遺傳算法原理及應(yīng)用

第一章  緒論                  
 1. 1  遺傳算法的生物學(xué)基礎(chǔ)                  
 1. 2  遺傳算法簡介                  
 1. 3  遺傳算法的特點                  
 1. 4  遺傳算法的發(fā)展                  
 1. 5  遺傳算法的應(yīng)用                  
 第二章  基本遺傳算法                  
 2. 1  基本遺傳算法描述                  
 2. 2  基本遺傳算法的實現(xiàn)                  
 2. 3  基本遺傳算法應(yīng)用舉例                  
 第三章  遺傳算法的基本實現(xiàn)技術(shù)                  
 3. 1  編碼方法                  
 3. 2  適應(yīng)度函數(shù)                  
 3. 3  選擇算子                  
 3. 4  交叉算子                  
 3. 5  變異算子                  
 3. 6  遺傳算法的運行參數(shù)                  
 3. 7  約束條件的處理方法                  
 3. 8  遺傳算法工具箱                  
 第四章  遺傳算法的高級實現(xiàn)技術(shù)                  
 4. 1  倒位算子                  
 4. 2  二倍體與顯性操作算子                  
 4. 3  變長度染色體遺傳算法                  
 4. 4  小生境遺傳算法                  
 4. 5  混合遺傳算法                  
 第五章  并行遺傳算法                  
 5. 1  遺傳算法的并行化                  
 5. 2  實現(xiàn)并行遺傳算法的標(biāo)準(zhǔn)型并行方法                  
 5. 3  實現(xiàn)并行遺傳算法的分解型并行方法                  
 5. 4  偽并行遺傳算法                  
 第六章  遺傳算法的數(shù)學(xué)理論                  
 6. 1  模式定理                  
 6. 2  積木塊假設(shè)與遺傳算法欺騙問題                  
 6. 3  隱含并行性                  
 6. 4  遺傳算法的收斂性分析                  
 6. 5  適應(yīng)度函數(shù)的自相關(guān)分析                  
 第七章  遺傳算法的應(yīng)用                  
 7. 1  數(shù)值函數(shù)優(yōu)化計算                  
 7. 2  多目標(biāo)優(yōu)化                  
 7. 3  求解裝箱問題的遺傳算法                  
 7. 4  求解旅行商問題的遺傳算法                  
 7. 5  離散空間下機器人路徑規(guī)劃的遺傳算法                  
 7. 6  連續(xù)空間下機器人路徑規(guī)劃的遺傳算法                  
 第八章  進(jìn)化計算                  
 8. 1  進(jìn)化計算概要                  
 8. 2  遺傳算法                  
 8. 3  進(jìn)化策略                  
 8. 4  進(jìn)化規(guī)劃                  
 8. 5  三種典型進(jìn)化算法的比較                  
 附錄I  基本遺傳算法源程序                  
 附錄II  基本術(shù)語(中英文對照)                  
 參考文獻(xiàn)