經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第一章　隨機(jī)事件與概率
§1．1　樣本空間與隨機(jī)事件
§1．2　古典概率與幾何概率
§1．3　頻率及其性質(zhì)
§1．4　概率的定義及其性質(zhì)
§1．5　條件概率及幾個(gè)重要公式
§1．6　事件的獨(dú)立性
§1．7　伯努利概型
§1．8　第一章附注
習(xí)題
第二章　隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征
§2．1　隨機(jī)變量及其分布
§2．2　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§2．3　常用的離散型分布
§2．4　常用的連續(xù)型分布
§2．5　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章　二維隨機(jī)變量及其概率分布
§3．1　二維隨機(jī)變量的分布
§3．2　邊緣分布
§3．3　條件分布
§3．4　相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
§3．5　二維隨機(jī)變量的函數(shù)分布
§3．6　二維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
§3．7　維隨機(jī)變量的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
§3．8　矩、協(xié)方差矩陣
§3．9　大數(shù)定律與中心極限定理
§3．10　簡(jiǎn)單應(yīng)用補(bǔ)敘
習(xí)題三
第四章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
§4．1　樣本與統(tǒng)計(jì)量
§4．2　抽樣分布——r2分布、t分布與F分布
§4．3　正態(tài)總體下常用統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題四
第五章　參數(shù)估計(jì)
§5．1　點(diǎn)估計(jì)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
§5．2　矩估計(jì)法
§5．3　最大似然估計(jì)法
§5．4　正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題五
第六章　假設(shè)檢驗(yàn)
§6．1　假設(shè)檢驗(yàn)的概述
§6．2　單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§6．3　兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§6．4　關(guān)于一般總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗(yàn)
§6．5　擬合優(yōu)度r2檢驗(yàn)法
習(xí)題六
第七章　方差分析
§7．1　單因素試驗(yàn)的方差分析
§7．2　雙因素試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題七
第八章　回歸分析
§8．1　一元線性回歸模型及其參數(shù)估計(jì)
§8．2　一元線性回歸模型的檢驗(yàn)
§8．3　一元線性回歸的預(yù)測(cè)與控制
§8．4　一元非線性問題的線性化
§8．5　多元線性回歸分析
習(xí)題八
附錄I　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展簡(jiǎn)史
附錄Ⅱ　統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
ExceI在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
SAS軟件使用簡(jiǎn)介
附錄Ⅲ附表
表1　泊松分布表
表2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
表3　t分布分位數(shù)表
表4　r2分布分位數(shù)表
表5　F分布分位數(shù)表
表6　相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
部分習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)