網(wǎng)格計(jì)算（第2版）

第一部分    概        論    第1章    網(wǎng)格背景    1.1    歷史經(jīng)驗(yàn)    1.2    飛速發(fā)展的網(wǎng)格    1.3    從網(wǎng)絡(luò)到網(wǎng)格    1.4    誰(shuí)將使用網(wǎng)格    1.5    小結(jié)    第2章    科學(xué)需求    2.1    科學(xué)探索新模式    2.2    虛擬社區(qū)科學(xué)    2.3    新基礎(chǔ)設(shè)施的投資    2.4    小結(jié)    第3章    工業(yè)需求    3.1    技術(shù)演變：階段1    3.2    技術(shù)演變：階段2    3.3    信息技術(shù)    3.4    集成    3.5    效率    3.6    網(wǎng)格和服務(wù)質(zhì)量    3.7    新模型：按需計(jì)算    第二部分    框 架 結(jié) 構(gòu)    第4章    概念和體系結(jié)構(gòu)    4.1    虛擬組織和網(wǎng)格    4.2    網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)    4.3    網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)    4.4    網(wǎng)格社區(qū)    4.5    未來(lái)發(fā)展方向    4.6    小結(jié)    第三部分    應(yīng)        用    第5章    可預(yù)測(cè)的維護(hù)：分布式飛行器引擎診斷    5.1    故障診斷網(wǎng)格服務(wù)    5.2    飛行器引擎的診斷和預(yù)報(bào)問(wèn)題    5.3    運(yùn)行和使用DAME網(wǎng)格服務(wù)    5.4    未來(lái)發(fā)展方向    第6章    分布式遙現(xiàn)：地震工程學(xué)與NEESgrid的協(xié)作    6.1    地震工程中的協(xié)作    6.2    NEESgrid系統(tǒng)概況    6.3    小結(jié)    第7章    科學(xué)數(shù)據(jù)聯(lián)盟：全球天文望遠(yuǎn)鏡    7.1    虛擬天文臺(tái)    7.2    Web服務(wù)：使用分布的數(shù)據(jù)    7.3    層次結(jié)構(gòu)    7.4    虛擬天文臺(tái)和網(wǎng)格    7.5    用虛擬天文臺(tái)實(shí)現(xiàn)超越    7.6    小結(jié)    第8章    醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)聯(lián)盟：生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)科研網(wǎng)    8.1    神經(jīng)成像推動(dòng)著BIRN的發(fā)展    8.2    BIRN實(shí)驗(yàn)平臺(tái)    8.3    BIRN網(wǎng)格    8.4    信息協(xié)調(diào)    8.5    推動(dòng)網(wǎng)格技術(shù)的發(fā)展    第9章    知識(shí)集成：生物信息學(xué)中的In Silico實(shí)驗(yàn)    9.1    動(dòng)機(jī)：生物信息學(xué)中的In Silico實(shí)驗(yàn)    9.2    myGrid體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)    9.3    小結(jié)    第10章    分布式數(shù)據(jù)分析：用于高能物理的聯(lián)合計(jì)算    10.1    實(shí)現(xiàn)    10.2    正式運(yùn)行    10.3    小結(jié)    第11章    大規(guī)模分布式計(jì)算：基于桌面計(jì)算機(jī)網(wǎng)格的虛擬篩選    11.1    藥物發(fā)現(xiàn)的計(jì)算需求    11.2    網(wǎng)格技術(shù)的作用和必要條件    11.3    桌面計(jì)算機(jī)網(wǎng)格的分子匹配計(jì)算    11.4    小結(jié)    第12章    企業(yè)資源管理：科研和工業(yè)中的應(yīng)用    12.1    GlobeXplorer：數(shù)字圖像攝取和分析    12.2    休斯頓大學(xué)校園網(wǎng)格    12.3    白玫瑰網(wǎng)格    12.4    小結(jié)    第13章    可擴(kuò)展的互動(dòng)性：多人游戲基礎(chǔ)設(shè)施    13.1    Butterfly網(wǎng)格的設(shè)計(jì)    13.2    GLOBUS工具集和BUTTERFLY網(wǎng)格    第14章    服務(wù)虛擬化：基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用    14.1    應(yīng)用及基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)    14.2    虛擬化的三個(gè)層次    14.3    一個(gè)虛擬化實(shí)例    14.4    小結(jié)    第15章    群體協(xié)作：訪問(wèn)網(wǎng)格協(xié)作系統(tǒng)    15.1    當(dāng)前進(jìn)展    15.2    訪問(wèn)網(wǎng)格展望    15.3    虛擬場(chǎng)所服務(wù)    15.4    安全性    15.5    工作空間對(duì)接    15.6    節(jié)點(diǎn)管理    15.7    異步協(xié)作    15.8    小結(jié)    第16章    協(xié)作式科學(xué)：天體物理學(xué)需求與經(jīng)驗(yàn)    16.1    數(shù)值相對(duì)論和天體物理學(xué)    16.2    CACTUS：一種網(wǎng)格應(yīng)用框架    16.3    虛擬組織內(nèi)的資源共享    