計(jì)算分子生物學(xué)：算法逼近

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	（美）P. A.帕夫納（Pavel A. Pevzner）著；王翼飛[等]譯
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	生命科學(xué)

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ISBN：	9787502556495	出版時(shí)間：	2004-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	24cm	頁(yè)數(shù)：	289	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　計(jì)算分子生物學(xué)是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和生物科學(xué)業(yè)交叉的新興領(lǐng)域之一。本書(shū)覆蓋了算法和組合問(wèn)題的主要領(lǐng)域，并揭示了這些問(wèn)題是如何同分子生物學(xué)和生物技術(shù)相聯(lián)系的。本書(shū)包含一個(gè)內(nèi)容豐富的“無(wú)公式的計(jì)算分子生物學(xué)”部分，用相對(duì)簡(jiǎn)單的方式介紹了生物學(xué)概念和計(jì)算思想，但涉及的內(nèi)容卻是許多基因組基本問(wèn)題及其結(jié)果的核心思想。本書(shū)力求通俗的寫(xiě)法表達(dá)如何用深刻的數(shù)學(xué)思想解釋復(fù)雜的生物學(xué)難題，這使得沒(méi)有經(jīng)過(guò)生物學(xué)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和只有有限的計(jì)算科學(xué)背景的生物學(xué)家都能夠理解本書(shū)。本書(shū)適合作為數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物信息學(xué)、生物物理學(xué)等交叉學(xué)科的教材，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

1 計(jì)算基因搜尋
1.1 引言
1.2 遺傳作圖
1.3 物理作圖
1.4 測(cè)序
1.5 相似性搜尋
1.6 基因預(yù)測(cè)
1.7 突變分析
1.8 比較基因組
1.9 蛋白質(zhì)組學(xué)
2 限制酶切作圖
2.1 引言
2.2 雙酶切問(wèn)題
2.3 雙酶切問(wèn)題的多重解
2.4 著色圖中的交錯(cuò)圈
2.5 交錯(cuò)歐拉圈的變換
2.6 物理圖譜與交錯(cuò)歐拉圈
2.7 部分酶切的問(wèn)題
2.8 同交效集
2.9 若干其他的問(wèn)題和方法

第3章圖譜裝配
3.1 引言
3.2 非惟一探針的作圖
3.3 惟一探針的作圖
3.4 區(qū)間圖
3.5 用限制酶切片段指紋圖譜作圖
3.6 若干其他的問(wèn)題和方法

4 測(cè)序
4.1 引言
4.2 重疊、排列和共有序列
4.3 雙管鳥(niǎo)槍測(cè)序
4.4 若干其他的問(wèn)題和方法

5 DNA陣列
5.1 引言
5.2 雜交測(cè)序
5.3 SBH和最短超字符串問(wèn)題
5.4 SBH和歐拉路問(wèn)題
5.5 惟一序列重構(gòu)的概率
5.6 字符串重排
5.7 2-最優(yōu)歐拉圈
5.8 雜交法定位測(cè)序
5.9 DNA陣列的設(shè)計(jì)
5.10 DNA陣列的分辨率
5.11 多探針陣列與均勻陣列的比較
5.12 DNA陣列的制造
5.13 若干其他問(wèn)題和方法

6 序列比較
6.1 引言
6.2 最長(zhǎng)共同子序列問(wèn)題
6.3 序列聯(lián)配
6.4 局部序列聯(lián)配
6.5 有缺口罰分的聯(lián)配
6.6 空間效率高的序列聯(lián)配
6.7 楊氏表
6.8 最長(zhǎng)區(qū)同子序列的平均長(zhǎng)度
6.9 廣義序列聯(lián)配和對(duì)偶性
6.10 序列比較的原始對(duì)偶方法
6.11 序列聯(lián)配和整數(shù)規(guī)劃
6.12 近似字符串匹配
6.13 依靠數(shù)據(jù)庫(kù)的序列比較
6.14 多重過(guò)濾
6.15 若干其他的問(wèn)題和方法

7 多重聯(lián)配
7.1 引言
7.2 計(jì)算多重聯(lián)配的得分
7.3 裝配成對(duì)聯(lián)配
7.4 多重聯(lián)配的近似算法
7.5 裝配ι-路聯(lián)配
7.6 點(diǎn)陣和圖像重構(gòu)
7.7 點(diǎn)陣相乖的多重聯(lián)配
7.8 若干其他的問(wèn)題和方法

8 發(fā)現(xiàn)DNA中的信號(hào)
8.1 引言
8.2 Eegar Allan Poe 和DNA語(yǔ)言學(xué)
8.3 適合傻子的最好的賭博
8.4 Conway等式
8.5 DNA中的頻繁詞
8.6 共有詞的分析
8.7 CG島和“公平賭場(chǎng)”
8.8 隱馬氏模型
8.9 Elkhorn賭場(chǎng)和隱馬氏模型參數(shù)估計(jì)
8.10 剖面隱馬氏模型聯(lián)配
8.11 吉布斯抽樣
8.12 若干其他的問(wèn)題和方法
9 基因預(yù)測(cè)
9.1 引言
9.2 基因預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
9.3 基于相似性的基因預(yù)測(cè)方法
9.4 剪接聯(lián)配
9.5 反向基因搜索和cDNA中外顯子定位
9.6 關(guān)于基因的多次提問(wèn)策略
9.7 可變剪接與癌癥
9.8 若干其他的問(wèn)題和方法

10 基因組重排
10.1 引言
10.2 斷點(diǎn)圖
10.3 難以排序的排列
10.4 期望的反序距離
10.5 有符號(hào)排列
10.6 交叉圖和障礙
10.7 排列和等價(jià)變換
10.8 搜索安全反序
10.9 清除障礙
10.10 反序距離的對(duì)偶定理
10.11 反序排序算法
10.12 人基因組變換成老鼠基因組
10.13 加帽染色體
10.14 帽子和尾部
10.15 基因組距離的對(duì)偶定理
10.16 基因組重復(fù)
10.17 若干其他的問(wèn)題和方法
11 計(jì)算蛋白質(zhì)組學(xué)
11.1 引言
11.2 肽測(cè)序問(wèn)題
11.3 譜圖
11.4 學(xué)習(xí)離子類(lèi)型
11.5 給譜圖中的路徑打分
11.6 肽測(cè)序與反對(duì)稱(chēng)路徑
11.7 肽鑒定問(wèn)題
11.8 譜的卷積
11.9 譜聯(lián)配
11.10 依靠譜聯(lián)配肽
11.11 若干其他的問(wèn)題和方法
12 問(wèn)題
12.1 引言
12.2 限制酶切作圖
12.3 圖譜裝配
12.4 測(cè)序
12.5 DNA陣列
12.6 序列比較
12.7 多重聯(lián)配
12.8 探測(cè)DNA中的信號(hào)
12.9 基因預(yù)測(cè)
12.10 基因組組重排
12.11 計(jì)算蛋白質(zhì)組學(xué)
13 必須了解的分子生物學(xué)