人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術及其應用

定　價：￥20.00

作　者：	王洪元，史國棟主編
出版社：	中國石化出版社
叢編項：
標　簽：	人工智能

購買這本書可以去

ISBN：	9787801643049	出版時間：	2002-12-01	包裝：	膠版紙
開本：	23cm	頁數(shù)：	166	字數(shù)：

內容簡介

　　本書由人工精神網(wǎng)絡原理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用兩部分組成。第一部分介紹前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、Hopfied神經(jīng)網(wǎng)絡、小波神經(jīng)網(wǎng)絡的構成原理及學習算法；第二部分介紹神經(jīng)網(wǎng)絡在信號與圖像處理和自動控制中的應用，內容涉及神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分析和圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡用于優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)識別、神經(jīng)網(wǎng)絡非線性預測控制，以及神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷等方面。本書可作為電子信息類專業(yè)大學本科生及研究生的教學參考書，也可供相關領域的工程技術人員和研究人員參考。

作者簡介

暫缺《人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術及其應用》作者簡介

圖書目錄

第一章概論
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展與現(xiàn)狀
1.2 人工神經(jīng)元模型
1.3 用有向圖表示神經(jīng)網(wǎng)絡
1.4 網(wǎng)絡結構及工作方式
1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習
第二章前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡
2.1 線性閾值單元組成的前饋網(wǎng)絡
2.2 非線性變換單元組成的前饋網(wǎng)絡
2.3 應用舉例
第三章徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡
3.1 函數(shù)逼近與內插
3.2 正規(guī)化理論
3.3 RBF網(wǎng)絡的學習
3.4 RBF網(wǎng)絡的一些變形
3.5 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
3.6 RBF網(wǎng)絡應用
第四章小波神經(jīng)網(wǎng)絡
4.1 引言
4.2 小波變換
4.3 多分辨率分析
4.4 小波神經(jīng)網(wǎng)絡的結構形式
4.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法
4.6 不波網(wǎng)絡的應用
第五章 Hopfield反饋神經(jīng)網(wǎng)絡
5.1 聯(lián)想存儲器
5.2 反饋網(wǎng)絡
5.3 用反饋網(wǎng)絡作聯(lián)想存儲器
5.4 相關學習算法
5.5 反饋網(wǎng)絡用于優(yōu)化計算
第六章神經(jīng)網(wǎng)絡應用于信號和圖像處理
6.1 LS準則下的神經(jīng)網(wǎng)絡自適應濾波
6.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的譜估計
6.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的高階譜估計
6.4 細胞神經(jīng)網(wǎng)絡用于圖像處理
6.5 腹水脫落癌細胞的識別研究
第七章神經(jīng)網(wǎng)絡用于自動控制
7.1 概述
7.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)辨識
7.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性預測控制
7.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的柴油調合非線性控制和在線優(yōu)化
7.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的化工過程動態(tài)監(jiān)控
參考文獻