16.4    與網(wǎng)格作業(yè)的交互    16.5    分布式計(jì)算    16.6    數(shù)據(jù)管理    16.7    小結(jié)    第四部分    體 系 結(jié) 構(gòu)    第17章    開(kāi)放網(wǎng)格服務(wù)體系結(jié)構(gòu)    17.1    面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)    17.2    面向服務(wù)的網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)    17.3    一個(gè)例子    17.4    Web 服務(wù)    17.5    開(kāi)放網(wǎng)格服務(wù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)    17.6    OGSA服務(wù)和模式    17.7    例子回顧    17.8    其他問(wèn)題    17.9    OGSA實(shí)現(xiàn)    17.10  未來(lái)發(fā)展方向    17.11  小結(jié)    第18章    資源和服務(wù)管理    18.1    網(wǎng)格中的資源管理    18.2    需求    18.3    通用資源管理結(jié)構(gòu)    18.4    網(wǎng)格資源管理系統(tǒng)    18.5    服務(wù)協(xié)商和獲取協(xié)議    18.6    未來(lái)發(fā)展方向    第19章    構(gòu)建可靠的客戶端和服務(wù)    19.1    可靠系統(tǒng)的基本原則    19.2    可靠的遠(yuǎn)程執(zhí)行    19.3    工作管理    19.4    網(wǎng)格計(jì)算的層次    19.5    可靠輸出    19.6    未來(lái)發(fā)展方向    19.7    小結(jié)    第20章    檢測(cè)和監(jiān)控    20.1    監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的使用者    20.2    檢測(cè)    20.3    傳感器及其管理    20.4    信息和監(jiān)控事件數(shù)據(jù)發(fā)布    20.5    監(jiān)控事件數(shù)據(jù)歸檔    20.6    數(shù)據(jù)分析    20.7    實(shí)例研究    20.8    小結(jié)    第21章    虛擬組織安全：聯(lián)合信任和策略域    21.1    網(wǎng)格安全需求    21.2    新興的安全技術(shù)    21.3    Web服務(wù)安全    21.4    GSI：OGSA安全參考標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)    21.5    小結(jié)    第五部分    數(shù)據(jù)與知識(shí)    第22章    數(shù)據(jù)訪問(wèn)、集成和管理    22.1    數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用    22.2    結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的類型和來(lái)源    22.3    數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)    22.4    體系結(jié)構(gòu)方法    22.5    數(shù)據(jù)源服務(wù)    22.6    聚合數(shù)據(jù)管理服務(wù)    22.7    聯(lián)盟服務(wù)    22.8    實(shí)例研究：地球系統(tǒng)網(wǎng)格    22.9    小結(jié)    第23章    運(yùn)用知識(shí)和語(yǔ)義增強(qiáng)服務(wù)與應(yīng)用    23.1    面向網(wǎng)格的知識(shí)和網(wǎng)格中的知識(shí)    23.2    知識(shí)環(huán)境    23.3    面向知識(shí)網(wǎng)格的體系結(jié)構(gòu)    23.4    知識(shí)表達(dá)    23.5    處理知識(shí)    23.6    面向知識(shí)網(wǎng)格    23.7    面向知識(shí)網(wǎng)格實(shí)例研究    23.8   小結(jié)    第六部分    工        具    第24章    應(yīng)用層工具    24.1    需求    24.2    網(wǎng)格編程模型    24.3    網(wǎng)格應(yīng)用執(zhí)行環(huán)境    24.4    網(wǎng)格遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用案例研究    24.5    衛(wèi)星檢查系統(tǒng)案例研究    24.6    MPICH-G2案例研究    24.7    APST案例研究    24.8    小結(jié)    第25章    語(yǔ)言、編譯器和運(yùn)行系統(tǒng)    25.1    網(wǎng)格計(jì)算挑戰(zhàn)    25.2    并行計(jì)算的經(jīng)驗(yàn)    25.3    當(dāng)前的網(wǎng)格編程工具    25.4    GrADS方法    25.5    構(gòu)件技術(shù)    25.6    小結(jié)    第26章    應(yīng)用調(diào)試和適應(yīng)    26.1    資源和性能的變化    26.2    性能合同和可適應(yīng)控制    26.3    自動(dòng)性能測(cè)試工具    26.4    執(zhí)行簽名    26.5    模糊邏輯控制    26.6    自適應(yīng)控制實(shí)例    26.7    小結(jié)    第七部分    基 礎(chǔ) 設(shè) 施    第27章    生產(chǎn)部署：經(jīng)驗(yàn)和建議    27.1    構(gòu)建大規(guī)模網(wǎng)格    27.2    網(wǎng)格軟件