自然語言理解（第二版）

第1章 自然語言理解引論
1.1 語言的研究
1.2 自然語言理解的應用
1.3 語言理解系統(tǒng)的評價
1.4 語言分析的不同層面
1.5 表示與理解
1.5.1 句法：句子結(jié)構(gòu)的表示
1.5.2 邏輯形式
1.5.3 最終的意義表示
1.6 自然語言理解系統(tǒng)的組織
1.7 小結(jié)
1.8 相關(guān)工作與深入閱讀材料
1.9 習題
第一部分句法處理
第2章 語言學背景知識：英語句法概要
2.1 詞語
2.2 簡單名詞短語的組成元素
2.3 動詞短語與簡單句
2.3.1 及物性與被動語態(tài)
2.3.2 語助詞
2.3.3 從句補語
2.3.4 介詞短語補語
2.4 再論名詞短語
2.5 形容詞短語
2.6 副詞短語
2.7 小結(jié)
2.8 相關(guān)工作與深入閱讀材料
2.9 習題
第3章 語法及其分析
3.1 語法與句子結(jié)構(gòu)
3.2 優(yōu)秀語法的特征
3.3 自頂向下的句法分析器
3.3.1 簡單的自頂向下句法分析算法
3.3.2 句法分析與搜索過程
3.4 自底向上的chart句法分析器
3.4.1 效率方面的考慮
3.5 轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡語法
3.5.1 基于遞歸轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡的自頂向下句法分析方法
3.6 自頂向下的chart句法分析
3.7 有限狀態(tài)模型與詞語形態(tài)處理
3.8 語法與邏輯程序設計
3.9 小結(jié)
3.10 相關(guān)工作與深入閱讀材料
3.11 習題
第4章 特征與擴充語法
4.1 特征體系與擴充語法
4.2 英語的一些基本特征體系
4.2.1 人稱和數(shù)的特征
4.2.2 動詞形式特征和動詞次范疇
4.2.3 二元特征
4.2.4 特征的默認值
4.3 詞語形態(tài)分析和詞典
4.4 采用特征的簡單語法
4.5 基于特征的句法分析
4.6 擴充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡
4.6.1 簡單陳述句的ATN語法
4.6.2 寄存器的預設置
4.7 確定子句語法
4.8 廣義特征體系與合一文法
4.8.1 形式化拓展：特征的有向無環(huán)圖結(jié)構(gòu)
4.9 小結(jié)
4.10 相關(guān)工作與深入閱讀材料
4.11 習題
第5章 自然語言的語法
5.1 助動詞和動詞短語
5.1.1 被動句式
5.2 語言中的移位現(xiàn)象
5.3 上下文無關(guān)文法中的疑問句處理
5.3.1 帶缺位的句法分析
5.4 關(guān)系從句
5.5 ATN中的保留機制
5.5.1 方法比較
5.6 缺位索引方法
5.7 小結(jié)
5.8 相關(guān)工作與深入閱讀材料
5.9 習題
第6章 通向高效的句法分析
6.1 句法分析中人的優(yōu)選策略
6.1.1 最小附著原則
6.1.2 右關(guān)聯(lián)原則
6.1.3 詞匯優(yōu)先原則
6.2 對不確定性進行編碼：移進歸約句法分析器
6.2.1 確定句法分析器的狀態(tài)
6.2.2 移進歸約句法分析器
6.2.3 移進歸約句法分析器與歧義性
6.2.4 詞匯的歧義性
6.2.5 有歧義的句法分析狀態(tài)
6.3 確定型句法分析器
6.3.1 心理學上的有效性說明
6.4 高效的歧義表示技術(shù)
6.5 淺層句法分析
6.6 小結(jié)
6.7 相關(guān)工作與深入閱讀材料
6.8 習題
第7章 歧義消解的統(tǒng)計方法
7.1 概率論基礎(chǔ)
7.2 概率估計
7.2.1 評測
7.3 詞性標注
7.3.1 Viterbi算法
7.4 詞匯概率的獲取
7.5 概率上下文無關(guān)文法
7.6 最佳優(yōu)先句法分析
7.7 簡單的上下文相關(guān)最佳優(yōu)先句法分析器
7.8 小結(jié)
7.9 相關(guān)工作與深入閱讀材料
7.10 習題
第二部 分語義解釋
第8章 語義和邏輯形式
8.1 語義和邏輯形式簡介
8.2 詞義與歧義
8.3 基本邏輯形式語言
8.4 邏輯形式中的歧義表示
8.5 動詞與邏輯形式中的狀態(tài)
8.6 論旨角色
8.7 言語行為與內(nèi)嵌句
8.8 定義語義結(jié)構(gòu)：模型論
8.8.1 句子間的語義關(guān)系
8.8.2 情態(tài)運算符與可能的世界語義
8.9 小結(jié)
8.10 相關(guān)工作與深入閱讀材料
8.11  習題
第9章 句法和語義的銜接
9.1 語義解釋與組合理論
9.2 帶語義解釋的簡單語法和詞典
9.3 介詞短語與動詞短語
9.4 詞匯化語義解釋與語義角色
9.4.1 層次詞典
9.5 簡單疑問句的處理
9.5.1 介詞短語的特殊疑問句
9.6 特征合一的語義解釋
9.7 用邏輯形式生成句子
9.8 小結(jié)
9.9 相關(guān)工作與深入閱讀材料
9.10習題
第10章 歧義消解
