計(jì)算機(jī)在生命科學(xué)中的應(yīng)用

第一章 緒論
第一節(jié) 生命科學(xué)數(shù)據(jù)處理與計(jì)算機(jī)應(yīng)用
第二節(jié) 生命科學(xué)中常用的計(jì)算機(jī)軟件概述
第二章 生物信息學(xué)
第一節(jié) 生物信息學(xué)概述
第二節(jié) 常用的生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)
第三節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索和應(yīng)用
第四節(jié) 蛋白質(zhì)和核酸的結(jié)構(gòu)與功能的預(yù)測(cè)分析
第三章 數(shù)值方法中的誤差
第一節(jié) 學(xué)習(xí)生命科學(xué)中數(shù)值方法的意義
第二節(jié) 近似值和舍人誤差
第三節(jié) 截?cái)嗾`差和泰勒級(jí)數(shù)
第四章 MATLAB軟件與數(shù)值計(jì)算功能
第一節(jié) 引言
第二節(jié) MATLAB的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)
第三節(jié) 矩陣、變量、運(yùn)算和表達(dá)式
第四節(jié) 繪圖和控制語(yǔ)句
第五節(jié) MATLAB在線幫助
第五章 非線性方程的數(shù)值解法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 初值估計(jì)
第三節(jié) 簡(jiǎn)單迭代法
第四節(jié) 埃特金迭代法
第五節(jié) 牛頓法
第六節(jié) 插值法
第七節(jié) 用MATLAB求解非線性方程
第六章 線性方程組的數(shù)值解法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 解線性方程組的直接法
第三節(jié) 解線性方程組的迭代法
第四節(jié) 應(yīng)用MATLAB求解線性方程組
第七章 插值法和數(shù)值微分
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 拉格朗日插值多項(xiàng)式
第三節(jié) 二元插值
第四節(jié) 三次樣條插值
第五節(jié) 數(shù)值微分
第六節(jié) 應(yīng)用MATLAB進(jìn)行插值和微分計(jì)算
第八章 數(shù)值積分
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 牛頓一柯特斯公式
第三節(jié) 變步長(zhǎng)梯形求積法
第四節(jié) 龍貝格求積法
第五節(jié) 高斯求積法
第六節(jié) 應(yīng)用MATLAB計(jì)算積分
第九章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 數(shù)值解法的基本思想
第三節(jié) 歐拉方法
第四節(jié) 龍格-庫(kù)塔法
第五節(jié) 用MATLAB求常微分方程的數(shù)值解法
第十章 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
第一節(jié) 隨機(jī)變量的分布
第二節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征一一數(shù)學(xué)期望和方差
第三節(jié) 樣本的特征值和常見分布
第四節(jié) 參數(shù)估計(jì)
第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
第六節(jié) MATLAB統(tǒng)計(jì)工具箱應(yīng)用簡(jiǎn)介
第十一章 生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差分析
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差
第二節(jié) 隨機(jī)誤差
第三節(jié) 隨機(jī)誤差的傳遞
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
第五節(jié) 系統(tǒng)誤差
第十二章 生命科學(xué)中的數(shù)學(xué)模型建立
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理和數(shù)學(xué)模型的建立
第二節(jié) 數(shù)學(xué)模型的建立方法
第三節(jié) 數(shù)學(xué)模型的選擇
第四節(jié) 生命科學(xué)中的數(shù)學(xué)模型特征
第十三章 生命科學(xué)中常見的數(shù)學(xué)模型
第一節(jié) 生物傳遞模型
第二節(jié) 生物種群的指數(shù)增長(zhǎng)模型
第三節(jié) 生物種群相互作用模型
第四節(jié) 生態(tài)數(shù)學(xué)模型
第五節(jié) 藥物動(dòng)力學(xué)模型
第六節(jié) 群體遺傳學(xué)模型
第七節(jié) 生命科學(xué)的其他典型數(shù)學(xué)模型
第十四章 數(shù)學(xué)模型的求解與線性回歸
第一節(jié) 數(shù)學(xué)模型的求解和最小二乘法原理
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的一元線性回歸
第三節(jié) 多元線性回歸
第四節(jié) 逐步回歸法
第五節(jié) 回歸方程的預(yù)測(cè)和控制
第六節(jié) 線性回歸在MATLAB的實(shí)現(xiàn)
第十五章 非線性模型的求解
第一節(jié) 非線性模型的線性化
第二節(jié) 非線性模型的擬合
第三節(jié) 非線性回歸模型的檢驗(yàn)
第四節(jié) 非線性回歸在MATLAB的實(shí)現(xiàn)
第五節(jié) 最優(yōu)化方法及MATLAB優(yōu)化求解
第十六章 生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
第二節(jié) 單因素設(shè)計(jì)和雙因素設(shè)計(jì)
第三節(jié) 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
第四節(jié) 回歸正交設(shè)計(jì)
第五節(jié) 序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
附錄
附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄2 τ分布表
附錄3 χ2分布表
附錄4 F分布表
附錄5 常用正交表
附錄6 回歸正交設(shè)計(jì)表
附錄7 正交拉丁方表
附錄8 MATLAB常用操作符與函數(shù)
主要參考文獻(xiàn)