質(zhì)量·軟件·管理（第Ⅱ卷一階測量）

定　價：￥43.00

作　者：	（美）杰拉爾德·溫伯格（Gerald M.Weinberg）著；李先華，邢彥，張紅藝譯；李先華譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	軟件與系統(tǒng)思想家溫伯格精粹譯叢
標(biāo)　簽：	軟件測試及維護(hù)

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ISBN：	9787302117308	出版時間：	2005-09-01	包裝：	簡裝本
開本：	25cm	頁數(shù)：	367	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　溫伯格所著的《軟件工程質(zhì)量管理叢書》（共四卷），堪稱本類圖書中最具實(shí)用性的圖書之一。本系列書針對個人的提高、組織的提升、方法的改進(jìn)等諸多方面，系統(tǒng)性地為軟件工程管理者提供了行動的指南。本書所涉及的問題，幾乎就是每天發(fā)生在我們身邊的事件，幾乎就是所有研發(fā)組織正在致力解決或者尚未發(fā)現(xiàn)其存在的問題?；蛘哒f，本系列書涉及了軟件工程組織從產(chǎn)生到發(fā)展各個階段所面臨的所有典型問題。本書為該系列圖書的第Ⅱ卷，清晰地提出并論述了"一階測量"的概念。所謂的一階測量，是針對二階和三階測量而言的。來自軟件質(zhì)量的數(shù)據(jù)顯示：就目前而言，只有小部分組織擁有可以支持二階測量的文化。作者認(rèn)為，"在你對自己正在談?wù)撌裁瓷形锤闱宄?，追求精確是毫無意義的。"本書通過大量圖表、案例告訴軟件工程管理者應(yīng)該如何創(chuàng)造一種測量的積極氛圍，進(jìn)而簡單有效地對事物進(jìn)行測量，并始終如一地生產(chǎn)出你想要的高質(zhì)量軟件?？傊?，本書是現(xiàn)代管理理論和軟件工程領(lǐng)域結(jié)合的經(jīng)典之作。

作者簡介

　　GeraldM.WeinbergGeraldM.Weinberg，美國杰出的專業(yè)作家和思想家，著有30多本書籍和數(shù)以百計(jì)的論文，其主題主要集中在兩個方面：人與技術(shù)的結(jié)合；人的思維模式、思維習(xí)慣以及解決問題的方法。溫伯格（GeraldM.Weinberg）首要的貢獻(xiàn)集中于軟件領(lǐng)域，他是從個體心理、組織行為和企業(yè)文化角度研究軟件管理和軟件工程的權(quán)威和代表人物。在超過40年的軟件職業(yè)生涯中，溫伯格從事過軟件開發(fā)，軟件項(xiàng)目管理、軟件管理教學(xué)和咨詢，他更是一位杰出的軟件專業(yè)作家和思想家。1997年，溫伯格因其在軟件領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)，被美國計(jì)算機(jī)博物館的計(jì)算機(jī)名人堂選為首批5位成員之一。這個名人堂至今只有20名成員。為中國讀者所熟悉的比爾·蓋茨和邁克爾·戴爾也是在溫伯格之后方才獲得這一計(jì)算機(jī)界至高無上的殊榮。溫伯格精力旺盛、思想活躍，從20世紀(jì)70年代開始，他總共撰寫了30多本書籍和數(shù)以百計(jì)的論文。在西方國家，溫伯格擁有大量忠實(shí)的讀者群，這些"追星族"閱讀了溫伯格的每本重要著作，他們甚至建設(shè)有專門的組織和網(wǎng)站，討論和交流大師的重要思想?？梢哉f，溫伯格近年來的每本新書都是在萬眾矚目中推出的。>>更多作品

