概率論與數理統(tǒng)計及其應用

前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機試驗、樣本空間
1.2 隨機事件
1.3 隨機事件的概率
1.4 古典概率模型
1.5 條件概率
1.6 事件的獨立性
習題
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.4 分布函數
2.5 二維隨機變量
2.6 邊緣分布
2.7 條件分布
2.8 相互獨立的隨機變量
2.9 隨機變量函數的分布
習題
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協(xié)方差與相關系數
3.4 切比雪夫不等式與大數定理
習題
第4章 正態(tài)分布
4.1 正態(tài)分布
4.2 正態(tài)隨機變量的線性組合
4.3 中心極限定理
4.4 二維正態(tài)分布
習題
第5章 樣本及抽樣分布
5.1 隨機樣本
5.2 直方圖
5.3 統(tǒng)計量
5.4 抽樣分布
習題
第6章 參數估計
6.1 參數的點估計
6.2 估計量的評選標準
6.3 參數的區(qū)間估計
6.4 IT_態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
6.5 兩個正態(tài)總體均值差及方差比的置信區(qū)間
6.6 單側置信限
習題
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗
7.2 一個正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗
7.3 兩正態(tài)總體均值或方差的比較
7.4 分布擬合檢驗
習題
第8章 方差分析和回歸分析
8.1 單因素試驗的方差分析
8.2 一元線性回歸
習題
第9章 概率論與數理統(tǒng)計的一些應用
9.1 可靠性
9.2 單服務臺排隊模型
9.3 蒙特卡羅模擬
9.4.質量控制
附表1 幾種常用的概率分布表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
習題答案