算法分析導(dǎo)論

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	（美）塞奇威克，（法）弗拉吉萊特著，馮舜璽譯；馮舜璽譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	計(jì)算機(jī)科學(xué)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	算法

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ISBN：	9787111164418	出版時(shí)間：	2006-04-01	包裝：	膠版紙
開(kāi)本：	小16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	314	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是計(jì)算機(jī)科學(xué)叢書(shū)之一，本書(shū)全面介紹了算法的數(shù)學(xué)分析中使用的基本方法，所涉及的內(nèi)容來(lái)自經(jīng)典的數(shù)學(xué)課題（包括離散數(shù)學(xué)、初等實(shí)分析、組合數(shù)學(xué)），以及經(jīng)典的計(jì)算機(jī)科學(xué)課題（包括算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）。雖然書(shū)中論述了“最壞情形”和“復(fù)雜性”分析所需的基本數(shù)學(xué)工具，但是重點(diǎn)還是討論“平均情形”或“概率”分析。論題涉及遞歸、生成函數(shù)、漸近性、樹(shù)、串、映射等內(nèi)容．以及對(duì)排序、樹(shù)查找、串查找和散列諸算法的分析。本書(shū)闡述了用于算法數(shù)學(xué)分析的主要方法，所涉及的材料來(lái)自經(jīng)典數(shù)學(xué)課題，包括離散數(shù)學(xué)、初等實(shí)分析、組合數(shù)學(xué)，以及來(lái)自經(jīng)典的計(jì)算機(jī)科學(xué)課題，包括算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本書(shū)內(nèi)容集中覆蓋基礎(chǔ)、重要和有趣的算法，前面?zhèn)戎財(cái)?shù)學(xué)，后面集中討論算法分析的應(yīng)用，重點(diǎn)是算法分析的數(shù)學(xué)方法。每章包含大量習(xí)題以及參考文獻(xiàn)，使讀者可以更深入地理解書(shū)中的內(nèi)容。本書(shū)適合作為高等院校數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生和研究生的教材，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　RobertSedgewick斯坦福大學(xué)博士（導(dǎo)師為DorlaidE.Knuth），普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，AdobeSystems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人員，還曾就職于美國(guó)國(guó)防部防御分析研究所以及INRIA。

圖書(shū)目錄

出版者的話(huà)
專(zhuān)家指導(dǎo)委員會(huì)
譯者序
序
前言
記號(hào)解釋
第1章算法分析概述
1.1 為什么要對(duì)算法進(jìn)行分析
I.2 計(jì)算復(fù)雜性
1.3 算法分析的過(guò)程
1.4 平均情形分析
1.5 例：快速排序的分析
1.6 漸近逼近
1.7 分布
1.8 概率算法
參考文獻(xiàn)
第2章遞歸關(guān)系
2.1 基本性質(zhì)
2.2 一階遞歸
2.3 非線性一階遞歸
2.4 高階遞歸
2.5 求解遞歸的方法
2.6 二分分治遞歸和二進(jìn)制數(shù)
2.7 一般的分治遞歸
參考文獻(xiàn)
第3章生成函數(shù)
3.1 常規(guī)生成函數(shù)
3.2 指數(shù)生成函數(shù)
3.3 利用生成函數(shù)求解遞歸
3.4 生成函數(shù)的展開(kāi)
3.5 利用生成函數(shù)進(jìn)行變換
3.6 關(guān)于生成函數(shù)的函數(shù)方程
3.7 利用OGF求解三數(shù)中值Quicksort遞歸
3.8 利用生成函數(shù)的計(jì)數(shù)
3.9 符號(hào)方法
3.10 拉格朗日反演
3.11 概率生成函數(shù)
3.12 二元生成函數(shù)
3.13 特殊函數(shù)
參考文獻(xiàn)
第4章漸近逼近
4.1 有關(guān)漸近逼近的記號(hào)
4.2 漸近展開(kāi)式
4.3 漸近展開(kāi)式的操作
4.4 有限和的漸近逼近
4.5 歐拉一麥克勞林求和
4.6 二元漸近性
4.7 拉普拉斯方法
4.8 算法分析中的“正態(tài)”例
4.9 算法分析中的“泊松”例
4.10 生成函數(shù)的漸近性
參考文獻(xiàn)
第5章樹(shù)
5.1 二叉樹(shù)
5.2 樹(shù)和森林
5.3 樹(shù)的性質(zhì)
5.4 樹(shù)的算法
5.5 二叉查找樹(shù)
5.6 Catalan樹(shù)中的平均路徑長(zhǎng)
5.7 二叉查找樹(shù)中的路徑長(zhǎng)
5.8 隨機(jī)樹(shù)的可加參數(shù)
5.9 高
5.10 樹(shù)性質(zhì)平均情形結(jié)果的小結(jié)
5.11 樹(shù)和二叉樹(shù)的表示
5.12 無(wú)序樹(shù)
5.13 標(biāo)號(hào)樹(shù)
5.14 其他類(lèi)型的樹(shù)
參考文獻(xiàn)
第6章排列
6.1 排列的基本性質(zhì)
6.2 排列的算法
6.3 排列的表示法
6.4 計(jì)數(shù)問(wèn)題
6.5 利用CGF分析排列的性質(zhì)
6.6 逆序與插入排序
6.7 左向右最小值與選擇排序
6.8 圈與原位排列
6.9 極值參數(shù)
參考文獻(xiàn)
第7章串與trie樹(shù)
7.1 串查找
7.2 位串的組合性質(zhì)
7.3 規(guī)則表達(dá)式
7.4 有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)與Knuth.MorrisPratt算法
7.5 上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法
7.6 trie樹(shù)
7.7 trie算法
7.8 trie樹(shù)的組合性質(zhì)
7.9 更大的字母表
參考文獻(xiàn)
第8章字與映射
8.1 使用分離鏈接的散列
8.2 字的基本性質(zhì)
8.3 生日悖論與贈(zèng)券收藏家問(wèn)題
8.4 占有約束與極值參數(shù)
8.5 占有分布
8.6 開(kāi)放定址散列法
8.7 映射
8.8 整數(shù)因子分解與映射
參考文獻(xiàn)
索引