數據建模：分析與設計的工具和技術

定　價：￥49.00

作　者：	（美）Steve Hoberman著；賈愛霞，程耀譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	數據庫技術叢書
標　簽：	建模

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ISBN：	9787111143086	出版時間：	2004-06-01	包裝：	膠版紙
開本：	24cm	頁數：	377	字數：

內容簡介

　　本書包含20多個經過精心調試的工具，這些工具的目的在于改進數據庫、數據倉庫和操作型應用程序的速度、準確性、適應性和一致性。SteveHoberman通過示例闡釋了每一個工具，展示了如何應用每個工具，以及各工具在操作型和發(fā)布型環(huán)境中的什么地方才是最有效的。你可以為特定的行業(yè)、組織或項目定制本書中的工具?！斑@本書充滿了對改進數據模型和設計有益的技術和技巧，并且它還極富閱讀樂趣——一個了不起的結合！”——WayneEckerson，數據倉庫研究所教育及研究部主任任何一個數據建模者都應該擁有一本SteveHoberman的關于數據建模工具和技術的書。Steve完成了一項杰出的工作，引領讀者應對真實世界的數據建模場景，并展示如何成功地應用包含在本書中的工具和技巧?！狣avidMarco，EnterpriseWarehousingSolutions公司總裁“SteveHoberman寫了一本真正有價值的書，它無疑將促進數據建模這個學科的進步。他的概念、定義和分類圖表有助于促進數據建模成為一個可學習和可重復的過程。本書的許多方面增加了我這個有近二十年從業(yè)經驗的數據建模實踐者的數據建模知識。我相信本書的一個獨特的、最偉大的影響將是關注數據建模過程——作為一個技術過程，同時還是一個人性的過程?！薄狣avidWells，Infocentric公司的創(chuàng)始人和首席顧問對于任何一個應用程序來說，數據模型都是它的核心和靈魂，數據模型提供了高效數據輸入和獲取的基礎。它還必須與組織中的其他模型一致，以精確地記錄恰當的業(yè)務需求，并且能使應用程序適度地擴展和進化，以便支持不斷變化的業(yè)務需求。本書包含20多個經過精心調試的工具，這些工具的目的在于改進數據庫、數據倉庫和操作型應用程序的速度、準確性、適應性和一致性。SteveHoberman通過示例闡釋了每一個工具，展示了如何應用每個工具，以及各工具在操作型和發(fā)布型環(huán)境中的什么地方才是最有效的。你可以為特定的行業(yè)、組織或項目定制本書中的工具。與本書配套的網站提供如下特色服務：●可下載的工作表和檢查單副本，數據建模者可將它們用于自己的項目中?！褡钚碌墓ぞ摺⒓夹g和研討會的最新材料。●與其他數據建模網站的鏈接。

作者簡介

　　Steve Hoberman是Mars公司數據倉庫開發(fā)的領軍人物。他自1990年以來一直在從事電信、金融和制造業(yè)的數據建模工作。它定期在“The Data Warehousing Institute”關于高級數據建模的研討會上發(fā)表演講。

