優(yōu)化理論與方法

定　價：￥10.00

作　者：	萬仲平，費浦生編
出版社：	武漢大學(xué)出版社
叢編項：	信息與計算機科學(xué)專業(yè)系列教材
標(biāo)　簽：	最優(yōu)化方法

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ISBN：	9787307041028	出版時間：	2004-06-01	包裝：	簡裝本
開本：	21cm	頁數(shù)：	202	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書對約束和無約束非線性最優(yōu)化的一些常用而有效算法及其相關(guān)理論作了系統(tǒng)的介紹，特別是對這引起算未能所產(chǎn)生的背景及其主要思想作了簡潔和描述。內(nèi)容包括最優(yōu)化基本理論、無約束優(yōu)化中的常用線性搜索方法、共軛效集方法、二次規(guī)劃問題算法、罰函數(shù)方法、乘子方法和約束變尺度方法等。此外，對內(nèi)點算法和信賴域方法也作了簡單介紹。本書可作為信息與計算科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、工程領(lǐng)域各專業(yè)、管理與經(jīng)濟等專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材或教學(xué)參考書，也可作為從事優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用的工程技術(shù)人員的參考用書。

作者簡介

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圖書目錄

第1章  預(yù)備知識
  1.1  最優(yōu)化問題的模型與分類
  1.2  多元函數(shù)基礎(chǔ)知識
  1.3  凸規(guī)劃問題
  1.4  最優(yōu)性條件
  1.5 迭代下降算法概述
  習(xí)題一
第2章  無約束優(yōu)化問題的算法
  2.1  常用線性搜索方法
  2.2  最速下降法
  2.3  共軛梯度法
  2.4  Newton法及其改進
  2.5  擬Newton法
  習(xí)題二
第3章  線性約束最優(yōu)化方法
  3.1  可行方向法
  3.2  有效集方法
  3.3  二次規(guī)劃問題
  3.4  內(nèi)點法簡介
  習(xí)題三
第4章  非線性約束最優(yōu)化方法
  4.1  罰函數(shù)方法
  4.2  乘子法
  4.3  約束變尺度法
  習(xí)題四
第5章  信賴域方法
  5.1  無約束規(guī)劃問題的信賴域方法
  5.2  線性約束問題的信賴域方法
參考文獻(xiàn)