiān)控數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境 18 1.9 小結(jié) 20 第2章數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境 21 2.1 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu) 24 2.2 面向主題 24 2.3 第1天到第n天的現(xiàn)象 28 2.4 粒度 29 2.4.1 粒度帶來的好處 30 2.4.2 粒度的一個例子 31 2.4.3 雙重粒度 34 2.5 探查與數(shù)據(jù)挖掘 36 2.6 活樣本數(shù)據(jù)庫 36 2.7 分區(qū)設(shè)計方法 38 2.8 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織 40 2.9 數(shù)據(jù)倉庫：標(biāo)準(zhǔn)手冊 43 2.10 審計與數(shù)據(jù)倉庫 44 2.11 成本合理性分析 45 2.12 數(shù)據(jù)的同構(gòu)/異構(gòu) 48 2.13 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理 50 2.14 報表與體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境 50 2.15 各種環(huán)境中的操作型窗口 51 2.16 數(shù)據(jù)倉庫中的錯誤數(shù)據(jù) 52 2.17 小結(jié) 53 第3章設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫 55 3.1 從操作型數(shù)據(jù)開始 55 3.2 數(shù)據(jù)/過程模型與體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境 59 3.3 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)模型 60 3.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型 62 3.3.2 中間層數(shù)據(jù)模型 63 3.3.3 物理數(shù)據(jù)模型 67 3.4 數(shù)據(jù)模型與迭代式開發(fā) 70 3.5 規(guī)范化/反規(guī)范化 71 3.6 數(shù)據(jù)倉庫中的快照 75 3.7 元數(shù)據(jù) 77 3.8 數(shù)據(jù)倉庫中的參照表管理 78 3.9 數(shù)據(jù)周期—時間間隔 79 3.10 轉(zhuǎn)換和集成的復(fù)雜性 81 3.11 數(shù)據(jù)倉庫記錄的觸發(fā) 84 3.11.1 事件 84 3.11.2 快照的構(gòu)成 84 3.11.3 一些例子 84 3.12 簡要記錄 85 3.13 管理大量數(shù)據(jù) 86 3.14 創(chuàng)建多個簡要記錄 87 3.15 從數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境到操作型環(huán)境 87 3.16 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的直接訪問 88 3.17 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的間接訪問 88 3.17.1 航空公司的傭金計算系統(tǒng) 89 3.17.2 零售個性化系統(tǒng) 89 3.17.3 信用審核 91 3.18 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的間接使用 93 3.19 星形連接 93 3.20 支持ODS 98 3.21 小結(jié) 99 第4章數(shù)據(jù)倉庫中的粒度 100 4.1 粗略估算 100 4.2 粒度設(shè)計過程的輸入 101 4.3 溢出存儲器中的數(shù)據(jù) 102 4.4 確定粒度級別 105 4.5 一些反饋循環(huán)技巧 106 4.6 銀行環(huán)境中的粒度級別 107 4.7 制造業(yè)環(huán)境中的粒度級別 108 4.8 保險業(yè)環(huán)境中的粒度級別 111 4.9 小結(jié) 113 第5章數(shù)據(jù)倉庫和技術(shù) 114 5.1 管理大量數(shù)據(jù) 114 5.2 管理多種介質(zhì) 115 5.3 索引/監(jiān)控數(shù)據(jù) 115 5.4 多種技術(shù)的接口 116 5.5 程序員/設(shè)計者對數(shù)據(jù)存放位置的 控制 116 5.6 數(shù)據(jù)的并行存儲/管理 117 5.7 元數(shù)據(jù)管理 117 5.8 語言接口 117 5.9 數(shù)據(jù)的有效裝載 118 5.10 有效利用索引 119 5.11 數(shù)據(jù)壓縮 119 5.12 復(fù)合主鍵 119 5.13 變長數(shù)據(jù) 119 5.14 加鎖管理 120 5.15 只涉及索引的處理 120 5.16 快速恢復(fù) 121 5.17 其他的技術(shù)特征 121 5.18 DBMS類型和數(shù)據(jù)倉庫 121 5.19 改變DBMS技術(shù) 123 5.20 多維DBMS和數(shù)據(jù)倉庫 123 5.21 在多種存儲介質(zhì)上構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫 128 5.22 數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中的元數(shù)據(jù) 128 5.23 上下文和內(nèi)容 130 5.24 上下文信息的三種類型 130 5.25 捕獲和管理上下文信息 132 5.26 刷新數(shù)據(jù)倉庫 132 5.27 測試問題 134 5.28 小結(jié) 134 第6章分布式數(shù)據(jù)倉庫 136 6.1 分布式數(shù)據(jù)倉庫的類型 136 6.1.1 局部數(shù)據(jù)倉庫和全局數(shù)據(jù)倉庫 136 6.1.2 技術(shù)分布式數(shù)據(jù)倉庫 148 6.1.3 獨立開發(fā)的分布式數(shù)據(jù)倉庫 150 6.2 開發(fā)項目的本質(zhì)特征 150 6.3 分布式數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā) 152 6.3.1 在分布的地理位置間協(xié)調(diào)開發(fā) 153 6.