工科研究生應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

第一篇近世代數(shù)基礎(chǔ)
第1章線性代數(shù)基礎(chǔ)
§1.1線性空間
§1.2歐氏空間
§1.3酉空間
第2章群
§2.1代數(shù)結(jié)構(gòu)的定義及基本性質(zhì)
§2.2同態(tài).同構(gòu)
§2.3半群和獨(dú)異點(diǎn)的同態(tài)與同構(gòu)
§2.4群的基本定義與性質(zhì)
§2.5置換群與循環(huán)群
§2.6子群.陪集.正規(guī)子群
§2.7群的同態(tài)與同構(gòu)
第3章環(huán)與域
§3.1環(huán)
§3.2環(huán)同態(tài)與環(huán)同構(gòu)
§3.3域
第二篇應(yīng)用泛函分析
第4章預(yù)備知識
§4.1集合及其運(yùn)算
§4.2實(shí)數(shù)系的完備性
§4.3一致連續(xù)與一致收斂
§4.4映射.可列集
§4.5實(shí)軸上的開集與閉集
§4.6可測集與可測函數(shù)
§4.7勒貝格積分
第5章Banach空間與Hilbert空間
§5.1距離空間
§5.2賦范線性空間與Banach空間
§5.3內(nèi)積空間與Hilbert空間
第6章有界線性算子及基本定理
§6.1有界線性算子
§6.2共軛空間與共軛算子
§6.3賦范空間的基本定理
§6.4強(qiáng)收斂.弱收斂及弱收斂
§6.5有界線性算子的譜理論初步
第7章泛函分析的應(yīng)用
§7.1壓縮映象原理及應(yīng)用
§7.2Schauder不動點(diǎn)定理及應(yīng)用
§7.3譜論在積分方程中的應(yīng)用
§7.4抽象空間中的微分學(xué)
§7.5泛函的極值
§7.6廣義函數(shù)
第三篇矩陣論及其應(yīng)用
第8章矩陣的分解
§8.1n階方陣的三角分解
§8.2矩陣的譜分解
§8.3n階方陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形
§8.4正規(guī)矩陣及分解
§8.5Hermite矩陣及其分解
§8.6矩陣的滿秩分解
§8.7矩陣的QR分解
§8.8矩陣的奇異值分解矩陣部分的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(用Matlab軟件包求解)
第9章矩陣分析
§9.1矩陣范數(shù)
§9.2矩陣序列與矩陣級數(shù)
§9.3矩陣函數(shù)
§9.4函數(shù)矩陣的微分與積分
§9.5常用矩陣函數(shù)的性質(zhì)及在微分方程組中的應(yīng)用
§9.6線性系統(tǒng)的能控性與能觀測性
第10章矩陣的廣義逆
§10.1廣義逆矩陣及其性質(zhì)
§10.2自反廣義逆矩陣
§10.3Moore-Penrose廣義逆
§10.4廣義逆矩陣的應(yīng)用
第11章特征值的估計(jì)
§11.1特征值的界的估計(jì)
§11.2園盤定理及其應(yīng)用
§11.3特殊類型矩陣的特征值估計(jì)
§11.4擾動理論中的特征值估計(jì)
第四篇應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第12章抽樣分析
§12.1基本概念
§12.2常用的抽樣分析
§12.3分位數(shù)
第13章參數(shù)估計(jì)
§13.1點(diǎn)估計(jì)
§13.2區(qū)間估計(jì)
§13.3貝葉斯估計(jì)初步
第14章假設(shè)檢驗(yàn)
§14.1假設(shè)檢驗(yàn)的概念和基本思想
§14.2均值假設(shè)檢驗(yàn)
§14.3方差假設(shè)檢驗(yàn)
§14.4非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
第15章方差分析和正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
§15.1單因素方差分析
§15.2雙因素方差分析
§15.3正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第16章回歸分析
§16.1一元線性回歸中的參數(shù)估計(jì)
§16.2多元線性回歸中的參數(shù)估計(jì)
第17章平穩(wěn)時間序列的線性模型和預(yù)報(bào)
§17.1時間序列及其實(shí)例
§17.2平穩(wěn)時間序列及其線性模型
§17.3各類線性模型的性質(zhì)
§17.4模型識別--確定線性模型的類別.階數(shù)
§17.5模型參數(shù)估計(jì)
§17.6平穩(wěn)時間序列的預(yù)報(bào).遞推預(yù)報(bào)法
附錄數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的常用數(shù)值表
參考文獻(xiàn)