多Agent 系統(tǒng)引論

定　價(jià)：￥35.00

作　者：	（英）Michael Wooldridge著；石純一等譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	國(guó)外計(jì)算機(jī)科學(xué)教材系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787505392236	出版時(shí)間：	2003-10-01	包裝：	膠版紙
開(kāi)本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	258	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)較全面系統(tǒng)地介紹了Agent和MAS的基本知識(shí)，總結(jié)了20世紀(jì)80年代直到2001年的有關(guān)研究結(jié)果，是一本了解Agent/MAS的較好讀物。多Agent系統(tǒng)（MAS）屬于人工智能學(xué)科分布式人工智能的研究領(lǐng)域。Agent是一個(gè)體，有很強(qiáng)的表達(dá)能力，就描述機(jī)器人足球賽來(lái)說(shuō)，場(chǎng)地、球門、踢球規(guī)則、守門員、每個(gè)球員都可分別以一個(gè)Agent來(lái)表達(dá)。對(duì)1號(hào)球員如果用Agent1來(lái)表示，則Agent1應(yīng)具有很多有關(guān)踢球的知識(shí)，也應(yīng)對(duì)防守球員有所了解，還應(yīng)有過(guò)人、射門的能力等；而表達(dá)球門的Agent就簡(jiǎn)單得多了，只要給出球門的位置、高低和寬窄就足夠了。MAS是一個(gè)多個(gè)Agent合作求解系統(tǒng)，其中的Agent有自身的追求目標(biāo)，而群體Agent也具有追求目標(biāo)（如將球踢入對(duì)方球門），求解過(guò)程可使用市場(chǎng)機(jī)制、對(duì)策論等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)合作。本書(shū)分為12章，介紹Agent和MAS的基本概念、合作求解方法和應(yīng)用舉例，如什么是Agent，Agent的推理能力，MAS與Brooks的智能觀，Agent間的通信，Agent合作求解等，最后討論基于模態(tài)邏輯的Agent的可能世界模型。本書(shū)可以作為高等院校人工智能系統(tǒng)介紹Agent和MAS的一本入門教材，也可作為從事人工智能研究的科研人員的參考讀物。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《多Agent 系統(tǒng)引論》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章  引言
  1.1  Agent研究的前景
  1.2  對(duì)多Agent系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)
  1.3  對(duì)Agent系統(tǒng)的疑義
  1.4  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第2章  智能Agent
  2.1  環(huán)境
  2.2  智能Agent簡(jiǎn)介
  2.3  Agent與對(duì)象
  2.4  Agent與專家系統(tǒng)
  2.5  作為意識(shí)系統(tǒng)的Agent
  2.6  智能Agent的抽象結(jié)構(gòu)
  2.7  告訴Agent如何動(dòng)作
  2.8  Agent的綜合
  2.9  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第3章  演繹推理Agent
  3.1  Agent作為定理證明器
  3.2  面向Agent的程序設(shè)計(jì)
  3.3  并發(fā)MetateM
  3.4  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第4章  實(shí)用推理Agent
  4.1  實(shí)用推理等于慎思過(guò)程加手段-目的推理
  4.2  手段-目的推理
  4.3  實(shí)現(xiàn)一個(gè)實(shí)用推理Agent
  4.4  HOMER: 一個(gè)規(guī)劃Agent
  4.5  過(guò)程推理系統(tǒng)
  4.6  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第5章  反應(yīng)式Agent和混合式Agent
  5.1  Brooks與歸類式結(jié)構(gòu)
  5.2  反應(yīng)式Agent的局限性
  5.3  混合式Agent
  5.4  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第6章  多Agent交互
  6.1  效用和偏好
  6.2  多Agent相遇
  6.3  優(yōu)勢(shì)策略與Nash平衡
  6.4  競(jìng)爭(zhēng)與零和交互
  6.5  囚犯兩難
  6.6  其他的2X2對(duì)稱交互
  6.7  多Agent系統(tǒng)的依賴關(guān)系
  6.8  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第7章  達(dá)成一致
  7.1  機(jī)制設(shè)計(jì)
  7.2  拍賣
  7.3  協(xié)商
  7.4  辯論
  7.5  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第8章  通信
  8.1  言語(yǔ)行為
  8.2  Agent通信語(yǔ)言
  8.3  Agent通信的本體
  8.4  協(xié)調(diào)語(yǔ)言
  8.5  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第9章  合作
  9.1  合作分布式問(wèn)題求解
  9.2  任務(wù)共享和結(jié)果共享
  9.3  結(jié)果共享
  9.4  任務(wù)和結(jié)果共享的組合
  9.5  不一致性處理
  9.6  協(xié)調(diào)
  9.7  多Agent規(guī)劃和同步
  9.8  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第10章  方法論
  10.1  何時(shí)適合使用基于Agent的求解方法
  10.2  面向Agent的分析和設(shè)計(jì)技術(shù)
  10.3  Agent開(kāi)發(fā)中的缺陷
  10.4  移動(dòng)Agent
  10.5  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第11章  應(yīng)用
  11.1  工作流和業(yè)務(wù)過(guò)程管理Agent
  11.2  分布式感知Agent
  11.3  信息檢索和管理Agent
  11.4  電子商務(wù)Agent
  11.5  人機(jī)界面Agent
  11.6  虛擬環(huán)境Agent
  11.7  社會(huì)仿真Agent
  11.8  其他應(yīng)用Agent
  11.9  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
第12章  多Agent系統(tǒng)的邏輯學(xué)
  12.1  為什么使用模態(tài)邏輯
  12.2  模態(tài)邏輯中的可能世界語(yǔ)義
  12.3  正規(guī)模態(tài)邏輯
  12.4  多Agent系統(tǒng)的認(rèn)知邏輯
  12.5  預(yù)動(dòng)的狀態(tài): 目標(biāo)和愿望
  12.6  常識(shí)和分布式知識(shí)
  12.7  集成的Agent理論
  12.8  面向Agent的軟件工程中的形式化方法
  12.9  注釋和進(jìn)一步閱讀
  習(xí)題
附錄A  歷史課程
后記
參考文獻(xiàn)
詞匯表