數(shù)值分析

定　價(jià)：￥21.50

作　者：	韓國強(qiáng)主編
出版社：	華南理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系列教材本科
標(biāo)　簽：	逼近

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ISBN：	9787562321828	出版時(shí)間：	2005-03-01	包裝：	膠版紙
開本：	23cm	頁數(shù)：	193	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　根據(jù)多年從事《數(shù)值分析》教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，按照學(xué)生學(xué)習(xí)的認(rèn)知規(guī)律，我們精心的造了本教材的體系。在敘述本課程的內(nèi)容時(shí)，采用由簡單到復(fù)雜，由特殊到一般的敘述方法。在介紹數(shù)值分析基礎(chǔ)理論的同時(shí)，也給出了數(shù)值計(jì)算的實(shí)例。為了方便學(xué)生在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行一些數(shù)值計(jì)算實(shí)驗(yàn)，我們對每一種數(shù)值計(jì)算方法都給出了算法描述。本書分為9章。第1章介紹了數(shù)值計(jì)算中誤差分析的基本理論，目的在于告誡讀者在進(jìn)行數(shù)值計(jì)算要重視誤差分析。第2章介紹了代數(shù)插值的理論和方法。第3章介紹了最小二乘法和一些數(shù)據(jù)擬合法。第4章介紹了數(shù)值積分的常用方法。第5章介紹了解線性代數(shù)方程組的迭代法。第7章介紹了解非線性代數(shù)方程和非線性代數(shù)方程的方法。第8章介紹了矩陣的特征值和特征向量的一些求法。第9章介紹了常微分方程初值問題的數(shù)值解法。本書講授的課時(shí)大約為56學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)時(shí)數(shù)為8學(xué)時(shí)。本書可以作為高等學(xué)校本科生數(shù)值分析或計(jì)算方法課程教材，也可以作為研究生教材和教師、工程技術(shù)人員參考書。

作者簡介

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圖書目錄

1　誤差
　1.1　誤差的來源
　1.2　誤差、誤差限和有效數(shù)字
　1.3　相對誤差和相對誤差限
　1.4　數(shù)值運(yùn)算中的誤差估計(jì)
　1.5　數(shù)值計(jì)算中應(yīng)注意的一些問題
2　代數(shù)插值與數(shù)值微分
　2.1　線性插值與二次插值
　2.2　n次插值的Lagrange形式和Newton形式
　2.3　分段線性插值　
　2.4　Hermite插值
　2.5　分段三次Hermite插值
　2.6　三次樣條插值
　2.7　數(shù)值微分
3　數(shù)據(jù)擬合
　3.1　單變量數(shù)據(jù)擬合及最小二乘法
　3.2　多變量數(shù)據(jù)擬合
　3.3　非線性數(shù)據(jù)線性化
　3.4　正交多項(xiàng)式擬合
4　數(shù)值積分
　4.1　梯形求職公式、Simpson求職公式和Newton-Cotes求積公式
　4.2　求積公式的代數(shù)精確度
　4.3　梯形求職公式和Simpson求積公式的誤差估計(jì)
　4.4　復(fù)化求積公式
　4.5　自動(dòng)選取長步長梯形法
　4.6　數(shù)值方法中的加速收斂技巧——Richardson外推算法
　4.7　Romberg求積法
　4.8　Gauss型求積公式
5　解線性代數(shù)方程組的直接法
　5.1　高斯消去法
　5.2　LU分解法
　5.3　對稱與正定矩陣的平方根法和LDL分解法
　5.4　向量與矩陣范數(shù)
6　解線性代數(shù)方程組的迭代法
　6.1　幾種常用的迭代格式
　6.2　迭代法收斂性理論
7　非線性方程和非線性方程組的數(shù)值解
　7.1　對分法
　7.2　迭代法
　7.3　牛頓法
　7.4　割線法
　7.5　解非線性方程組的迭代法和牛頓法
8　矩陣特征值和特征向量的數(shù)值解法
　8.1　冪法
　8.2　反冪法
　8.3　雅可比方法
　8.4　QR算法
9　常微分方程初值問題的數(shù)值解法
　9.1　歐拉法
　9.2　龍格－庫塔法
　9.3　線性多步法
參考文獻(xiàn)