visual C++實(shí)用圖像處理專(zhuān)業(yè)教程

 第1章  走進(jìn)圖像處理世界
 1.1  基于計(jì)算機(jī)的圖像處理
 1.2  各種圖像處理的特點(diǎn)
 1.3  數(shù)字圖像處理的特征
 第2章  圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)
 2.1  圖像處理的硬件構(gòu)成
 2.2  數(shù)字圖像與Visual C++
 2.3  彩色圖像
 2.4  灰度圖像
 2.5  位圖文件格式
 2.6  采樣與量化
 2.7  圖像處理的基本步驟
 2.8  配套軟件的使用方法
 2.9  配套函數(shù)的說(shuō)明
 第3章  區(qū)域的分割與提取
 3.1  如何提取物體
 3.2  基于閾值的區(qū)域分割與提取
 3.3  閾值的確定
 第4章  邊緣檢測(cè)與提取
 4.1  邊緣與圖像處理
 4.2  邊緣性質(zhì)的描述
 4.3  基于微分的邊緣檢測(cè)與提取
 4.4  基于模板匹配的邊緣檢測(cè)與提取
 4.5  邊緣檢測(cè)與提取的實(shí)例
 4.6  二值邊緣圖像的制作
 4.7  細(xì)線(xiàn)化處理
 第5章  圖像平滑
 5.1  關(guān)于圖像噪聲
 5.2  圖像平滑
 5.3  中值濾波
 5.4  值圖像的平滑
 5.5  其他相關(guān)技術(shù)
 第6章  圖像增強(qiáng)
 6.1  清晰圖像
 6.2  對(duì)比度增強(qiáng)
 6.3  自動(dòng)對(duì)比度增強(qiáng)
 6.4  直方圖均衡化
 6.5  偽彩色增強(qiáng)
 第7章  特征選擇與描述
 7.1  基于圖像特征的自動(dòng)識(shí)別
 7.2  二值圖像的特征參數(shù)
 7.3  區(qū)域標(biāo)記
 7.4  基于特征參數(shù)提取物體
 7.5  基于特征參數(shù)消除噪聲
 7.6  高級(jí)特征參數(shù)
 第8章  彩色變換
 8.1  彩色信息處理
 8.2  彩條制作
 8.3  顏色描述
 8.4  亮度.色調(diào).飽和度的更改
 第9章  彩色分割
 9.1  彩色信息
 9.2  顏色分布
 9.3  基于顏色分布提取物體
 9.4  圖像合成
 第10章  幾何變換
 10.1  關(guān)于幾何變換
 10.2  放大縮小
 10.3  平移
 10.4  旋轉(zhuǎn)
 10.5  復(fù)雜變形
 10.6  齊次坐標(biāo)表示
 第11章  頻率變換
 11.1  頻率的世界
 11.2  頻率變換
 11.3  離散傅立葉變換
 11.4  圖像的二維傅立葉變換
 11.5  濾波處理
 第12章  圖像壓縮
 12.1  未來(lái)的電視電話(huà)
 12.2  無(wú)損編碼與有損編碼
 12.3  二值圖像編碼
 12.4  預(yù)測(cè)編碼
 12.5  變長(zhǎng)編碼
 12.6  圖像壓縮的實(shí)例
 12.7  圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn)格式
 第13章  小波變換
 13.1  連續(xù)小波變換
 13.2  二階小波
 13.3  信號(hào)的分解與重構(gòu)
 13.4  雙尺度關(guān)系
 13.5  離散小波變換
 13.6  二維離散小波變換
 13.7  圖像的小波變換
 附錄    專(zhuān)業(yè)版Imgc的界面和程序
 附1.1  系統(tǒng)界面
 附1.2  閾值處理
 附1.3  直方圖
 附1.4  微分變換
 附1.5  特征提出
 附1.6  顏色變換
 附1.7  彩色分割
 附1.8  圖像合成
 附1.9  幾何變換
 附1.10  傅立葉變換
 附1.11  圖像壓縮
 附1.12  小波變換