現(xiàn)代信號理論（第2版）

目錄
第1章 信號和信號集概念
1.1 概述
1.2 常見和信號集
1.3 信號集的運算
1.4 信號集的分割與等價關系
1.5 信號集的映射
1.6 信號集的泛函
1.7 信號的積分變換
1.8 信號集的同構
1.9 波形參量
1.10 信號的時寬、帶寬和時寬一帶寬積
習題1
第2章 信號空間
2.1 導引——信號體體空間
2.2 線性向量空間
2.3 距離空間
2.4 線性空間的同構
2.5 信號的內(nèi)積空間
2.6 L空間信號的最佳逼近與投影定理
2.7 信號空間向量的正變化
習題2
第3章 信號的離散數(shù)據(jù)變換
3.1 信號的時域離散處理
3.2 采用傅里葉級數(shù)展開的離散化
3.3 采用正交多項式展開的離形化
3.4 雷德麥徹正交函數(shù)系
3.5 沃爾什正交函數(shù)系
3.6 哈爾正交函數(shù)系及幾類正交系間的關系
3.7 隨機信號的正交展開
3.8 采用正交函數(shù)展開的二維離形化
3.9 采用K-L展開的圖像離散化
習題3
第4章 信號的線性空間變換和算子表示
4.1 概述
4.2 信號的線性變換
4.3 有限維內(nèi)積空間信號的線性變換的表示
4.4 L空間算子的近似表示
4.5 算子的譜表示
4.6 線性變換集合與矩陣集合的同構
4.7 基變時線性變換相慶矩陣的變化
4.8 隨機矢量的線性變換
習題4
第5章 信號空間理論的應用
5.1 泛函的相對極值
5.2 泛函的變分概念
5.3 雙線性泛函與二次泛函
5.4 信號優(yōu)化中常用的二次泛函
5.5 線性均方估計與正交原理
5.6 雙擇檢測及最小錯誤概率和最大后驗概率檢測
5.7 線性變換的特征值與特征向量概念
5.8 自適應濾波中相關矩陣的特征值和特征向量表示
5.9 統(tǒng)計模式識別
習題5
第6章 時頻分析
6.1 概述
6.2 傅里葉變換
6.3 信號的測不準原理
6.4 短時傅里葉變換
6.5 Wigner Ville分布
6.6 模糊函數(shù)
6.7 WVD與模糊函數(shù)的關系
6.8 信號時頻分布的統(tǒng)一表示
6.9 連續(xù)小波變換
6.10 離散小波變換與小波框架
習題6
第7章 模糊函數(shù)與雷達分辨力、測量精度
7.1 概述
7.2 距離模糊函數(shù)與距離分辨力
7.3 速度模糊函數(shù)與速度辨力
7.4 距離一速度二維的信號模糊函數(shù)及其聯(lián)合分辨力
7.5 模糊函數(shù)的性質
7.6 幾種典型信號的模糊函數(shù)
7.7 最大似然估值
7.8 時延估值，距離測量精度
7.9 頻率偏移估值，速度測量精度
習題7
第8章 擴譜和壓縮
8.1 概述
8.2 偽隨機編碼
8.3 偽噪聲編碼做擴頻函數(shù)的系統(tǒng)
8.4 按擴頻調(diào)制形式劃分的幾種擴頻系統(tǒng)
8.5 擴展頻譜信號的解擴大和解調(diào)
8.6 脈沖壓縮概念和大時寬帶信號
8.7 脈沖壓縮信號和系統(tǒng)
8.8 相位編碼脈沖壓縮
8.9 圖像壓縮編碼
習題8
第9章 波形的選擇和設計
9.1 概述
9.2 簡便的波形選擇途徑
9.3 按照給定的X  設計波形
9.4 抑制雜波的波形選擇、Q函數(shù)
9.5 波形優(yōu)化問題
9.6 給定發(fā)射信號的最優(yōu)失配波濾器設計
9.7 能量限定下的最優(yōu)“信號一濾波器對”波形設計
習題9
參考文獻