MATLAB 7.0在圖像處理中的應用

第1章 圖像與MATLAB 7.0簡介
1.1 概述
1.1.1 圖像與數字圖像
1.1.2 數字圖像處理技術內容與發(fā)展現狀
1.2 MATLAB 7.0版本信息及其新功能
1.2.1 MATLAB版本信息與產品模塊
1.2.2 MATLAB 7.0新特性
1.2.3 Simulink 6新特性
1.3 MATLAB 7.0圖像處理工具箱簡介
1.4 MATLAB 7.0圖像處理初步
1.4.1 圖像處理基本操作
1.4.2 圖像處理的高級應用
第2章 圖像顯示
2.1 圖像類型及其常用術語
2.1.1 圖像類型
2.1.2 數字圖像的常用術語
2.2 圖形圖像文件的讀寫和查詢
2.2.1 圖形圖像文件的讀入
2.2.2 圖形圖像文件的寫入與顯示
2.3 用圖像閱覽器顯示圖像
2.3.1 圖像閱覽器的開關
2.3.2 了解圖像閱覽器
2.3.3 使用圖像閱覽器導航幫助
2.3.4 使用像素區(qū)域工具
2.3.5 使用圖像信息工具
2.4 不同類型圖像顯示方法
2.4.1 索引圖像及其顯示
2.4.2 灰度圖像及其顯示
2.4.3 RGB圖像及其顯示
2.4.4 二進制圖像及其顯示
2.4.5 直接從磁盤顯示圖像
2.5 特殊圖像的顯示技術
2.5.1 添加色條
2.5.2 顯示多幀圖像
2.5.3 顯示多幅圖像
2.5.4 紋理映射
2.5.5 圖像上的區(qū)域縮放
第3章 圖形繪制基礎
3.1 基本圖形繪制
3.1.1 創(chuàng)建MATLAB簡單圖形
3.1.2 指定線型
3.1.3 指定線條的顏色和磅值
3.1.4 圖像的疊加
3.1.5 數據點繪制
3.1.6 標記符號繪制和線型控制
3.2 曲線繪制
3.3 虛數和復數繪制
3.4 雙Y軸圖形繪制
3.5 三維圖像繪制
3.6 MATLAB圖形繪制窗口
3.6.1 在單個圖形窗口中顯示多個圖形
3.6.2 MATLAB圖形顏色控制
3.7 圖形標注與特殊圖形繪制
3.7.1 圖形標注
3.7.2 繪制條形圖和區(qū)域圖
3.7.3 繪制餅圖
3.7.4 繪制柱狀圖
3.7.5 繪制離散數據圖形
3.7.6 方向和速度矢量圖
3.7.7 繪制等高線圖
3.7.8 繪制動畫
第4章 常用圖像操作
4.1 圖像類型轉換
4.2 顏色空間
4.2.1 顏色分析
4.2.2 圖像處理工具箱中的顏色轉換函數
4.3 圖像的幾何操作
4.3.1 圖像的基本運算
4.3.2 圖像的插值運算
4.3.3 調整圖像的大小
4.3.4 圖像的旋轉
4.3.5 圖像的剪切
4.4 圖像的塊操作
4.4.1 邊緣操作
4.4.2 顯示塊操作
4.5 特定區(qū)域處理
4.5.1 指定區(qū)域
4.5.2 特定區(qū)域濾波
4.5.3 特定區(qū)域填充
第5章 圖像變換
5.1 傅里葉變換
5.1.1 基本原理
5.1.2 離散傅里葉變換
5.1.3 傅里葉變換的應用
5.2 離散余弦變換
5.3 Radon變換
5.3.1 Radon變換原理
5.3.2 用Radon變換檢測直線
5.3.3 逆Radon變換
5.4 扇形射線映射
5.4.1 扇形映射原理
5.4.2 應用扇形映射進行圖像重建
5.5 離散沃爾什一哈達瑪變換(DWT-DHT)
5.5.1 離散沃爾什變換
5.5.2 維沃爾什一哈達瑪變換
第6章 圖像增強
6.1 灰度變換增強
6.1.1像素值及其統計特性
6.1.2 直接灰度變換
6.1.3 直方圖灰度變換
6.1.4 直方圖均衡化
6.1.5 對比度自適應直方圖均衡化
6.1.6 去相關拉伸
