大型工程項目的資源優(yōu)化

前言
1緒論
1.1問題的提出和選題背景
1.1.1大型工程項目的資源利用及其影響
1.1.2項目活動排序與資源投入的關(guān)系
1.1.3開展大型工程項目資源優(yōu)化研究的必要性
1.2大型工程項目資源優(yōu)化研究的意義
1.3國內(nèi)外研究概況
1.3.1基于網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)的資源分配方法
1.3.2資源約束型進(jìn)度計劃的編制
1.3.3時間——成本均衡分析
1.3.4工程項目資源優(yōu)化研究的不足和發(fā)展方向
1.4本書研究的目標(biāo)
1.5本書結(jié)構(gòu)與內(nèi)容組織
2項目活動的關(guān)鍵性與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)度計劃
2.1重要概念的界定
2.1.1大型工程項目
2.1.2項目活動的關(guān)鍵性
2.1.3資源均衡與資源分配
2.1.4時間一成本均衡
2.2網(wǎng)絡(luò)進(jìn)度計劃
2.2.1工作分解結(jié)構(gòu)
2.2.2網(wǎng)絡(luò)圖
2.3網(wǎng)絡(luò)進(jìn)度計劃的隨機(jī)性分析
2.4本章小結(jié)
3項目活動關(guān)鍵性的模糊分析
3.1項目活動歷時參數(shù)的集合分析
3.2項目活動的時差與風(fēng)險分析
3.3考慮風(fēng)險情況下項目活動時差的修正
3.4項目活動關(guān)鍵性的模糊分析
3.5關(guān)鍵度應(yīng)用分析
3.5.1某林業(yè)工程項目的掙值分析
3.5.2用關(guān)鍵度分析某林業(yè)工程項目的績效
3.6本章小結(jié)
4遺傳算法及其基本控制參數(shù)
4.1遺傳算法概論
4.2遺傳算法基本控制參數(shù)
4.3遺傳算法的算法步驟
4.4染色體表現(xiàn)形式與群體規(guī)模的確定
4.4.1染色體表現(xiàn)形式
4.4.2群體規(guī)模的確定
4.5選擇機(jī)理
4.5.1比例選擇
4.5.2排序選擇
4.6交叉和突變
4.7本章小結(jié)
5大型工程項目時間一成本均衡的遺傳算法
5.1時間——成本均衡遺傳算法概述
5.1.1時間一成本均衡遺傳算法中的染色體表示
5.1.2適應(yīng)值
5.2凸包線的確定
5.2.1確定凸包線的一般步驟
5.2.2到凸包線最短距離的確定
5.2.3適應(yīng)值計算舉例
5.3時間一成本均衡遺傳算法中的交叉和突變操作
5.4算法步驟與終止條件
5.4.1算法步驟
5.4.2終止條件
5.5本章小結(jié)
6時間一成本均衡遺傳算法的驗證
6.1時間一成本均衡遺傳算法模型的建立
6.2簡單項目的時間一成本均衡遺傳算法驗證
6.3中型項目的時間一成本均衡遺傳算法驗證
6.4大型項目時間一成本均衡遺傳算法的驗證
6.5本章小結(jié)
7資源限制的時間一成本均衡問題的遺傳算法及其驗證
7.1基本概念
7.2啟發(fā)式規(guī)則
7.3資源限制的時間一成本均衡遺傳算法的驗證
7.3.1資源限制的時間一成本均衡遺傳算法模型的建立
7.3.2資源限制的時間一成本均衡遺傳算法驗證
7.4本章小結(jié)
8隨機(jī)性時間一成本均衡問題遺傳算法及其驗證
8.1活動水平上的時間一成本均衡問題
8.2項目水平上的時間一成本均衡問題
8.3活動水平上有關(guān)問題的求解方法一模擬
8.4項目水平上有關(guān)問題的求解——適應(yīng)函數(shù)
8.5到凸包線的最小距離
8.6隨機(jī)性時間一成本均衡遺傳算法的驗證
8.6.1簡單項目隨機(jī)性時間一成本均衡遺傳算法驗證
8.6.2某中型項目隨機(jī)性時間一成本均衡遺傳算法驗證
8.6.3概率分析
8.7本章小結(jié)
9總結(jié)與展望
9.1總結(jié)
9.2本書創(chuàng)新之處
9.3未來的研究展望
參考文獻(xiàn)