10.1 選擇限制
10.2 用選擇限制進行語義篩選
10.3 語義網(wǎng)絡
10.4 統(tǒng)計詞義消歧
10.4.1 搭配與互信息
10.5 統(tǒng)計語義優(yōu)選
10.6 組合消歧方法
10.7 小結(jié)
10.8 相關(guān)工作與深入閱讀材料
10.9 習題
第11章 語義解釋的其他策略
11.1 語法關(guān)系
11.2 語義語法
11.3 模板匹配
11.4 語義驅(qū)動的分析技術(shù)
11.5 小結(jié)
11.6 相關(guān)工作與深入閱讀材料
11.7 習題
第12章 轄域指定與名詞短語的解釋
12.1 轄域指定現(xiàn)象
12.1.1 對量詞進行分類
12.1.2 進行轄域判定
12.1.3 橫向轄域判定
12.1.4 橫向轄域歧義解析
12.1.5 縱向轄域關(guān)系
12.2 定指描述與轄域指定
12.3 句法分析過程中進行轄域指定的方法
12.3.1 一個例子
12.4 互指與綁定約束
12.4.1 和全稱量詞的相互影響
12.4.2 計算互指約束
12.5 形容詞短語
12.5.1 形容詞比較級
12.6 關(guān)系名詞與名詞化
12.7 其他語義問題
12.7.1 不可數(shù)名詞
12.7.2 泛指
12.7.3 意愿運算符與轄域解析
12.7.4 名詞-名詞修飾語
12.8 小結(jié)
12.9 相關(guān)工作與深入閱讀材料
12.10 習題
第三部分 上下文和世界知識
第13章 知識表示和推理
13.1 知識表示
13.1.1 推理的類型
13.1.2 推理技術(shù)
13.2 基于一階謂詞演算的知識表示
13.3 框架：表示固定模式的信息
13.3.1 帶約束的槽
13.4 處理自然語言中的量詞
13.5 時間和動詞的體態(tài)類
13.5.1 時態(tài)的表示
13.6 基于邏輯的表示方法中的自動演繹
13.7 程序語義學與問答系統(tǒng)
13.8 綜合的知識表示方法
13.9 小結(jié)
13.10 相關(guān)工作與深入閱讀材料
13.11 習題
第14章 局部篇章上下文和指代
14.1 定義局部篇章上下文和篇章實體
14.1.1 生成篇章實體
14.1.2 全稱量詞轄域內(nèi)的不定指性名詞短語
14.2 一個基于歷史記錄列表的簡單回指模型
14.3 代詞和中心
14.3.1 尋找可能的先行詞
14.4 定指性描述
14.4.1 存在性解讀和間接指代
14.5 定指性指代和集合
14.5.1 集合元素的指代
14.5.2 全稱量詞和集合
14.6 省略
14.6.1 關(guān)于省略的句法約束
14.6.2 基于語法的算法
14.6.3 語義的傾向性
14.7 表層回指
14.8 小結(jié)
14.9 相關(guān)工作與深入閱讀材料
14.10 習題
第15章 使用世界知識
15.1 使用世界知識：保持前后連貫性
15.2 與期望進行匹配
15.2.1 嘗試1：從期望中證明解釋
15.2.2 嘗試2：從解釋中證明期望
15.2.3 基于等價性的技術(shù)
15.2.4 基于溯因推理的技術(shù)
15.3 指代和匹配期望
15.4 使用關(guān)于行為和因果關(guān)系的知識
15.5 腳本：理解固定模式的情境
15.5.1 腳本和角色的實例化
15.6 使用層次化的規(guī)劃
15.7 基于行為-結(jié)果的推理
15.7.1 規(guī)劃推理算法
15.7.2 算法的一些局限
15.8 使用關(guān)于理性行為的知識
15.8.1 規(guī)劃更新
15.8.2 基于執(zhí)行的更新
15.8.3 目標更新
15.9 小結(jié)
15.10 相關(guān)工作與深入閱讀材料
15.11 習題
第16章 篇章結(jié)構(gòu)
16.1 篇章結(jié)構(gòu)的必要性
16.2 切分和提示語
16.3 篇章結(jié)構(gòu)和指代
16.4 篇章結(jié)構(gòu)和推理的關(guān)聯(lián)
16.5 篇章結(jié)構(gòu)、時態(tài)和體態(tài)
16.6 管理關(guān)注棧
16.6.1 處理篇章狀態(tài)
16.6.2 確定棧的更新
16.6.3 結(jié)構(gòu)化的提示語
16.7 例子
16.8 小結(jié)
16.9 相關(guān)工作與深入閱讀材料
16.10習題
第17章 會話agent
17.1 會話agent的必要組成部分
17.2 作為多agent活動的語言
17.3 認知狀態(tài)：信念的表示
17.3.1 關(guān)于其他agent所持信念的知識
17.4 認知狀態(tài)：期望、意圖和規(guī)劃的表示
17.5 言語行為和交流行為
17.6 規(guī)劃交流行為
17.7 交流行為和意圖判別
17.8 對話中意圖的來源
17.9 識別語內(nèi)表現(xiàn)行為
17.10 篇章層次的規(guī)劃
17.11 小結(jié)
17.12 相關(guān)工作與深入閱讀材料
17.13 習題
附錄A 邏輯和模型論語義學介紹
附錄B 符號計算
附錄C 語音識別與口語
參考文獻
索引
正文中使用的符號