圖書目錄

導(dǎo)言:觀察的模型
（1）第Ⅰ篇攝入
第1章觀察為什么重要
（7）管理失敗:危機(jī)還是錯覺?
（7）理解文化
（8）運(yùn)轉(zhuǎn)中的文化觀察模式
（12）觀察模式的效果比較
（21）有益的提示與補(bǔ)充
（21）提要
（22）練習(xí)
（24）第2章選擇觀察對象
（29）攝入階段
（30）選擇觀察哪些東西:關(guān)于1的寓言
（33）有效觀察模型的需求
（35）管理者的錯覺和漸進(jìn)式衰退
（40）有益的提示與補(bǔ)充
（41）提要
（43）練習(xí)
（45）第3章可視化產(chǎn)品
（47）利用各種感覺道
（48）質(zhì)量·軟件·管理———一階測量
16 使軟件可見
（49）使軟件可觀察
（55）產(chǎn)品的開放性是駕馭自如式文化的關(guān)鍵
（58）有益的提示與補(bǔ)充
（59）提要
（61）練習(xí)
（62）第4章可視化過程
（65）過程開放性是未雨綢繆式文化的關(guān)鍵
（66）識別未雨綢繆式組織
（68）過程圖的詞匯
（69）項(xiàng)目控制面板
（78）有益的提示與補(bǔ)充
（79）提要
（79）練習(xí)
（80）第Ⅱ篇賦意
第5章關(guān)于解釋的案例分析
（85）偏移圖:比較承諾日期和交付日期
（85）對公司A的項(xiàng)目偏移圖的解釋
（88）對公司B的項(xiàng)目偏移圖的解釋
（90）公司C的文化
（96）有益的提示與補(bǔ)充
（98）提要
（99）練習(xí)
（100）第6章從觀察結(jié)果獲取含義時的陷阱
（101）3個解釋的法則
（101）運(yùn)用數(shù)據(jù)詢問
（102）解釋觀察
（105）在測量上的花費(fèi)過多過快
（105）陷阱
（110）目錄
17 有益的提示與補(bǔ)充
（113）提要
（114）練習(xí)
（115）第7章對質(zhì)量的直接觀察
（119）質(zhì)量和蘋果派
（120）…………………………………………………
質(zhì)量的相對性
（122）…………………………………………………
一個質(zhì)量失控的產(chǎn)業(yè)
（125）…………………………………………
誰的意見和感受更重要?
（127）……………………………………
有益的提示與補(bǔ)充
（130）……………………………………………
提要
（131）……………………………………………………………
練習(xí)
（132）……………………………………………………………
第8章對成本和價值進(jìn)行測量
（133）…………………………………
混淆成本和價值
（133）………………………………………………
什么是價值?
（134）…………………………………………………
需求在質(zhì)量觀察中的角色
（137）……………………………………
細(xì)化案例影響因素法
（139）…………………………………………
單一最大收益法
（144）………………………………………………
有益的提示與補(bǔ)充
（147）……………………………………………
提要
（148）……………………………………………………………
練習(xí)
（149）……………………………………………………………
第Ⅲ篇意義
第9章對情緒的意義進(jìn)行測量
（153）…………………………………
一個提取意義的模型
（154）…………………………………………
對不一致性進(jìn)行觀察
（157）…………………………………………
主觀影響法
（161）……………………………………………………
感覺是事實(shí)
（167）……………………………………………………
有益的提示與補(bǔ)充
（167）……………………………………………
提要
（168）……………………………………………………………
練習(xí)
（169）……………………………………………………………
質(zhì)量·軟件·管理———一階測量
18
第10章測患于未然
（171）……………………………………………
失敗成本評估
（171）…………………………………………………
巨大損失的通用模式
（174）…………………………………………
理解失敗來源的意義
（177）…………………………………………
有益的提示與補(bǔ)充
（183）……………………………………………
提要
（184）……………………………………………………………
練習(xí)
（185）……………………………………………………………
第11章精確傾聽
（187）………………………………………………
聽出曲解
（187）………………………………………………………
聽出不恰當(dāng)歸納
（189）………………………………………………
注意省略
（191）………………………………………………………
傾聽對于失敗的態(tài)度
（193）…………………………………………
聽出逼近的危機(jī)
（197）………………………………………………
有益的提示與補(bǔ)充
（200）……………………………………………
提要
（201）……………………………………………………………
練習(xí)
（203）……………………………………………………………
第12章元測量
（205）…………………………………………………
沒有能力知道實(shí)情
（205）……………………………………………
缺乏外部參照
（209）…………………………………………………
自以為是
（210）………………………………………………………
偽審查
（211）…………………………………………………………
切斷交流線
（213）……………………………………………………
有益的提示與補(bǔ)充
（217）……………………………………………
提要
（218）……………………………………………………………
練習(xí)
（220）……………………………………………………………
第Ⅳ篇反應(yīng)
第13章把觀察轉(zhuǎn)換成行動
（223）……………………………………
對感覺的感覺
（223）…………………………………………………
識別一致性與不一致性
（227）………………………………………

