動(dòng)態(tài)與隨機(jī)交通網(wǎng)絡(luò)模型與應(yīng)用

前言
第1章 動(dòng)態(tài)與隨機(jī)交通網(wǎng)絡(luò)模型緒論及其應(yīng)用領(lǐng)域
  1.1 動(dòng)態(tài)與隨機(jī)交通網(wǎng)絡(luò)模型的基本概念及其應(yīng)用領(lǐng)域
  1.2 DTA在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用
第2章 DTA文獻(xiàn)綜述
  2.1 DTA文獻(xiàn)的回顧
  2.2 其他基本的建模問(wèn)題
  2.3 出行需求的不確定性
  2.4 動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的路徑處理
  2.5 數(shù)學(xué)可處理性的方法、FIFO違規(guī)現(xiàn)象以及高效率
  2.6 本研究的技術(shù)路線
  2.7 文獻(xiàn)綜述結(jié)束語(yǔ)
第3章 動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)變分不等式類(lèi)模型及其算法
  3.1 DUO條件下的動(dòng)態(tài)路線選擇問(wèn)題建模及其求解算法
  3.2 動(dòng)態(tài)DUO出發(fā)時(shí)間/路線選擇聯(lián)合模型
  3.3 具有變出行需求的DUO模型
  3.4 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)最優(yōu)路線選擇模型
  3.5 本章結(jié)論
第4章 基于最大熵原理的動(dòng)態(tài)與隨機(jī)交通選擇模型
  4.1 熱力學(xué)概念簡(jiǎn)介
  4.2 交通行為熵——出行者選擇交通活動(dòng)決策行為的隨機(jī)性和無(wú)序性
  4.3 交通選擇行為的微觀狀態(tài)與交通選擇熵的物理意義
  4.4 交通選擇熵模型
  4.5 負(fù)交通選擇熵模型的一階條件
  4.6 參數(shù)的標(biāo)定
第5章 動(dòng)態(tài)路段行程時(shí)間宏觀模型研究及其在信號(hào)道路網(wǎng)中的應(yīng)用
  5.1 動(dòng)態(tài)路段行路時(shí)間問(wèn)題的提出
  5.2 離散型動(dòng)態(tài)路段模型
  5.3 不同的駛?cè)肓餍螒B(tài)和不同的路網(wǎng)加載結(jié)果
  5.4 模型的定性評(píng)價(jià)
  5.5 考慮排隊(duì)長(zhǎng)度的有度排隊(duì)模型
  5.6 交通量構(gòu)成對(duì)路段動(dòng)態(tài)特征指標(biāo)的影響研究
  5.7 本章結(jié)論
第6章 基于路徑的大型交通網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)平衡分配問(wèn)題算法研究
  6.1 基于路徑流量的動(dòng)態(tài)與靜態(tài)交通分配模型
  6.2 采用基于路徑算法求解基于路徑流量的交通分配問(wèn)題
  6.3 靜態(tài)型DSD算法和GP算法的實(shí)際應(yīng)用議題
  6.4 靜態(tài)型基于路徑算法的應(yīng)用實(shí)例
  6.5 基于路徑算法的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展
  6.6 本章結(jié)論
第7章 優(yōu)化可變信息標(biāo)志系統(tǒng)選址模型——DTA應(yīng)用研究之一
第8章 隨機(jī)型DTA模型及其應(yīng)用研究——DTA應(yīng)用研究之二
主要變量符號(hào)
參考文獻(xiàn)
后記