圖書目錄

第一部分建立基礎
第1章使用趣聞、類比和演示文稿來闡明數據建模的概念
1.1 本章概覽
1.2 什么是數據建模趣聞
1.2.1 數據建模趣聞的使用方法
1.2.2 數據建模趣聞的實際演練
1.3 什么是數據模型類比
1.3.1 數據模型類比的使用方法
1.3.2 數據模型類比的實際演練
1.4 制作演示文稿的步驟是什么
1.4.1 制作演示文稿的步驟
1.4.2 實踐創(chuàng)建演示文稿的步驟
1.5 小結
第2章元數據賓果游戲
2.1 本章概覽
2.2 什么是“元數據賓果游戲”
2.2.1 理解元-元數據
2.2.2 誰來參加“元數據賓果游戲”
2.2.3 如何進行“元數據賓果游戲”
2.2.4 “元數據賓果游戲”的評分過程
2.3 “元數據賓果游戲”的實際演練
2.4 小結
第3章確保高質量的定義
3.1 本章概覽
3.2 什么是定義
3.3 什么是“定義檢查單”
3.4 “定義檢查單”的使用方法
3.4.1 清晰
3.4.2 完整
3.4.3 準確
3.4.4 文法
3.4.5 長度
3.4.6 “定義檢查單”的實際演練
3.5 小結
第4章數據建模者的項目計劃
4.1 本章概覽
4.2 什么是“數據建模階段的工具”
4.3 什么是“階段-任務-工具”
4.3.1 “階段-任務-工具”的使用
4.3.2 項目策劃
4.3.3 主體域分析
4.3.4 主體域建模
4.3.5 邏輯數據分析
4.3.6 邏輯數據建模
4.3.7 物理數據建模
4.4 什么是“優(yōu)先級三角形”
4.5 什么是“可靠的估算工具”
4.5.1 “可靠的估算工具”的使用方法
4.5.2 “可靠的估算工具”的使用演練
4.6 小結
第二部分分析需求
第5章主體域分析
5.1 本章概覽
5.2 什么是主體域
5.3 主體域檢查單
5.3.1 “主體域檢查單”的使用方法
5.3.2 “主體域檢查單”的使用演練
5.4 主體域CRUD矩陣
5.4.1 “主體域CRUD矩陣”的使用方法
5.4.2 “主體域CRUD矩陣”的使用演練
5.5 “In-the-Know模板”的使用
5.5.1 “In-the-Know模板”的使用方法
5.5.2 “In-the-Know模板”的使用演練
5.6 主體域家族樹
5.6.1 “主體域家族樹”的使用方法
5.6.2 “主體域家族樹+”的使用方法
5.6.3 “主體域家族樹”的使用演練
5.6.4 “主體域家族樹+”的使用演練
5.7 主體域粒度矩陣
5.7.1 “主體域粒度矩陣”的使用方法
5.7.2 “主體域粒度矩陣”的使用演練
5.8 小結
第6章主體域建模
6.1 本章概覽
6.2 什么是主體域建模
6.3 如何解讀規(guī)則
6.3.1 解讀規(guī)則的實際演練
6.3.2 關于標注的忠告
6.3.3 關于基數的忠告
6.4 項目場景
6.5 什么是“業(yè)務清理板”模型
6.5.1 “業(yè)務清理板”模型的使用方法
6.5.2 “業(yè)務清理板”模型的使用演練
6.6 什么是“應用程序清理板”模型
6.6.1 “應用程序清理板”模型的使用方法
6.6.2 “應用程序清理板”模型的使用演練
6.7 什么是“早期現實性檢查”模型
6.7.1 “早期現實性檢查”模型的使用方法
6.7.2 “早期現實性檢查”模型的使用演練
6.8 小結
第7章邏輯數據分析
7.1 本章概覽
7.2 什么是“數據元素家族樹”
7.2.1 “數據元素家族樹”的使用方法
7.2.2 “數據元素家族樹”的使用演練
7.3 什么是“數據元素粒度矩陣”
7.3.1 “數據元素粒度矩陣”的使用方法
7.3.2 “數據元素粒度矩陣”的使用演練
7.4 什么是“數據質量記錄模板”
7.4.1 “數據質量記錄模板”的使用方法
7.4.2 “數據質量記錄模板”的使用演練
7.5 什么是“數據質量確認模板”
7.5.1 “數據質量確認模板”的使用方法
7.5.2 “數據質量確認模板”的使用演練
7.6 小結
第三部分建立需求模型及相關建議
第8章規(guī)范化之旅和反向規(guī)范化生存指南
8.1 本章概覽
8.2 什么是規(guī)范化
8.3 什么是“規(guī)范化之旅”
8.4 什么是反向規(guī)范化
8.5 什么是“反向規(guī)范化生存指南”
8.5.1 “反向規(guī)范化生存指南”所包含的問題
8.5.2 “反向規(guī)范化生存指南”的使用方法
8.6 小結
第9章抽象化安全指南與組件
9.1 本章概覽
9.2 什么是抽象化
9.2.1 抽象化的好處
9.2.2 抽象化的代價
9.2.3 使用抽象化
9.3 什么是下級類型結構
9.4 什么是“抽象化安全指南”
9.4.1 共性
9.4.2 目標
9.4.3 工作量
9.4.4 “抽象化安全指南”的使用方法
9.4.5 “抽象化安全指南”的使用演練
9.5 什么是“抽象組件”
9.5.1 使用實體抽象組件
9.5.2 使用關系抽象組件
9.5.3 使用數據元素抽象組件
9.6 小結
第10章數據模型美化技巧
10.1 本章概覽
10.2 什么是“邏輯數據元素排序技巧”
10.2.1 “邏輯數據元素排序技巧”的使用方法
10.2.2 “邏輯數據元素排序技巧”的使用演練
10.3 什么是“物理數據元素排序技巧”
10.3.1 “物理數據元素排序技巧”的使用方法
10.3.2 “物理數據元素排序技巧”的使用演練
10.4 什么是“實體布局技巧”
10.4.1 “實體布局技巧”的使用方法
10.4.2 “實體布局技巧”的使用演練
10.5 什么是“關系布局技巧”
10.5.1 “關系布局技巧”的使用方法
10.5.2 “關系布局技巧”的使用演練
10.6 什么是“吸引注意力的技巧”
10.6.1 “吸引注意力的技巧”的使用方法
10.6.2 “吸引注意力的技巧”的使用演練
10.7 小結
第11章規(guī)劃一個長盛不衰的數據建模生涯
11.1 本章概覽
11.2 對數據建模者的十大忠告清單
11.2.1 記住：靈活性、準確性和背景
11.2.2 建模只是你的工作的一小部分
11.2.3 嘗試其他角色
11.2.4 了解95/5規(guī)則
11.2.5 數據建模從不令人厭煩
11.2.6 站在技術前沿
11.2.7 盡量不要在模型上牽扯上感情因素
11.2.8 讓你的創(chuàng)造力展開翅膀
11.2.9 單純的理論太昂貴了
11.2.10 成為一個了不起的會講故事的人
11.3
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