危機(jī)破壞觀察力
（228）………………………………………………
反應(yīng)和Satir交互作用模型
（230）…………………………………
解譯消息背后的消息
（233）…………………………………………
有益的提示與補(bǔ)充
（235）……………………………………………
提要
（236）……………………………………………………………
練習(xí)
（237）……………………………………………………………
第14章從移情位置觀察
（239）………………………………………
識別3個基本觀察者位置
（239）……………………………………
參與觀察
（240）………………………………………………………
本位訪談
（242）………………………………………………………
作為信息源的謠言
（244）……………………………………………
移情分析
（248）………………………………………………………
感覺內(nèi)部情緒
（252）…………………………………………………
有益的提示與補(bǔ)充
（253）……………………………………………
提要
（254）……………………………………………………………
練習(xí)
（255）……………………………………………………………
第15章處理大量密集故障
（257）……………………………………
有關(guān)錯誤的術(shù)語
（258）………………………………………………
對錯誤進(jìn)行測量的解決方案:4個主要因素
（262）…………………
有益的提示與補(bǔ)充
（270）……………………………………………
提要
（273）……………………………………………………………
練習(xí)
（275）……………………………………………………………
第Ⅴ篇零階測量
第16章由可測量的任務(wù)組成項(xiàng)目
（279）……………………………
將任何任務(wù)轉(zhuǎn)化成可測量的項(xiàng)目
（279）……………………………
創(chuàng)建可測量項(xiàng)目的步驟
（280）………………………………………
對于不確定性，逐步增加計(jì)劃
（285）………………………………
有益的提示與補(bǔ)充
（286）……………………………………………
提要
（287）……………………………………………………………
質(zhì)量·軟件·管理———一階測量
20
練習(xí)
（288）……………………………………………………………
第17章交流計(jì)劃和進(jìn)度
（291）………………………………………
人類交流系統(tǒng)的基本準(zhǔn)則
（292）……………………………………
零階測量系統(tǒng)的要點(diǎn)
（293）…………………………………………
加入標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)單元
（294）……………………………………………
顧及審查
（296）………………………………………………………
公開張貼進(jìn)度
（297）…………………………………………………
為什么PPPP行之有效
（300）…… 障礙
（303）………………
有益的提示與補(bǔ)充
（303）…… 提要
（305）… 練習(xí)
（306）第18章審查———測量工具
（307）……………………………………
為什么審查
（307）……………………………………………………
技術(shù)審查總結(jié)報告
（310）……………………………………………
審查資料的類型
（313）………………………………………………
有益的提示與補(bǔ)充
（315）……………………………………………
提要
（316）……………………………………………………………
練習(xí)
（317）…………
第19章需求———測量的基礎(chǔ)
（319）…………………………………
第零定律和零階測量
（319）…………………………………………
為什么要有需求說明?
（321）………………………………………
需求的過程模型
（322）………………………………………………
啟動任務(wù)驗(yàn)收報告
（326）……………………………………………
有益的提示與補(bǔ)充
（328）提要
（329）練習(xí)
（331）第Ⅵ篇結(jié)束語
第20章探路者
（335）…………………………………………………
目錄
21
附錄A 效果圖
（337）附錄B Satir交互作用模型
（341）附錄C 軟件工程文化模式
（343）附錄D 控制模型
（349）附錄E 觀察者的3個位置
（355）注釋
（357）定律、規(guī)則和原理列表
（365）