統(tǒng)計自然語言處理基礎(chǔ)

定　價：￥55.00

作　者：	（美）Christopher D.Manning，（德）Hinrich Schutze著；苑春法等譯；苑春法譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	國外計算機(jī)科學(xué)教材系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787505399211	出版時間：	2005-01-01	包裝：	膠版紙
開本：	26cm	頁數(shù)：	432	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　近年來，自然語言處理中的統(tǒng)計學(xué)方法已經(jīng)逐漸成為主流。本書是一本全面系統(tǒng)地介紹統(tǒng)計自然語言處理技術(shù)的專著，被國內(nèi)外許多所著名大學(xué)選為計算語言學(xué)相關(guān)課程的教材。本書涵蓋的內(nèi)容十分廣泛，分為四個部分，共16章，包括了構(gòu)建自然語言處理軟件工具將用到的幾乎所有理論和算法。全書的論述過程由淺入深，從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到精確的理論算法，從簡單的詞法分析到復(fù)雜的語法分析，適合不同水平的讀者群的需求。同時，本書將理論與實踐緊密聯(lián)系在一起，在介紹理論知識的基礎(chǔ)上給出了自然語言處理技術(shù)的高層應(yīng)用（如信息檢索等）。在本書的配套網(wǎng)站上提供了許多相關(guān)資源和工具，便于讀者結(jié)合書中習(xí)題，在實踐中獲得提高。本書不僅適合作為自然語言處理方向的研究生的教材，也非常適合作為自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和技術(shù)人員的參考資料。近年來，統(tǒng)計自然語言處理（或稱統(tǒng)計語言學(xué)）異軍突起，現(xiàn)已成為自然語言處理研究的主流。本書是一本全面系統(tǒng)地介紹統(tǒng)計自然語言處理技術(shù)的專著，已經(jīng)被國內(nèi)外許多所著名大學(xué)選為計算語言學(xué)相關(guān)課程的教材。本書涵蓋的內(nèi)容十分廣泛，分為四個部分，共16章，包括了構(gòu)建自然語言處理軟件工具將用到的幾乎所有理論和算法。為了方便學(xué)生和研究人員建立自己的語言處理系統(tǒng)，本書不僅提供了寬廣而精確的數(shù)學(xué)和語言學(xué)理論基礎(chǔ)，還詳細(xì)討論了統(tǒng)計語言模型，并覆蓋了搭配查找、語義消歧、概率分析、信息檢索和其他應(yīng)用。

作者簡介

暫缺《統(tǒng)計自然語言處理基礎(chǔ)》作者簡介

圖書目錄

第一部分  基礎(chǔ)知識
第1章  緒論
1. 1  理性主義者和經(jīng)驗主義者的方法
1. 2  科學(xué)內(nèi)容
1. 3  語言中的歧義問題是自然語言難以處理的原因
1. 4  第一手資料
1. 5  深入閱讀
1. 6  習(xí)題
第2章  數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2. 1  概率論基礎(chǔ)
2. 2  信息論基礎(chǔ)
2. 3  深入閱讀
2. 4  習(xí)題
第3章  語言學(xué)基礎(chǔ)
3. 1  詞性和詞法
3. 2  短語結(jié)枸
3. 3  語義和語用
3. 4  其他研究領(lǐng)域
3. 5  深入閱讀
3. 6  習(xí)題
第4章  基于語料庫的工作
4. 1  基礎(chǔ)知識
4. 2  文本
4. 3  數(shù)據(jù)標(biāo)注
4. 4  深入閱讀
4. 5  習(xí)題
第二部分  詞    法
第5章  搭配
5. 1  頻率
5. 2  均值和方差
5. 3  假設(shè)檢驗
5. 4  互信息
5. 5  搭配的概念
5. 6  深入閱讀
5. 7  習(xí)題
第6章  統(tǒng)計推理：稀疏數(shù)據(jù)集上的n元語法模型
6. 1  Bins：構(gòu)造等價類
6. 2  統(tǒng)計估計
6. 3  組合估計法
6. 4  結(jié)論
6. 5  深入閱讀
6. 6  習(xí)題
第7章  語義消歧
7. 1  預(yù)備知識
7. 2  有監(jiān)督消歧
7. 3  基于詞典的消歧
7. 4  無監(jiān)督消歧
7. 5  什么是語義
7. 6  深入閱讀
7. 7  習(xí)題
第8章  詞匯獲取
8. 1  評價方法
8. 2  動詞子范疇
8. 3  附著歧義
8. 4  選擇傾向
8. 5  語義相似性
8. 6  統(tǒng)計自然語言處理中詞匯獲取的作用
8. 7  深入閱讀
8. 8  習(xí)題
第三部分  語  法
第9章  馬爾可夫模型
9. 1  馬爾可夫模型
9. 2  隱馬爾可夫模型
9. 3  隱馬爾可夫模型的三個基本問題
9. 4  隱馬爾可夫模型：實現(xiàn). 性質(zhì)和變形
9. 5  深入閱讀
9. 6  習(xí)題
第10章  詞性標(biāo)注
10. 1  標(biāo)注中的信息源
10. 2  馬爾可夫模型標(biāo)注器
10. 3  隱馬爾可夫標(biāo)注器
10. 4  基于轉(zhuǎn)換的標(biāo)注學(xué)習(xí)
10. 5  其他模型和語言
10. 6  標(biāo)注準(zhǔn)確率和標(biāo)注器的應(yīng)用
10. 7  深入閱讀
10. 8  習(xí)題
第11章  概率上下文無關(guān)文法
11. 1  概率上下文無關(guān)文法的一些特征
11. 2  概率上下文無關(guān)文法的問題
11. 3  詞串概率的計算
11. 4  內(nèi)部-外部算法的問題
11. 5  深入閱讀
11. 6  習(xí)題
第12章  概率句法分析
12. 1  一些概念
12. 2  一些方法
12. 3  深入閱讀
12. 4  習(xí)題
第四部分  應(yīng)用與技術(shù)
第13章  統(tǒng)計對齊和機(jī)器翻譯
13. 1  文本對齊
13. 2  詞對齊
13. 3  統(tǒng)計機(jī)器翻譯
13. 4  深入閱讀
13. 5  習(xí)題
第14章  聚類
14. 1  層級聚類
14. 2  非層級聚類
14. 3  深入閱讀
14. 4  習(xí)題
第15章  信息檢索
15. 1  信息檢索的背景
15. 2  向量空間模型
15. 3  詞條分布模型
15. 4  潛在語義索引
15. 5  篇章分割
15. 6  深入閱讀
15. 7  習(xí)題
第16章  文本分類
16. 1  決策樹
16. 2  最大熵建模
16. 3  感知器
16. 4  k最近鄰分類
16. 5  深入閱讀
16. 6  習(xí)題
附錄A  統(tǒng)計表
參考文獻(xiàn)
符號表