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)的分布式模型 154 6.3.3 分布式數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù) 156 6.4 在多種層次上構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫 156 6.5 多個小組建立當(dāng)前細節(jié)級 158 6.5.1 不同層的不同需求 160 6.5.2 其他類型的細節(jié)數(shù)據(jù) 162 6.5.3 元數(shù)據(jù) 163 6.6 公共細節(jié)數(shù)據(jù)采用多種平臺 164 6.7 小結(jié) 165 第7章主管信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫 166 7.1 EIS的目標(biāo) 166 7.2 一個簡單例子 166 7.3 向下鉆取分析 168 7.4 支持向下鉆取處理 170 7.5 作為EIS基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉庫 170 7.6 到哪里取數(shù)據(jù) 172 7.7 事件映射 174 7.8 細節(jié)數(shù)據(jù)和EIS 175 7.9 在EIS中只保存匯總數(shù)據(jù) 176 7.10 小結(jié) 176 第8章外部數(shù)據(jù)/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù) 倉庫 177 8.1 數(shù)據(jù)倉庫中的外部數(shù)據(jù)/非結(jié)構(gòu)化數(shù) 據(jù) 178 8.2 元數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù) 179 8.3 存儲外部數(shù)據(jù)/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 181 8.4 外部數(shù)據(jù)/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不同部件 182 8.5 建模與外部數(shù)據(jù)/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 182 8.6 輔助報告 183 8.7 外部數(shù)據(jù)歸檔 183 8.8 內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的比較 183 8.9 小結(jié) 184 第9章遷移到體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境 185 9.1 一種遷移方案 185 9.2 反饋循環(huán) 191 9.3 策略方面的考慮 192 9.4 方法和遷移 194 9.5 一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的開發(fā)方法學(xué) 194 9.6 數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法 196 9.7 系統(tǒng)開發(fā)生命周期 196 9.8 一個哲學(xué)上的考慮 196 9.9 操作型開發(fā)/DSS開發(fā) 196 9.10 小結(jié) 197 第10章數(shù)據(jù)倉庫和Web 198 10.1 支持電子商務(wù)環(huán)境 204 10.2 將數(shù)據(jù)從Web移動到數(shù)據(jù)倉庫 205 10.3 將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫移動到Web 205 10.4 對Web的支持 206 10.5 小結(jié) 206 第11章 ERP和數(shù)據(jù)倉庫 207 11.1 數(shù)據(jù)倉庫之外的ERP應(yīng)用系統(tǒng) 207 11.2 建造在ERP內(nèi)部的數(shù)據(jù)倉庫 208 11.3 通過ERP和非ERP系統(tǒng)為數(shù)據(jù)倉庫提 供數(shù)據(jù) 209 11.4 面向ERP的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 212 11.5 小結(jié) 213 第12章數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計復(fù)查要目 214 12.1 進行設(shè)計復(fù)查所涉及的問題 215 12.1.1 何時進行設(shè)計復(fù)查 215 12.1.2 誰負責(zé)設(shè)計復(fù)查 215 12.1.3 有哪些議事日程 215 12.1.4 結(jié)果 215 12.1.5 復(fù)查管理 215 12.1.6 典型的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計復(fù)查 216 12.2 小結(jié) 227 附錄 228 技術(shù)詞匯 257 參考文獻 265