經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)

第六章　矩陣方法
　第一節(jié)　矩陣概念
　　一、矩陣的由來
　　二、矩陣的定義
　　三、幾種特殊矩陣
　第二節(jié)　矩陣的運(yùn)算
　　一、矩陣相等
　　二、矩陣加法
　　三、數(shù)乘矩陣
　　四、矩陣乘法
　　五、矩陣的轉(zhuǎn)置（或轉(zhuǎn)置矩陣）
　　六、逆矩陣
　第三節(jié)　行列式
　　一、行列式概念
　　二、行列式的性質(zhì)
　　三、行列式的計(jì)算
　　四、方陣乘積的行列式
　　五、行列式求逆矩陣
　第四節(jié)　矩陣的秩
　　一、矩陣的秩
　　二、非奇異方陣
　第五節(jié)　矩陣的初等變換及其應(yīng)用
　　一、矩陣的初等變換
　　二、矩陣初等變換的應(yīng)用
　習(xí)題六
第七章　線性方程組
　第一節(jié)　克萊姆法則
　第二節(jié)　逆矩陣法求解線性方程組
　第三節(jié)　初等變換法求解線性方程組
　第四節(jié)　線性方程組解的判定
　第五節(jié)　線性方程組解的結(jié)構(gòu)
　　一、向量組的線性相關(guān)性
　　二、齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
　　三、非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
　習(xí)題七
第八章　線性規(guī)劃
　第一節(jié)　線性規(guī)劃問題及線性規(guī)劃模型
　　一、幾個(gè)實(shí)際線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
　　二、線性規(guī)劃模型的一般形式
　　三、線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式
　第二節(jié)　線性規(guī)劃模型解的概念及性質(zhì)
　　—、解的幾個(gè)常用概念
　　二、解的性質(zhì)
　第三節(jié)　線性規(guī)劃的圖解法
　第四節(jié)　線性規(guī)劃的單純形法
　　一、幾個(gè)概念準(zhǔn)備
　　二、引例和思路
　　三、解法步驟
　第五節(jié)　對(duì)偶線性規(guī)劃問題
　　一、引例
　　二、對(duì)偶問題的定義
　　三、對(duì)偶問題的基本性質(zhì)
　習(xí)題八
第九章　投入產(chǎn)出法
　第一節(jié)　投入產(chǎn)出模型的基本結(jié)構(gòu)
　　一、投入產(chǎn)出表
　　二、投入產(chǎn)出平衡方程組
　第二節(jié)　消耗系數(shù)
　　一、直接消耗系數(shù)
　　二、完全消耗系數(shù)
　第三節(jié)　平衡方程組的解
　　一、解產(chǎn)品分配平衡方程組
　　二、解生產(chǎn)消耗平衡方程組
　第四節(jié)　投入產(chǎn)出法的簡單應(yīng)用
　　一、用于經(jīng)濟(jì)計(jì)劃
　　二、進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
　　三、確定就業(yè)水平
　　四、進(jìn)行價(jià)格分析
　　五、進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益分析
　習(xí)題九
　綜合自測(cè)試題（第六、七、八、九章）
第十章　概率論基礎(chǔ)
　第一節(jié)　隨機(jī)事件與概率
　　一、隨機(jī)事件
　　二、事件的概率
　　三、條件概率及其應(yīng)用
　　四、二項(xiàng)概率公式
　第二節(jié)　隨機(jī)變量及其分布
　　一、隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
　　二、離散型隨機(jī)變量及其分布
　　三、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
　第三節(jié)　二維隨機(jī)變量及其分布
　　一、二維隨機(jī)變量及其分布
　　二、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
　　三、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　第四節(jié)　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　　一、數(shù)學(xué)期望
　　二、方差
　　三、統(tǒng)計(jì)中常用的矩
　第五節(jié)　大數(shù)定律與中心極限定理
　　一、切比謝夫不等式
　　二、大數(shù)定律
　　三、中心極限定理
　習(xí)題十
第十一章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)
　第一節(jié)　統(tǒng)計(jì)分析的基本問題
　　一、統(tǒng)計(jì)分析的基本任務(wù)
　　二、統(tǒng)計(jì)分析的主要內(nèi)容
　第二節(jié)　樣本分布
　　一、幾個(gè)基本概念
　　二、樣本的數(shù)字特征
　　三、抽樣分布
　第三節(jié)　參數(shù)估計(jì)與實(shí)例
　　一、點(diǎn)估計(jì)
　　二、區(qū)間估計(jì)
　第四節(jié)　假設(shè)檢驗(yàn)與實(shí)例
　　一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想方法
　　二、正態(tài)總體均值a的假設(shè)檢驗(yàn)
　　三、正態(tài)總體方差σ2的假設(shè)檢驗(yàn)
　　四、兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
　第五節(jié)　方差分析與實(shí)例
　　一、方差分析的意義
　　二、單因素試驗(yàn)方差分析
　第六節(jié)　線性回歸與實(shí)例
　　一、回歸分析的意義
　　二、一元線性回歸方程的建立
　　三、相關(guān)程度的檢驗(yàn)
　　四、線性回歸分析的應(yīng)用
　　五、線性回歸直線的簡便求法
　　六、一元非線性回歸
　第七節(jié)　質(zhì)量控制
　　一、質(zhì)量控制的概念及其定義
　　二、X控制圖與R控制圖
　　三、C控制圖與p控制圖
　習(xí)題十一
　綜合自測(cè)試題（第十、十一章）
第十二章　數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)——Maple及其應(yīng)用
　第一節(jié)　Maple簡介
　　一、系統(tǒng)的啟動(dòng)與退出
　　二、Maple的基本運(yùn)算
　第二節(jié)　函數(shù)作圖
　　一、二維函數(shù)圖形
　　二、三維空間圖形
　第三節(jié)　微積分基本運(yùn)算
　　一、函數(shù)的極限
　　二、函數(shù)的求導(dǎo)
　　三、積分運(yùn)算
　　四、級(jí)數(shù)
　　五、微分方程
　第四節(jié)　矩陣運(yùn)算
　　一、矩陣的輸入
　　二、矩陣的基本運(yùn)算
　第五節(jié)　Maple在經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)中的應(yīng)用
　　一、線性規(guī)劃問題求解
　　二、投入產(chǎn)出模型求解
　習(xí)題十二
附錄
　附錄Ⅰ　簡單積分表
　附錄Ⅱ　常用概率統(tǒng)計(jì)數(shù)值表
參考書目