6.2 空域濾波增強
6.2.1 空域濾波原理及分類
6.2.2 平滑濾波器
6.2.3 銳化濾波器
6.2.4 空域濾波的MATLAB 7.0實現
6.3 頻域增強
6.3.1 低通濾波
6.3.2 高通濾波
6.3.3 同態(tài)濾波
6.3.4 頻域增強的MATLAB 7.0實現
6.4 彩色增強
6.4.1 偽彩色增強
6.4.2 真彩色增強
第7章 圖像編碼與壓縮
7.1 概述
7.2 統計編碼
7.2.1 信息熵
7.2.2 哈夫曼編碼
7.2.3 Shannon Fano編碼
7.2.4 算術編碼
7.2.5 行程編碼(RLE)
7.3 預測編碼
7.4 變換編碼
7.4.1 離散余弦變換
7.4.2 哈達瑪變換
7.5 數據壓縮編碼的國際標準
7.5.1 JPEG標準
7.5.2 MPEG-1標準
7.5.3 MPEG-2標準
7.5.4 MPEG-4標準
7.5.5 MPEG-7標準
7.5.6 H.26L標準
第8章 圖像濾波及其濾波器設計
8.1 數字濾波器設計理論
8.1.1 線性系統理論
8.1.2 數字濾波器設計步驟
8.2 濾波器設計方法
8.2.1 MR濾波器
8.2.2 頻率轉換法
8.2.3 頻率采樣法
8.2.4 窗口法
8.2.5 創(chuàng)建所需頻率響應矩陣
第9章 圖像分割
9.1 圖像閾值分割
9.2 邊緣檢測
9.2.1 微分算子
9.2.2 拉普拉斯高斯算子(LOG)
9.2.3 Canny算子
9.3 區(qū)域生長法與分開合并區(qū)域方法
9.4 基于圖像分割的圖像分析
第10章 形態(tài)學運算
10.1 形態(tài)學基本運算
10.1.1 基本概念
10.1.2 基本運算
10.2 膨脹與腐蝕及其MATLAB實現
10.2.1 概述
10.2.2 結構元素
10.2.3 圖像膨脹實現
10.2.4 圖像腐蝕實現
10.2.5 膨脹和腐蝕聯合操作
10.2.6 基于膨脹與腐蝕的形態(tài)操作函數
10.3 形態(tài)學重構
10.3.1 標記圖像和掩模圖像
10.3.2 像素的連通性
10.3.3 填充操作
10.3.4 峰值和谷值處理方法
10.4 距離變換與查表操作
10.4.1 距離變換
10.4.2 查表操作
10.5 區(qū)域、對象及特性度量
10.5.1 連通區(qū)域標記
10.5.2 選擇對象
10.5.3 圖像面積
10.5.4 歐拉數
10.5.5 基于分水嶺的圖像分割示例
第11章 圖像恢復
11.1 圖像退化模型
11.1.1 退化模型
11.1.2 循環(huán)矩陣對角化
11.2 圖像恢復方法
11.2.1 非約束還原
11.2.2 約束還原
11.2.3 確定點擴展函數(PSF)
11.3 圖像恢復MATLAB實現
11.3.1 維納濾波恢復
11.3.2 約束最小二乘濾波恢復
11.3.3 Lucy-Richardson恢復
11.3.4 盲解卷積恢復
第12章 小波及其在圖像處理中的應用
12.1 引言
12.2 小波理論基礎
12.2.1 連續(xù)小波變換
12.2.2 二進小波變換
12.2.3 離散小波變換(DWT)
12.2.4 MATLAB中的小波函數工具箱
12.3 應用實例一：小波圖像分解與合成
12.3.1 概述
12.3.2 實例說明
12.3.3 輸出結果與分析
12.3.4 源程序
12.4 應用實例二：小波系數的直方圖
12.4.1 概述
12.4.2 結果及其分析
12.4.3 源程序
附錄A MATLAB 6.X圖像處理工具箱函數
附錄B MATLAB 7.0圖像處理工具箱新增函數
參考文獻