計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

定　價(jià)：￥29.80

作　者：	劉樹利，孫云龍，王家玉編
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：	教育部高職高專規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787040099430	出版時(shí)間：	2001-07-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	460	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是教育部高職高專規(guī)劃教材，針對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)的特點(diǎn)，加強(qiáng)了Mathematica數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用，在編寫上力求體現(xiàn)以下特點(diǎn)：1．每章單列一節(jié)"演示與實(shí)驗(yàn)"，主要介紹Mathematica數(shù)學(xué)軟件的演示功能與計(jì)算（符號(hào)計(jì)算與數(shù)值計(jì)算）功能。這樣，既能很好地輔助教學(xué)，又能使學(xué)生初步掌握一種現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)。2．每章都有一些數(shù)學(xué)建模的實(shí)例，通過(guò)這些實(shí)例介紹數(shù)學(xué)建模的基本思想與方法，使學(xué)生感受到數(shù)學(xué)的確是"源于現(xiàn)實(shí)，并且用于現(xiàn)實(shí)"，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性。3．由于有了數(shù)學(xué)軟件的輔助，可以略去一些抽象、復(fù)雜的論證和技巧性較強(qiáng)的計(jì)算，用相對(duì)較少的課時(shí)講清基本概念、基本理論和基本計(jì)算，從而增加研究應(yīng)用問(wèn)題的課時(shí)，培養(yǎng)提高學(xué)生的數(shù)學(xué)建模能力。4．對(duì)積分的處理，打破了先講不定積分再講定積分的慣例，先從應(yīng)用最多的定積分入手，再通過(guò)微積分基本定理將定積分與不定積分聯(lián)系起來(lái)，再講積分法，以期更好地體現(xiàn)其應(yīng)用性。全書共分17章，包含4大模塊：微積分、線性代數(shù)、概率論、離散數(shù)學(xué)。在微積分模塊中包含了一元微積分、常微分方程、多元微積分初步、無(wú)窮級(jí)數(shù)、數(shù)值計(jì)算初步等內(nèi)容。在線性代數(shù)模塊中包含了行列式、矩陣、線性方程組的基本概念、基本理論及其應(yīng)用；在概率論模塊中包含了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征等內(nèi)容。離散數(shù)學(xué)模塊包含集合論、命題演算、圖論等內(nèi)容。本書可作為高職高專計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)教材，或供計(jì)算機(jī)愛(ài)好者和科技人員自學(xué)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一篇微積分
(一) 函數(shù)、極限與連續(xù)
1．函數(shù)及其圖形
2．函數(shù)運(yùn)算
3．函數(shù)關(guān)系的建立
4．函數(shù)極限
5．無(wú)窮小量與無(wú)窮大量
6．極限的運(yùn)算
7．函數(shù)的連續(xù)性
8．生活中的極限問(wèn)題
9．演示與實(shí)驗(yàn)一
(二) 導(dǎo)數(shù)與微分
1．導(dǎo)數(shù)概念
2．導(dǎo)數(shù)的基本公式與運(yùn)算法則
3．高階導(dǎo)數(shù)
4．變化率問(wèn)題舉例
5．微分
6．演示與實(shí)驗(yàn)二
(三) 導(dǎo)數(shù)應(yīng)用
1．函數(shù)的單調(diào)性
2．函數(shù)的極值
3．曲線曲線的凹向與漸近線
4．用導(dǎo)數(shù)求極限棗洛比達(dá)法則
5．演示與實(shí)驗(yàn)三
(四) 積分
1．定積分的概念與性質(zhì)
2．微積分基本定理
3．基本積分法(換元積分法、分部積分法)
4．無(wú)窮區(qū)間上的廣義積分
5．演示與實(shí)驗(yàn)四
(五) 積分應(yīng)用
1．微元法基本思想
2．平面圖形的面積
3．空間立體的體積
4．其他應(yīng)用實(shí)例
5．?dāng)?shù)學(xué)模型實(shí)例之二棗除雪機(jī)除雪模型
(六) 常微分方程
1．基本概念
2．一階微分方程
3．二階微分方程
4．演示與實(shí)驗(yàn)五
5．應(yīng)用舉例
6．?dāng)?shù)學(xué)模型實(shí)例之三棗人口模型
(七) 多元微積分簡(jiǎn)介
1．空間解析幾何簡(jiǎn)介
2．多元函數(shù)概念、極限與連續(xù)
3．偏導(dǎo)數(shù)與全微分
4．復(fù)合函數(shù)、隱函數(shù)微分法
5．多元函數(shù)極值
6．二重積分
7．演示與實(shí)驗(yàn)六
(八) 無(wú)窮級(jí)數(shù)
1．常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)及其審斂法
2．冪級(jí)數(shù)
3．函數(shù)展開成冪級(jí)數(shù)
4．傅立葉級(jí)數(shù)
5．演示與實(shí)驗(yàn)七
(九) 數(shù)值計(jì)算初步
1．?dāng)?shù)值計(jì)算中的誤差
2．函數(shù)插值法
3．方程f(x)=0的數(shù)值解法
4．?dāng)?shù)值積分
5．常微分方程的數(shù)值解法
第二篇線性代數(shù)
(十) 行列式與矩陣
1．行列式
2．矩陣及其運(yùn)算
3．逆矩陣
4．矩陣的秩與初等變換
5．演示與實(shí)驗(yàn)八
(十一) n維向量與線性方程組
1．線性方程組的消元法
2．n維向量及其線性相關(guān)性
3．線性方程組解的結(jié)構(gòu)
4．線性代數(shù)的應(yīng)用
5．演示與實(shí)驗(yàn)九
第三篇概率論
(十二) 隨機(jī)事件與概率
1．隨機(jī)事件
2．事件的概率
3．條件概率與乘法公式
4．事件的獨(dú)立性
(十三) 隨機(jī)變量及其概率分布
1．離散型隨機(jī)變量及其分布規(guī)律
2．連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布規(guī)律
3．隨機(jī)變量的分析函數(shù)及隨機(jī)變量函數(shù)的分布
4．正態(tài)分布
5．隨機(jī)數(shù)的生成
(十四) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1．?dāng)?shù)學(xué)期望
2．方差
3．?dāng)?shù)學(xué)模型實(shí)例之四棗隨機(jī)優(yōu)化模型
第四篇離散數(shù)學(xué)
(十五) 集合論
1．基本概念和運(yùn)算
2．關(guān)系及其性質(zhì)
3．關(guān)系矩陣和關(guān)系圖
4．復(fù)合關(guān)系和逆關(guān)系
(十六) 命題演算
1．命題和命題聯(lián)接詞
2．命題的性質(zhì)
3．范式
4．命題演算的基本方法
(十七) 圖論
1．圖的基本概念
2．圖的連通性
3．圖的矩陣表示
4．歐拉圖與哈密爾頓圖
5．樹
附錄1：數(shù)學(xué)軟件Mathematica簡(jiǎn)介
附錄2：習(xí)題參考答案