化學(xué)計(jì)量學(xué)

定　價(jià)：￥16.00

作　者：	陸曉華主編
出版社：	華中理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	化學(xué)計(jì)量學(xué)

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ISBN：	9787560914732	出版時(shí)間：	1997-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	20cm	頁(yè)數(shù)：	415頁(yè)	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　化學(xué)計(jì)量學(xué)是一門研究化學(xué)量測(cè)基礎(chǔ)理論與方法學(xué)的新的化學(xué)分支學(xué)科。它應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法與手段，設(shè)計(jì)和選擇最優(yōu)的化學(xué)量測(cè)方法，并通過(guò)對(duì)化學(xué)數(shù)據(jù)的解析，最大限度地獲取有關(guān)物質(zhì)系統(tǒng)的化學(xué)信息。本書從化學(xué)量測(cè)過(guò)程中的基本問(wèn)題出發(fā)，緊密聯(lián)系化學(xué)量測(cè)的實(shí)際，闡述了化學(xué)計(jì)量學(xué)中主要方法的基本原理及應(yīng)用。內(nèi)容包括分析采樣理論，化學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，化學(xué)信號(hào)的檢測(cè)，復(fù)雜化學(xué)信號(hào)的分辨，化學(xué)量測(cè)的校正方法和化學(xué)模式識(shí)別等。為便于讀者使用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法處理化學(xué)問(wèn)題，書中提供了部分常用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法的計(jì)算程序?！膶?duì)象主要是化學(xué)及相關(guān)專業(yè)的研究生和本科高年級(jí)大學(xué)生。鑒于目前廣大與化學(xué)量測(cè)有關(guān)的化學(xué)工作者對(duì)這一新學(xué)科的學(xué)習(xí)需求，本書供化學(xué)化工、環(huán)境保護(hù)、衛(wèi)生檢疫、地質(zhì)勘探、藥物與臨床醫(yī)學(xué)、質(zhì)量檢驗(yàn)等領(lǐng)域的科技人員和高等學(xué)校教師作為自學(xué)參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　陸曉華，1970年畢業(yè)于北京大學(xué)化學(xué)系，現(xiàn)華中理工大學(xué)化學(xué)系教授。中國(guó)譜學(xué)會(huì)紫外可見(jiàn)光譜和化學(xué)計(jì)量學(xué)專業(yè)委員會(huì)委員，湖北省化學(xué)化工學(xué)會(huì)理事、分析化學(xué)專業(yè)委員會(huì)副主任。主要從事分析化學(xué)和化學(xué)計(jì)量學(xué)方面的教學(xué)與研究工作。在環(huán)境與生物試樣中痕量元素分析和化學(xué)計(jì)量學(xué)中多變量校正、復(fù)雜化學(xué)信號(hào)處理和化學(xué)模式識(shí)別等方面發(fā)表論文50余篇。參編《近代分析化學(xué)》、主編《生物材料中痕量元素分析方法》。

圖書目錄

第一章緒論
§1-1 化學(xué)計(jì)量學(xué)及其發(fā)展概況
§1-2 化學(xué)計(jì)量學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容
§1-3 化學(xué)計(jì)量學(xué)與現(xiàn)代分析化學(xué)
習(xí)題
第二章分析采樣理論
§2-1 分析的目的與總體類型
§2-2 固體物質(zhì)的采樣
§2-3 分步采樣
§2-4 動(dòng)態(tài)過(guò)程中的采樣
§2-5 質(zhì)量檢驗(yàn)中的采樣
習(xí)題
第三章化學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化
§3-1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
§3-2 簡(jiǎn)單比較法
§3-3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
§3-4 單純形優(yōu)化
§3-5 調(diào)優(yōu)操作
習(xí)題
第四章化學(xué)信號(hào)的檢測(cè)
§4-1 分析信號(hào)的檢出
§4-2 信噪比與檢出限
§4-3 噪聲的類型和性質(zhì)
§4-4 信號(hào)平均與平滑
§4-5 卡爾曼濾波
§4-6 多重性光譜技術(shù)
習(xí)題
第五章復(fù)雜化學(xué)信號(hào)的分辨
§5-1 因子分析基本原理
§5-2 因子分析計(jì)算方法及應(yīng)用舉例
§5-3 目標(biāo)檢測(cè)因子分析用于復(fù)合信號(hào)分辨
§5-4 信號(hào)微分
§5-5 復(fù)合信號(hào)的去卷積
§5-6 曲線擬合
習(xí)題
第六章化學(xué)量測(cè)的校正方法
§6-1 與標(biāo)準(zhǔn)比較
§6-2 單變量校正——單組分測(cè)定的線性校正模型
§6-3 基于多元線性回歸的多變量校正方法
§6-4 非線性校正
§6-5 基于因子分析的多變量校正方法
習(xí)題
第七章化學(xué)模式識(shí)別
§7-1 模式識(shí)別及其基本概念
§7-2 特征選擇
§7-3 原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理
§7-4 決策與分類方法
§7-5 Fisher判別分析
§7-6 聚類分析
§7-7 非線性映照
§7-8 k-最近鄰法
§7-9 模式識(shí)別在化學(xué)中的應(yīng)用
習(xí)題
第八章化學(xué)研究中的數(shù)字模擬——Monte Carlo法
§8-1 概述
§8-2 偽隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
§8-3 隨機(jī)變量或隨機(jī)向量的抽樣
§8-4 MC法的若干應(yīng)用
習(xí)題
第九章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在化學(xué)中的應(yīng)用
§9-1 概述
§9-2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理
§9-3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化學(xué)中的應(yīng)用
§9-4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性及改進(jìn)方法
思考題
主要參考文獻(xiàn)